応用分野

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応用分野

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/04 05:30 UTC 版)

「位相空間」の記事における「応用分野」の解説

位相空間の概念の代表的な応用分野に位相幾何学がある。これは曲面をはじめとした幾何学的な空間（主に有限次元の多様体や単体的複体）の位相空間としての性質を探る分野である。前述のようにゴム膜のように連続変形しても位相空間としての構造は変わらないので、球面と楕球は同じ空間であるが、トーラスは球面とは異なる位相空間である事が知られている。位相幾何学では、位相空間としての構造に着目して空間を分類したり、分類に必要な不変量(位相不変量)を定義したりする。 位相空間の概念は代数学や解析学でも有益である。例えば無限次元ベクトル空間を扱う関数解析学の理論を見通しよく展開するにはベクトル空間に位相を入れて位相空間の一般論を用いることが必須であるし（位相線型空間）、代数幾何学で用いられるザリスキ位相は、通常、距離から定めることのできないような位相である。 また、位相空間としての構造はその上で定義された様々な概念の制約条件として登場することがある。例えばリーマン面上の有理型関数のなす空間の次元は、リーマン面の位相構造によって制限を受ける(リーマン・ロッホの定理)。また三次元以上の二つの閉じた双曲多様体が距離空間として同型である必要十分条件は、位相空間として同型な事である(モストウの剛性定理)。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/08/12 09:53 UTC 版)

「フィブロイン」の記事における「応用分野」の解説

シルクは見た目の美しさだけでなく、通気性や透湿性といった機能性に優れ、着心地、触り心地がよいことから、高級素材として古くから衣料分野に利用されてきた。しかし近年、シルクの主成分であるフィブロインが10数種類のアミノ酸で構成されているタンパク質であることから、その特性を活かして非衣料分野での応用が増えている。 特に、最近開発が進んでいるのが、食べるシルクである。パウダー状のものから錠剤まで、さまざまなフィブロインの栄養補助食品が開発されている。フィブロインの成分で最も多いグリシンは、コラーゲンや天然保湿因子の原料になる他、神経を静める作用、目覚めがよくなる作用、あるいはコレステロール値の抑制や免疫力の向上などの働きがあることが知られている。また、アラニンは、グリシン同様、コラーゲンや天然保湿因子の原料になる他、体内でエネルギーに変わるとともに、疲れにくく、肝機能をサポートする働き、体脂肪を分解する働きも認められている。さらに、セリンは表皮や爪、髪をつくるシステインの基でもある。こうしたフィブロインに含まれるアミノ酸に着目し、美容と健康のサポートを目的とした栄養補助食品の実用化が進んでいるのである。 食品化については、かねてからフィブロインの分子量が大きいことから消化吸収に課題があるといわれてきた。しかしながら酵素分解法など、より安全にアミノ酸やオリゴペプチドという低分子化することが可能な技術も確立され、消化吸収という課題も克服されている。 さらに、生体に馴染みやすく、細胞が再生しやすいことから、生体適合性に優れたフィブロイン膜を使った人工皮膚なども研究されており、実用化も近いといわれている。 2010年4月には、岩手大学との共同研究により、「カイコシルクパウダーペプチドにおけるLC-MS/MSならびにアンチエイジング機能の解析」という論文が発表されており、フィブロインにおける今後の可能性が広がっている。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/11/09 15:59 UTC 版)

「リアルタイムオペレーティングシステム」の記事における「応用分野」の解説

小規模な組み込みシステムなどに用いられることが多いが、デスクトップ分野やPDAなどの比較的大規模なものから、果てはミッションクリティカルなサーバーや人工衛星にまで使われている。 特にマルチコアや汎用ハードウェアに対応したLinuxのリアルタイムカーネルはニッチな市場の業界で多く使われている。たとえばマルチコアMIPSと共に通信業界で使われたMontavista Linux CGEや、リアルタイム・オーディオ処理のためのデスクトップ環境のUbuntu Studio、金融業界においては金融取引システムや高頻度取引にまで使われている。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/11/06 09:09 UTC 版)

