予測とは? わかりやすく解説

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よ‐そく【予測】

[名](スル)事の成り行き結果前もっておしはかること。また、その内容。「10年後人口を—する」


予測

【英】predictionforecasting

予測とは、一般に、あるデータに基づいて未来における実現すると考えられる特定の変数の値を想定することをいう。予測は、期間の長短によって、長期予測短期予測、予測値指定仕方によって点予測と地域予測、条件有無によって、単純予測と条件予測などに区分される

予測

読み方:よそく
【英】:forecasting

概要

対象となる事象将来起こり得る事態について, データ分析により事前推測を行うこと.

詳説

 将来的確に見通すことができれば, 我々は常に最も適切な行動をとることができよう. 企業, 組織行動においては, その目的達成持続的発展に向け, 将来先見することにより "先んずれば人を制する" ことが求められる. 予測はこのような適切な行動をとるための方針・計画前提なるものである.

 予測とは, 対象となる事象将来起こり得る事態について, データ分析により事前推測を行うことである. 実際の仕事や行の場面に即して考えれば, 意思決定や行動に必要となる事前情報分析, 政策分析, 情報獲得行動一つとして予測が実施される. すなわち, 与えられた制約条件のもとで, 合理的な方法により対象どのような結果生ずるか, また何が起きるかを事前に定量的あるいは定性的推測することである. 一般的には対象計量可能なモデルとして表現し予測計算が行われる.

 予測の具体例としては需要予測, 販売予測, 経済予測, 人口予測, 気象予測, 技術予測, 未来予測など対象に応じて実にさまざまであり, それぞれに予測モデル存在する. また, モデルは予測期間の長短により短期, 中期, 長期, 超長期予測モデルなどに分類される対象によって各期間の長さ異なる. 例えば, 経済予測では短期とは3ヶ月1年前とされるが, 電力需要予測では短期数分30分先の予測から1ケ月先程度までをさすことが多い.

 予測モデル構築に際しては, 物理的に対象の構造表現確定している場合を除き, 対象の観測データから要因間の関係や内在する傾向パターン見つけ, 諸量計算できる形のモデルとして表現しなければならない. モデル作成方法にはいろいろな手法があるが, いずれのモデルおいてもほとんどが必要なパラメータ外生的条件などをデータから推定する必要がある. そうした推定には統計的な手法採用されることから, 予測は統計学的観点からみれば, 推定されモデルをもとに, 時間的, 空間的にまだ観測されていない範囲の状態を推定するという統計的推測の一応用見なすともできる.

 最近では, 伝統的な統計的予測に加え, コンピュータ活用により, 計量経済モデルやシステムダイナミックスモデルといった大掛かりなモデル予測, さらに, 膨大なデータベースから自動的にデータ間の構造傾向探し出す手法としてAI, ニューラルネットワーク, データマイニングなどの手法も活用されている.

 その他の予測手法として, 技術予測未来予測においてよく用いられるブレーンストーミングデルファイ法といった直感的方法, 将来の目標定めそれを達成する課題分析する関連樹木法などの手法もある.

 予測の手順は基本的には, (a) 予測対象目的確認, (b) データ収集, (c) モデル構築, (d) 予測計算, (e) 予測評価とまとめ, というステップからなる. これら各ステップについて, 考慮すべきポイント特徴等は次の通りである.

 なお, 最近ではデータ収集から, モデル化, 予測計算, そして結果集約までの一連の作業自動化し, さらには開発者判断インタラクティブ行える予測支援システム開発されている.

(1) 予測対象目的確認

 予測の対象, 範囲などをまず明らかにするとともに, 予測結果与件にして他の目的に使うのか, 結果そのもの目標とするかなど, 利用目的明確にしておくことが大切である. また, 予測をする側, 使う側の意識違い認識する必要がある. 予測をする側は一般に大きな誤差容認求める. 一方, 使う側は当然のことながらできるだけ小さ誤差要求するが, 例え収入計画設備計画など立場の違いによリ誤差だけでなく結果そのものへの要求異なることもある. しかし完全な予測は不可能であり, はずれてもそこにリスク考え方導入し, 余裕もたせることが重要である. すなわち予測作業結果得られる代替的結果事前情報は, 不確定な将来行動選択範囲広げかつ余裕度もたらすものなのである. このため, 予測誤差をどの程見込むか, その損失どの位かなどを事前に明らかにしておくことが望ましい.

(2) データ収集

 予測の対象目的, 範囲などが確定すれば必要なデータ収集される. 新鮮か信頼性の高いデータ情報必要なことは言うまでもない. このため日常からデータベース整備, 開発が行われている. 最近では, 現場から直接オンラインデータ収集されデータベースに取込まれるシステム開発当たり前になってきており, インターネットなどを利用して, 内部のみならず外部データベース利用行われている.

