精度とは? わかりやすく解説

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せい‐ど【精度】

読み方:せいど

測定する際や、また、器械などの正確さ精密さ度合いまた、仕事など正確さ度合い。「—の高い時計


精度

英語 accuracy

ある部品加工必要な寸法を、図面指示寸法として表した部品でき上がり品質測定し、その測定値指示寸法に対してどのくらい寸法でできているかを精度という。部品製作方法によって加工精度、寸法精度などと呼んでいる。正確さ精密さ含めたもの、またはそのどちらか指して精度という。

※「大車林」の内容は、発行日である2004年時点の情報となっております。

精度

進み・遅れの範囲を示す。
■クオーツウオッチの精度は、気温535環境1日12時程度腕に着け場合進み・遅れの範囲示します
■メカニカルウオッチの精度は、時計姿勢向き)によって進み・遅れの具合変わり、またお客様ご使用になる条件携帯時間温度・腕の動きぜんまい巻き上げ量など)により、所定の精度の範囲超える場合あります1日のみの誤差判断せず、1週間程度誤差判断するようにしてください


精度

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/07/23 23:49 UTC 版)

精度(せいど)とは:




「精度」の続きの解説一覧

精度

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/08/14 01:14 UTC 版)

整数型」の記事における「精度」の解説

コンピュータ上で実数表現するためによく利用されるのは浮動小数点数だが、有限ビット幅表現される浮動小数点数は、数学現実世界における実数正確に表現できない。そのため、コンピュータで扱う実数誤差含んだ近似値となる。一方整数に関して誤差はない。ただし、有限ビット幅では、表現可能な整数範囲限定される表現可能な範囲超えてしまうと算術オーバーフロー起こす。 精度に関しては「正確度と精度」の記事参照

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精度

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ビルマ暦」の記事における「精度」の解説

再三述べた通りビルマ暦太陰暦使用しながら、太陽年ペース合わせんとしている。現在のタンデイッタにおける太陽年は、実際平均太陽年である365.241289日よりも約23分51.43秒進んでいる。先述通りこれより古いマカランタの方がわずかに正確で、実際年より23分50.87秒進んでいた。以下にこの2つ体系におけるズレ詳細を示す。 マカランタタンデイッタ19太陽年メトン周期) 6939.91625日 6939.9163731466日 235朔望月 6939.687005日 6939.68816731日 差異 0.229245日 0.2282058366日 19年間で0.0010391634日(89.78371776秒)、つまり1年で約4.72546秒の差が表れることになる。しかし、タンデイッタは、その後より正確な平均朔望月と、朔望月比べる比較不正確な太陽年を再定義することでこの差を生んでいるため、錯覚的なものとなっている。下の表は、2体系太陽年実際平均太陽年と比較したものであり、ここから分かる通りタンデイッタはマカランタより1年当たり0.56秒精度が低い。 マカランタタンデイッタ19太陽年の相当日数 6939.91625日 6939.9163731466日 実際19太陽年日数 6939.601591日 実際太陽年とのズレ 0.314659日 0.3147821466日 1年あたりのズレ 23.84784分(1430.8704秒) 23.85717322分(1431.430393秒) 結局どちらのシステム実際太陽年よりも年間24進んでおり、閏月閏日挿入方法その中で誤差のみを修正し、タンデイクタは各年のずれをわずかに増大させている。この誤差積み重ねは、638年3月22日ユリウス暦)の紀元時には春分の日近くにあった元旦が、現在では2022年4月17日グレゴリオ暦)となり、23日の差が生じたことを意味するビルマ暦学者はこの問題対処するため、見かけ上の計算用いメトン周期による閏日・閏月挿入周期定期的に変更することにしている。この方法の大きな欠点は、数年後以降の暦を発表することが難しいことであり、しばしば1年先までしか発表できないこともある。