「モデリング&シミュレーション」の記事における「応用分野」の解説

多くの分類が可能であるが、次の分類法は防衛領域で非常にうまく使用されており、現在、 医学シミュレーションおよび輸送シミュレーションにも適用されている。 分析サポートは、計画と実験を支援するために行われる。非常に多くの場合、実装される最適なソリューションの検索がこれらの取り組みを推進している。代替案のwhat-if分析もこのカテゴリに分類される。このスタイルの作業の多くは、シミュレーションとアナリストの両方のスキルを持つシミュリストによって行われる。このシミュレーションとアナリストの融合は、Kleijnenでよく注目されている。 [要出典] システム工学サポートは、システムの調達、開発およびテストに適用される。このサポートは初期段階から開始でき、実行可能なシステムアーキテクチャなどのトピックを含めることができる。また、テストが実行される仮想環境を提供することでテストをサポートできる。このスタイルの作業は、多くの場合、エンジニアや設計者によって行われる。 トレーニングと教育サポートは、人々をトレーニングして教育するためのシミュレーター、仮想トレーニング環境およびシリアスゲームを提供する。このスタイルの作業の多くは、コンピューター科学者と協働するトレーナーによって達成される。 分析サポートの特別な使用は、進行中のビジネスオペレーションに適用される。 従来は、意思決定支援システムがこの機能を提供してきた。 シミュレーションシステムは、動的要素を追加することでそれらの機能を改善し、最適化とwhat-if分析を含む推定値と予測を計算できるようにする。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/04/07 04:04 UTC 版)

「熱化学水素製造」の記事における「応用分野」の解説

石油類というのは「炭化水素」油であるが、今後、石油火力の規制、自動車電化、ヒートポンプの普及で、石油需要は石油化学用ナフサ、ジェット燃料、漁船用A重油など、需要のほうは「水素分に富んだ軽質な炭化水素油」に偏るのに、産出のほうは石炭や「炭素に富んだ重質な炭化水素油」へ偏りそうである。 また水素を単体で燃焼させるより、炭素分の多い燃料をナフサ、ジェット燃料、漁船用A重油(事実上軽油）に「軽質化」「白油化」（水素化分解）させる添加材として水素を使ったほうが少量の水素で多くの燃料が得られる。 重油の水素化分解によるナフサ、ジェット燃料、A重油生産 オイルサンド油の水素化分解、オイルシェール油の水素化脱硫 石炭液化 漁船用 水素燃料電池用の蟻酸 将来炭酸ガスからメタノール、さらにモービル法によるガソリンを合成する副原料用水素 などが考えられている

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/28 13:44 UTC 版)

「テラヘルツ」の記事における「応用分野」の解説

医療関係 - 医薬品の固有のスペクトルを検出、可視化する。腫瘍の検出。 セキュリティ - 火薬類や禁止薬物のスペクトルを検出することで探知する。 非破壊検査

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/28 15:29 UTC 版)

「圧電効果」の記事における「応用分野」の解説

この圧電効果は、正圧電効果の有る物質（応力を加えた時、電気を生ずる）はまた、逆圧電効果（電場が有れば、縮んだり、伸びたりする。この場合電場のかけ方により、一方向のみ、または双方向の場合がある）が有るであろうと可逆的に考えられている。例えば、鉛・ジルコニア・チタン水晶では、元の長さの最大0.1%形状が変わるであろう。この効果は、音、高電圧の発生、電気周波数の発生、マイクロバランスや光学機器の超微調整焦点合わせなど、検出や製造に応用されている。また、原子解像や顕微探査スキャニング（STM, AFM, MTA, SNOMなど）といった多くの科学計測技術の拠りどころともなっている。 その他にも圧電効果による摩擦軽減特性も報告されている。これは結晶配向を正確に制御した酸化亜鉛をコーティングしたもので大気・真空・油中で摩擦を軽減する。特に極性分子が介在しない油中においては圧電効果による反発力で荷重が増加するにつれ摩擦抵抗が低下するという実験結果が出ており、今後は油・真空環境下での応用が期待される。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/10/10 16:14 UTC 版)

「原子間力顕微鏡」の記事における「応用分野」の解説

2013年5月30日、カリフォルニア大学バークレー校のチームが、最先端の原子間力顕微鏡を用いて、化学反応前後の分子構造を直接撮影することに成功したとする論文が、学術誌サイエンス（オンライン）に掲載された。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/11/23 08:42 UTC 版)

