前提
(前提条件 から転送)
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前提（ぜんてい）とは、ある物事が成り立つためにあらかじめ満たされていなければならない条件のことをいう。論理学・言語学では、いくつか異なった文脈で用いられる。
- ^ Stephen C. Levinson. Pragmatics. 1983. （安井稔・奥田夏子訳『英語語用論』研究社出版、1990年）
- ^ Karttunen, Lauri. (1973) “Presuppositions of compound sentences.”Linguistic Inquiry 4: 169-193.
- ^ Kripke, Saul 1990, 'Presupposition and Anaphora: Remarks on the Formulation of the Projection Problem', manuscript, Princeton University.
前提条件
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/10/10 18:53 UTC 版)
「救命用ポータブル・アクア・ユニット」の記事における「前提条件」の解説
川や井戸などの水源（原水）を必要とする。科学知識や特別に訓練された人員は一切必要とせず、工程全体が4つのピクトグラムで示されているため誰でも簡単に使用することが可能である。また、使用に関しインドで様々な集団に対しテストが行われており、誰もが事前知識無しに操作することが可能であった。
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前提条件
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「スター・ウォーズシリーズ」の記事における「前提条件」の解説
『スター・ウォーズ』シリーズは、「遠い昔、遥か彼方の銀河系で」の登場人物たちの冒険を描いている。そこでは、人間と多くの種の異星人（多くの場合はヒューマノイド）が、日常生活を支援してくれるロボットや「ドロイド」と共存しており、光速の超空間技術によって惑星間の宇宙旅行が一般的に行われている。宇宙船には、小型のスターファイターからスター・デストロイヤーのような巨大な宇宙戦艦、月面サイズのデス・スターのような宇宙ステーションまで様々なものがある。通信には、双方向のオーディオやオーディオ・ビジュアル・スクリーン、ホログラフィック・プロジェクションなどがある。 フォースと呼ばれる神秘的な力は、原作では「すべての生物が作り出すエネルギーフィールド......（それは、）銀河を束ねる」と説明されている。「フォースが強い」者は、訓練や瞑想によって、さまざまな超能力（念力、予知能力、テレパシー、物理的エネルギーの操作など）を発揮することができる。 ジェダイは銀河共和国の平和維持者であり、無執着と仲裁によってフォースのライト・サイドを行使し、シスは恐怖と攻撃性を操ることで闇ダーク・サイドを行使するという、互いに対立する2つの主要な騎士団によってフォースが行使されている。ジェダイの騎士は数が多いが、シスの暗黒卿（または「ダース」）は、マスターとその弟子の2人に限定されることになっている。 フォースの使い手は、平均的な人口に比べて数が非常に限られている。ジェダイとシスは、ライトセーバーと呼ばれる武器を好んで使用する。ライトセーバーは、ほぼすべての表面を切り裂き、エネルギーボルトを逸らすことができるエネルギーの刃である。それ以外の人々や、反逆者や兵士は、レーザーを使ったブラスター銃器を使用する。銀河系外縁部では、ハットのカルテルのような犯罪シンジケートが支配的である。賞金稼ぎはギャングと政府の両方に雇われることが多い。密輸や奴隷制などの違法行為も行われている。
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前提条件
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/10/18 22:11 UTC 版)
「スコアリング関数 (分子)」の記事における「前提条件」の解説
スコアリング関数は通常、予測したい種に類似した分子種間での (実験的に決定された) 結合親和性データセットを用いて、パラメータ化 (またはチューニング) される。 現在使用されている手法では、タンパク質に対するリガンドの親和性を予測するために、はじめに以下を知っているか予測する必要がある。 タンパク質の三次構造 - 三次元空間におけるタンパク質原子の配置。タンパク質の構造は、X線結晶構造解析や液相NMR法などの実験的手法によって決定したり、ホモロジーモデリング (英語版) によって予測されることもある。 リガンド活性コンホメーション- タンパク質に結合したときのリガンドの三次元形状。 結合モード - 複合体内での2つの結合パートナーの相対的な配向。 上記の情報から、複合体の三次元構造が得られる。この構造に基づいて、スコアリング関数は、次に概説する方法の1つを使用して、複合体中の2つの分子間の結合の強さを推定できる。最後に、スコアリング関数自体を使用して、複合体中の低分子の結合モードと活性コンホメーションの両方を予測することもできるし、あるいは、ドッキング実行(docking run)内でより単純で計算速度の速い関数を利用することもできる。
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前提条件
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/08/11 14:47 UTC 版)
このアルゴリズムは、データの種類が有限で、最大値・最小値がはっきりしているという仮定を置いており、全ての入力データが「3桁の整数」や「2文字のアルファベット」など決まった形式であることが分かっていなければならない。なおそれに加え、ある値のデータが必ず一つしか現れないとか、同じ値のデータは同一のものとしてしまって良い、といった場合には、もはやソートするのではなく、単純に、全体が入る大きさの配列を用意し、対応する場所に入れるだけで良いこともある（バケットソート）。
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前提条件
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/06/03 16:20 UTC 版)
帳票自動処理には、手動のデータ入力に比べて多くの大きな利点があるが、それでもいくつかの制限がある。最高の精度を達成するには、いくつかの前提条件に従う必要がある。 スキャン形式：スキャンしたファイルの形式、解像度とDPI、カラーモードが含まれる 構成：スキャンされた画像のレイアウトは、この自動化のために構成する必要がある 認識：事前定義された出力形式 結果/分析：キャプチャ値データ表示の結果の特定の形式。 非常に重要な考慮事項の1つは、文書に含まれるデータを記述するために使用されるメタデータを決定するインデックス作成である。この属性は、おそらく他のどの帳票処理ソリューションよりも優れている。