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AZON」の記事における「精度」の解説

第7爆撃グループAZON投入における精度は10%から15%と結論された。こうした情報分析した陸軍航空軍は、AZON上げた成果規模から見て総体的に乏しいと評価している。理由幾つか挙げられた。 目視誘導による精度の限界投下高度が高すぎる場合目標付近霞んで見えた最適な投下高度は4,500mとされた。 高度5,900m以上で爆弾落下速度速くなりすぎ、完全な制御難しくなった。 通常20%から40%の雲量誘導不能となった晴天であっても突然の爆撃手の視界を遮れば誘導不能となった強力な対空砲火起こす爆発によって機体揺らされ照準がぶれる。 さらに以下の欠点があった。 AZON誘導時には爆撃機飛行維持し回避運動禁止された。また対空砲標的となりやすく、強力な防御砲撃行われる目標には投入できない悪天候出撃可否大きく左右される1944年ヨーロッパ天候は、イギリスでは「40年来の悪天候」と評価するほどであり、ノルマンディー上陸作戦行われた日の第753爆撃中隊は、1日3度出撃取りやめが出された。 とはいうもののAZONそれ自体誘導システムおおむね良好に作動し実戦運用可能だった照準装置操縦安定の精度に改良加えられたRAZONが開発されたが、完成戦後となった

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羊水検査」の記事における「精度」の解説

羊水検査の精度はほぼ100%とされ、母体血清マーカー検査および新型出生前診断後の確定診断として用いられる

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モンテカルロ法」の記事における「精度」の解説

また、精度の良い結果を得るためには多く試行回数が必要となる。しかし、1回試行膨大な時間がかかる場合多く試行を行うことは物理的に不可能となる。そのため、モンテカルロ法の精度は1回試行掛かる時間にも制限を受ける。 数値積分の精度はサンプルサイズ N を増やすことによって、よくなることが確率論によって保証されている。サンプル真にランダムな乱数列だった場合には、積分の値と近似値誤差 | I − I N | {\displaystyle |I-I_{N}|\,} は、N を無限大にしたときほとんど確実に 0 に収束する(大数の法則)。この収束速さに関しては、 | I − I N | < C loglogN N {\displaystyle |I-I_{N}|<C{\sqrt {\frac {\log \log N}{N}}}} となる(重複対数法則)。すなわち、精度を10倍にするためには100倍サンプルが必要となる。 これに対して準モンテカルロ法では | I − I N | < C ( log ⁡ N ) n N {\displaystyle |I-I_{N}|<C{\frac {(\log N)^{n}}{N}}} となるので、精度を10倍にするためには約10倍のサンプルでよい。これが、準モンテカルロ法利点である。ただし多次元積分を行う場合には次元 n が大きくなるので実際問題として効果薄くなり、単純なモンテカルロの方が良い結果与えることが多い。

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STO-nG基底関数系」の記事における「精度」の解説

H原子1s電子正確なエネルギーは−0.5 hartreeであり、指数1.0単一スレーター型軌道によって与えられる。以下の表は基底関数系原始ガウス関数の数を3から6へ増やすにつれて精度が増すことを示している。 基底関数系 エネルギー [hartree] STO-3G -0.49491 STO-4G -0.49848 STO-5G -0.49951 STO-6G -0.49983

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/08/04 09:34 UTC 版)

リチャードソンの補外」の記事における「精度」の解説

f ¯ 1 ( 1 ) {\displaystyle {\bar {f}}_{1}^{(1)}} は x p2比例する誤差を持つ近似値である。すなわち f ¯ 1 ( 1 ) = F + O ( x p 2 ) {\displaystyle {\bar {f}}_{1}^{(1)}=F+O(x^{p_{2}})} 同様に、 f ¯ M ( M ) {\displaystyle {\bar {f}}_{M}^{(M)}} の誤差評価は次式となる。 f ¯ M ( M ) = F + O ( x p M + 1 ) {\displaystyle {\bar {f}}_{M}^{(M)}=F+O(x^{p_{M+1}})}

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/05/17 09:45 UTC 版)