「三角法」の記事における「応用分野」の解説

三角法が応用／利用される分野はきわめて多様である。測量の技術分野で用いられる三角測量は、2地点を結ぶ線分（「基線」（base line）と呼ばれる）とそれを挟む2角の角度に基づいて他の諸量を、三角法の計算により求める。通常は、基線の長さが既知であり、両端角の角度を計測する。天文学の分野では三角測量と同じ原理で地球から地球外の天体までの距離を測ることがあるが、三角測量とは呼ばず「三角視差法」（trigonometric parallax）と呼ぶ。太陽系外の恒星までの距離を測る場合は、地球の公転軌道の長径を基線とする。 歴史的な観点に立つと、古代ギリシア～アラビア科学～啓蒙期ごろまでのヨーロッパ科学にとって三角法、特に球面三角法は、占星術の天文計算に必要な技術であった。例えば『テトラビブロス』によると、人間の運命に影響を与える獣帯の一つの宮が地平線上に姿を現すまでにかかる時間の長さは、獣帯に連れ回り上昇する天の赤道の長さで測るのであるが、その測定に球面三角法が要請された。 上述の測量術や天文計算のほかには、航海術における利用がよく知られている。14-15世紀地中海の船乗りは、風に流されて船が本来の航路から外れた際、航路に復帰するために初歩的な平面三角法を利用していた。「マルテロイオの方法（英語版）」と呼ばれる、この目視可能な島などの地文と羅針盤に頼る航海術は、大洋における自船の位置を正確に知るには誤差が大きくなる。大西洋に進出し始めたヨーロッパ西部の国々の帆船においては、16世紀末ごろから徐々に球面三角法を利用する天測航法が使われ始めた。17世紀には、エドマンド・ガンターによる容易に三角法が解ける目盛りがついた二つの定規を連結した器具など、球面三角法の計算を簡単にするツール類が開発され、18世紀には天測航法が一般的な方法として普及した。 歴史的に重要であった測量術、天文計算、航海術の分野においては、光学的測距技術精度の飛躍的向上や、双曲線の交点を自船の位置と認識する電波航法や全地球測位システムの普及により、三角法の直接的利用は後退した。古代の天文学者が三角法を駆使して推測した地球と惑星の間の距離についても結局は信頼できる情報を得るには至らなかった。しかしながら、例えば、機械工学の分野に用いられる工業力学においては三角関数の知識が重要であり、電磁波や音波のような波動を数学的に表現するのに三角関数が適している。三角法ないし、そこから派生した概念の応用分野は幅広く、現代文明の存立に欠かせない存在となっている。 アメリカ合衆国では、銃器による発砲事件へ対処するため、音響センサーで発砲音を探知し、三角法により銃撃発生地点を特定する警備システムが実用化している。既に、ワシントンにある大学にて稼働しているほか、2017年にはホワイトハウスにて導入に向けた試験が行われた。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/26 12:10 UTC 版)

「ワイブル分布」の記事における「応用分野」の解説

物体の脆性破壊に対する強度を統計的に記述する場合などに広く利用されている。ワイブル係数 m は物体を構成する材料の種類によって決まる。一般に m が大きい材料は強度のばらつきが小さく、設計において安全性を確保することが容易になる。 一方、部品に対して応力、電圧、温度などの負荷が継続的に加えられる場合の故障現象に対しても応用できる。最弱リンクモデルの応力を時間に置き換えれば、部品において寿命が最も短い部分が故障することによって部品全体が故障したとするモデルとなる。1960年代以降、部品の劣化現象や寿命を統計的に記述するために広く利用されるようになった。 以下、時間tに対する故障率を記述する方法について説明する。 時間に対する故障率は次式で表される。 λ ( t ) = m η m t m − 1 故障現象はワイブル係数 m によって次の3種類に分類される。 m < 1 のとき、時間とともに故障率が小さくなる性質すなわち初期的な故障。 m = 1 のとき、時間に対して故障率が一定となる性質すなわち偶発的な故障。 m > 1 のとき、時間とともに故障率が大きくなる性質すなわち摩耗的な故障。 信頼度（故障しない確率）は次式で表される。 R ( t ) = exp ⁡ { − ( t η ) m } 不信頼度（累積故障率に相当）は次式で表される。 F ( t ) = 1 − R ( t ) = 1 − exp ⁡ { − ( t η ) m }