(3) モデル構築

 収集したデータをもとに対象の構造論理的, 合理的に表現したモデル作成する. 対象の構造収集データによりモデル作成手法選択し, モデル推定する. そして推定されモデルあてはまり良さテスト繰り返し行い, 最適なモデル作成される. この過程必要に応じデータの再収集手法変更まで行うこともある.

(4) 予測計算

 作成されモデル用いてさまざまな制約, 条件のもとでの予測シミュレーション実施する. この段階においてもモデルテスト修正が行われる.

(5) 予測評価とまとめ

 予測計算結果評価必要な再計算行い, 必要な決定計画策定とりまとめる. とくに予測計算結果をもとに前提条件, モデル構造, 結果図表さらにはその評価行い, 必要な行動政策提示までを分かりやすくまとめることが重要である.

 予測対象によって結果使い方認識異なることからまとめ方にも工夫必要である. 例えば, 経済予測条件付き事前推測認識すべきであり, 予測をする際政策外生的条件多くそれら与件どのように見込むかで予測結果大きく異なる. 予測結果を単に政府の政策目標として評価する場合もあれば, 結果から政策外生条件変化変動に対する感度などを分析し, 前提とした与件望ましいものかを評価, 判断することも多い. したがって, 結果のまとめに際してはこれらの情報分かるようにすることが求められる.


予想

(予測 から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/20 19:04 UTC 版)

予想(よそう、: expectation, forecast, conjecture)とは、私たちが何かをするときに、意識的あるいは無意識的に、先の見通しについて想い描くことである[1]。辞書的な意味としては、「未来のことについて、あらかじめ見当をつけること」、「まだわからないことを想像すること。」とされているが[2]、これらも「先の見通しについて想い描くこと」の一つである。


  1. ^ 天動説は西暦150年頃の古代ローマ帝国のプトレマイオスで完成したが、それが訂正されて地動説が確立するには西暦1500年代のコペルニクスから1600年代の西欧近代科学の成立までかかった。
  2. ^ 板倉聖宣はこれを「自然によるデマ宣伝」と呼んだ[8]
  3. ^ これを「仮説実験的認識論」という。
  4. ^ この意味では従来の理科の教科書等の実験や観察は単なる「作業」でしかないと板倉はいう[12]
  5. ^ 板倉聖宣はこれを「見れども知らず」「やれども知らず」と呼んだ[13]
  1. ^ a b 板倉聖宣 1955, p. 3.
  2. ^ a b 大辞泉
  3. ^ 板倉聖宣 1955, pp. 3–4.
  4. ^ a b c 板倉聖宣 1955, p. 6.
  5. ^ 板倉聖宣 1955, pp. 6–7.
  6. ^ a b 板倉聖宣 1955, p. 7.
  7. ^ a b 板倉聖宣 1955, p. 8.
  8. ^ 板倉聖宣 1955, p. 10.
  9. ^ 板倉聖宣 1955, pp. 10–11.
  10. ^ 板倉聖宣 1955, pp. 12–13.
  11. ^ 板倉聖宣 1966.
  12. ^ 板倉聖宣 1966, p. 212.
  13. ^ 板倉聖宣 1965, pp. 46–47.
  14. ^ 板倉聖宣 1974.


「予想」の続きの解説一覧

予測

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/06/11 14:57 UTC 版)

『OGS』初登場1ターンの間、敵全体回避率半減させる。ただし、相手が「ひらめき」を使っている場合はそちらが優先される

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予測

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/01 01:05 UTC 版)

九州大学応用力学研究所東京大学大気海洋研究所国立環境研究所 SPRINTARS「PM2.5予測・黄砂予測」 - エアロゾル粒子黄砂の予測。試験公開

※この「予測」の解説は、「粒子状物質」の解説の一部です。» 「粒子状物質」の概要を見る


予測

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/07 07:58 UTC 版)

予測的インテリジェンス将来の状態や人の意図予測する例え軍事分野インテリジェンスでは敵の意図(英: intentions)と行動方策(英: courses of action; COAs)の予測が重視される予測的インテリジェンス大きな価値を持つ一方、より難易度リスクが大きい。予測は原理的に確定不可能であり必要な情報の幅がより広く情報欠損偽情報早期警戒のパラドックスからより大きな影響を受けることに起因する。ゆえに適切な範囲リスク取り有用な予測的インテリジェンス生成し利用時にその特性認識していることが求められる。また予測的インテリジェンス事後評価早期警戒のパラドックスによる困難さが伴う。

※この「予測」の解説は、「インテリジェンス」の解説の一部です。» 「インテリジェンス」の概要を見る

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予測

出典:『Wiktionary』 (2021/11/03 04:16 UTC 版)

名詞

(よそく)

  1. 将来のことを前もって推測すること。
  2. 将来のことを前もって推測した内容

関連語

動詞

活用


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