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前提条件
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2018/08/21 23:32 UTC 版)
「ファウル (サッカー)」の記事における「前提条件」の解説
ある行為がファウルにあたるとして罰せられるには、以下の前提条件を満たす必要がある。 競技者によって犯されたものであること。 フィールド内で起きたものであること。 ボールがインプレー中であること。
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前提条件
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/01/02 08:45 UTC 版)
ほとんどの呪文には前提条件が定められており、前提となる呪文を最低1CP費やして習得しないかぎり新たにその呪文を習得することはできない。呪文によっては「魔法の素質」が一定レベル以上でなければ習得できないものもある。まれに前提条件が「有利な特徴」や一定レベル以上の基本能力値や技能になっている呪文もある。
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前提条件
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/30 22:16 UTC 版)
この実験における実験協力者は新聞広告を通じて、「記憶に関する実験」に関する参加者として20歳から50歳の男性を対象として募集され、1時間の実験に対し報酬を約束された上でイェール大学に集められた。実験協力者の教育背景は小学校中退者から博士号保持者までと変化に富んでいた。 実験協力者には、この実験が参加者を「生徒」役と「教師」役に分けて行う、学習における罰の効果を測定するものだと説明された。各実験協力者はくじ引きで「教師」、ペアを組む別の実験協力者が「生徒」となった。実際には教師が真の被験者で、生徒役は役者が演じるサクラであり、くじには2つとも「教師」と書かれており、サクラの実験協力者はくじを開けないまま本来の被験者に引かせ、被験者が確実に「教師」役をさせるようにしていた。
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前提条件
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/09 16:54 UTC 版)
理論を構築するにあたっては前提条件を据えている。 交通を妨げる障害が存在せず、輸送があらゆる方向に向けて滑らかに行われ、輸送費は移動距離に比例する均質的な輸送平面を想定しており、具体的には以下の3つである。 地表面はアクセシビリティについて方向的な歪みがない 一つの財の価格は地表上では変わらない 地表上の全地点は中心地になる確率が同じである また、以下の3つの行動仮定もなされている。 購入者は最も安価な供給地で求めようとする 供給者はその財の到達範囲の下限が達成されるときにのみ市場に現れる 供給者は、中心地の数ができるだけ少なく、1つの中心地あたりの供給可能な財ができるだけ多くなるように現れる ただし、人口の均等な分布は前提とされておらず、以下の四類型について検討している。 均等に分布する領域 小さい中心地をもって分布する領域 大きい中心地をもって分布する領域 二つの中心地をもって分布する領域
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前提条件
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/07/06 01:52 UTC 版)
日本の義務教育制度は、学齢期の日本国籍者の義務教育諸学校（小学校、中学校、特別支援学校、中等教育学校）への自動的な就学を保障しているが、学齢超過者や、非日本国籍者は義務教育制度の対象外である。このため、本人や保護者が希望しなければ、就学がなされない。ただし、学齢超過者の就学希望については、多くの自治体で拒否されやすい傾向にあるが、学齢期の非日本国籍者の就学希望については、原則的に受け入れることとなっている。
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前提条件
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2017/04/14 16:02 UTC 版)
線形判別分析は、以下の前提条件が成立する必要がある。 各グループは多変量正規分布している 全てのグループが同じ共分散行列を持つ（等分散性） その上で、マハラノビス汎距離が等距離の所に直線を引く。これらの前提条件が成立しないとおかしな結果になる。 各グループの平均が異なる以上、分散が異なることは多々ある。等分散性の仮定を外した物が二次判別分析である。それぞれのグループで異なる共分散行列を使用してマハラノビス距離を計算して、等距離になる場所を判別曲面とする方法である。この方法は二次関数となり、正規分布が成立している場合は正しい結果になる。 線形判別分析において、グループ間の確率のロジットは線形関数となるが、ここで線形関数という仮定を残したまま、正規分布や等分散性の仮定を外すとロジスティック回帰や単純パーセプトロンになる。 さらに別な方法としては、線形判別関数を使用したい場合は、線形サポートベクターマシンで線形判別関数を求めるという方法もある。
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前提条件
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2018/11/03 14:15 UTC 版)
多数決を多用する方式であるため、審査員数は奇数を原則とする。偶数でも不可能ではないが、「票割れ」が生じやすくなり、作業が複雑になる。 各審査員は、全参加団体に対して1位以下の順位付けをした順位表を、一括して作成して提出する。理論的には、総合順位の決定が必要な場面ごとに投票を行うことも可能だが、「時間の節約」「他の審査員に影響を与えない／他の審査員から影響を受けない」「各審査員が、どういう順位付けを行ったかを記録に残し、公開する」などの理由により、多くは一括して作成し、提出する方式を取る。 参加団体が10団体程度までであれば、各審査員は全参加団体の順位表を作成する。参加団体がもっと多く、かつ、低位については総合順位を確定させないのであれば、作業の簡素化のため、例えば「上位10団体までの順位表」とすることもある。 各審査員の順位付けの際に「同位」や「棄権」は行えない。
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