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/02/09 06:21 UTC 版)

「X線吸収分光法」の記事における「応用分野」の解説

X線吸収分光法は、原子分子、固体物理学、物質化学、化学、地学、生物学など幅広い分野で利用されている。X線回折法と比較すると、X線吸収分光法は、局所構造に敏感であることや、元素選択性をもつことなどの特徴があることから、以下のような幅広い物質系において利用されている。 原子、分子 イオン注入や不純物が導入された半導体 磁性体 色素増感太陽電池 結晶構造のひずみ 有機金属化学 固溶体 金属タンパク質 金属クラスター 触媒反応 アモルファスや液体 溶液中のイオン 元素分析 液体の水や水溶液

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/03/12 10:24 UTC 版)

「電解バリ取り機」の記事における「応用分野」の解説

自動車用部品や各種エンジン部品など、バリの脱落によってシステムに不具合を起こすことを嫌う分野で使用されることが多い。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/03 03:35 UTC 版)

「テラヘルツ波」の記事における「応用分野」の解説

医療関係 - 医薬品の固有のスペクトルを検出、可視化する。腫瘍の検出。 セキュリティ - 火薬類や禁止薬物のスペクトルを検出することで探知する。 非破壊検査 - 金属のような導電性の物質以外であればX線写真のように内部を撮影できる。 近距離通信 テラヘルツイメージング 塗装およびコーティング膜評価

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/07/17 21:26 UTC 版)

「重力勾配」の記事における「応用分野」の解説

重力勾配の測定は、主に地下地質を捉えて炭化水素資源や鉱物を探査するために用いられている。今までに 2,500,000 km 以上の測線長が、この技術を使って調査されている。重力勾配の調査は、岩塩ダイアピル、断層、リーフ構造、キンバーライトパイプなどの地質に関連する可能性がある重力異常を浮き彫りにする。 他の適用例としては、地下施設やトンネルの発見、あるいは海洋循環について探求しようとする最近のGOCEミッションがある。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/08/04 15:53 UTC 版)

「機械学習」の記事における「応用分野」の解説

機械学習には以下のような応用分野がある。 機械知覚（英語版） コンピュータビジョン 自然言語処理 統語的パターン認識（英語版） 検索エンジン （人工知能による）診断 バイオインフォマティクス ブレイン・マシン・インタフェース ケモインフォマティクス クレジットカード詐欺 (credit card fraud) の検出 証券市場分析 塩基配列の分類 シーケンスマイニング（英語版） 音声認識と手書き文字認識 物体認識 （コンピュータビジョン） ストラテジーゲームのゲームプレイ ソフトウェア工学 適応型ウェブサイト（英語版） 移動ロボット（英語版） 金融工学 構造ヘルスモニタリング（英語版） 感情分析（英語版）（意見マイニング） 感情コンピューティング（英語版） 情報検索 レコメンダシステム 製造業 2006年、オンラインDVDレンタル会社ネットフリックスは、同社のレコメンダシステムより10%以上高性能な（ユーザーの好みをより正確に予測する）プログラムを捜す競技会 Netflix Prize を開催した。この競技会は数年かけて行われ、AT&T Labs のチームが「プラグマティック・ケイオス」 という機械学習プログラムで2009年に優勝し100万ドルを獲得した。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/18 18:37 UTC 版)

「光学文字認識」の記事における「応用分野」の解説

OCR エンジンは、領収書 OCR、請求書 OCR、小切手 OCR、法定請求伝票 OCR など、分野固有の さまざまなOCR アプリケーション向けに開発されている。 応用分野の例は以下の通り。 ビジネス文書のデータ入力（小切手、パスポート、請求書、銀行報告書、領収書など） 自動車ナンバー自動読取装置（Nシステム） 空港における、パスポートの認識と情報抽出 自動保険書類主要情報抽出 交通標識認識システム 名刺情報から連絡先情報の抽出 印刷された文書のテキスト版をより迅速に作成（例:プロジェクト・グーテンベルクの書籍スキャン） 印刷された文書の電子画像を検索可能にする（例:Googleブックス） リアルタイムで手書き文字を認識（ペンコンピューティング） CAPTCHAアンチボットシステムの突破。このシステムはOCRを防ぐための特別な設計が施されている。CAPTCHAアンチボットシステムの堅牢性のテストにも用いられる。 視覚障害者の支援技術 リアルタイムで変化する車両設計に適したCAD画像をデータベース内で識別することで、車両に指示する スキャンした文書をサーチャブルPDF に変換して検索可能にする 印刷された楽譜を読み取る楽譜OCR デスクトップからスクリーンショットで切り出した画像の文字認識を行うSpotOCR

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/07/31 13:54 UTC 版)

「画像解析」の記事における「応用分野」の解説

考古学、選果、防犯や医療診断など、多岐にわたる。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/03/26 13:56 UTC 版)

「線形補間」の記事における「応用分野」の解説

線形補間はしばしば表の穴を埋めるのに使われる。もし、ある国の1970年、1980年、1990年、2000年の人口を表に持っていて、1994年の人口を見積もりたいとする。線形補間はこういうことを行うのには簡単な方法である。 2値間の線形補間のもっとも基本的な操作は、コンピュータグラフィックスでよく使われる。ブレゼンハムのアルゴリズム (Bresenham's algorithm) は、2点間を結ぶ線を段々に補間して描画する。 1次補間はたいていのグラフィックスプロセッサ (GPU) にハードウェアレベルで実装されている。この処理はより複雑な操作を行うための処理の一部として使われている。たとえば、バイリニア補間（英語版）は2つの1次補間を使ってできる。画像は多くの場合、線形補間で十分な品質が得られるが、連続という性質上、インデックスカラー画像には使いにくい。リアルタイム処理系では、テクスチャフィルタリングに使われる補間モードにバイリニア補間がよく選ばれる。 この処理はコストが安いので、非常に多くのテーブルエントリを持たずに、滑らかな関数用に素早く参照できる正確なルックアップテーブルを実装するのもよい方法である。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2017/09/24 02:21 UTC 版)

「テクスチャフィルタリング」の記事における「応用分野」の解説

テクスチャフィルタリングはコストの低いアンチエイリアシングである。ソフトなテクスチャ、特に高さマップは補間をするとより良い見た目となる。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2018/08/20 04:57 UTC 版)

「X線発光分光法」の記事における「応用分野」の解説

X線発光分光法は、原子分子、固体物理、物質化学、化学、地学、生物学など幅広い分野で利用されている。X線発光分光法は、元素選択性をもつことなどの特徴があることから、以下のような幅広い物質系において利用されている。 固体試料 不純物が導入された半導体 半導体中の埋もれた界面 水溶液中の金属含有タンパク 溶液、水溶液

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/06/11 16:48 UTC 版)

「フローサイトメーター」の記事における「応用分野」の解説

この装置は分子生物学、病理学、免疫学、植物生物学、海洋生物学など各種分野にて応用されている。 分子生物学 蛍光標識抗体を使用すると特に有用である。これらの特異的抗体は標的細胞の抗原に結合し、細胞の特異的な特徴に関する情報を集めるのに役立つ。 医学分野 利用価値が高く、特に移植、血液学、腫瘍免疫学、化学療法、遺伝学、再生医学などで用いられている。 海洋微生物学 光合成プランクトンを自家蛍光の特性を使って、計数、構造の特定をすることができる。 たんぱく質工学 イーストディスプレイとバクテリアディスプレイの結合により、希望する特徴を持つ細胞表面にディスプレイされたタンパク質を識別することができる。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/08/07 03:58 UTC 版)

「パワーエレクトロニクス」の記事における「応用分野」の解説

主な応用分野には、以下のような応用例がある。 電力系統 : 直流送電、無効電力調整、太陽電池、風力発電、燃料電池 電源 : 無停電電源装置、大電流直流電源、高周波電源、パルス電源 電動機駆動 : 鉄道、ファン、ポンプ、リニアモーターカー、電気自動車 家庭用機器 : エアコン、ブラシレスモータ

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/05/04 06:08 UTC 版)

「直達日射計」の記事における「応用分野」の解説

典型的な直達日射計の応用事例としては、気象・気候の科学的観測、材料試験の研究、太陽光発電装置および集光型太陽光発電の効率の評価などがある。