チャチュ・ナーマ」の記事における「精度」の解説

Táríkh MaasúmíとTuhfatulkirámという二つ同時代と同じ事件記しているイスラーム歴史書細部異なっている。後世ムスリム年代記例えばNizam-ud din Ahmad、Nuru-l Hakk、フィリシュタMir Ma'sumなどは、アラブ征服記述チャチュ・ナーマ元に描いている。 クーフィーは、"Purple prose"を用いていると見られている一方、彼はアラビア語史料の束を正確に翻訳し、元の情報伝承であろうと、個人からの情報であろう史料として扱っている。 歴史的物語として、その記述にはその時代の社会的政治的歴史地理上で価値のある記録として見られている一方、サキフィーの家系素朴な偏見含み人気のある伝承による装飾不正確さ内在している。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/07/04 19:44 UTC 版)

グローバル・ポジショニング・システム」の記事における「精度」の解説

GPS受信機測位精度には、原理的な誤差による要因人為的要因などさまざまな要因がある。ここではその他の不具合含め列挙する下記のうち誤差要因については、GPS受信機ある程度推定し表示することができる。GPS受信機がある円内にいる確率50%以上であるところの円を、CEPCircular Error Probability)とよぶ。地図表示する場合は、この円も同時に表示し利用者への参考としているものが多い。 また、基本的にGPSでの測位平面座標比べて高度の計算精度に誤差大きい。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/07/15 09:22 UTC 版)

十進角」の記事における「精度」の解説

赤道での地球半径は6,378,137.0メートルであり、円周40,075,016.7メートルになる。赤道経度360度分割されているので、赤道上の1度111,319.5メートル(111.32キロメートル)になる。任意の緯度上の経度1度長さは、これに緯度余弦乗じた物になるので、南下北上につれて次第短くなり、南極北極では0となる。赤道上で任意の対象物位置を示すのに必要となる小数点以下の桁数(精度)は次のうになる。 度の精度と長さ小数場所小数DMSこのスケール明確に認識できるオブジェクトN / SまたはE / W赤道でE / W at23N / SE / W at 45N / SE / Wで67N / S01.0 1°00 ′0 国または大地域 111.32 km 102.47 km 78.71 km 43.496 km 10.1 0°06′0 大都市または地区 11.132 km 10.247 km 7.871 km 4.3496 km 20.01 0°0036 町や 1.1132 km 1.0247 km 787.1 メートル 434.96 メートル 30.001 0°003.6 近所通り 111.32 m 102.47メートル 78.71メートル 43.496メートル 40.0001 0°00′0.36 個々通り土地区画 11.132メートル 10.247メートル 7.871メートル 4.3496メートル 50.00001 0°00′0.036 個々の木、ドア入り口 1.1132メートル 1.0247メートル 787.1 ミリメートル 434.96 ミリメートル 60.000001 0°00′0.0036 個々人間 111.32 ミリメートル 102.47 ミリメートル 78.71 ミリメートル 43.496 ミリメートル 70.0000001 0°00′0.00036 商業測量実用的な限界 11.132 ミリメートル 10.247 ミリメートル 7.871 ミリメートル 4.3496 ミリメートル 80.00000001 0°00 ′0.000036 特殊な測量(例:構造プレートマッピング) 1.1132 ミリメートル 1.0247 ミリメートル 787.1 μm 434.96 μm 小数点以下4桁での精度(誤差)は、赤道上で11.132メートル小数点以下5桁での値は、赤道で1.1132メートルとなる。先述たように両極近づくにつれて経度1度あたりの長さ小さくなるので、同じ表示桁数でも精度は上昇することになる。緯度場合にはそのような変化はないが、地球球体でなく扁平回転楕円体であるため、赤道比較すると、子午線1秒の長さは約0.3メートル違いがある。 なお、標高小さな値の誤差もたらす標高6,378メートルでは、半径表面距離が0.001または0.1増加する

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妊娠検査薬」の記事における「精度」の解説

妊娠検査薬hCG検出感度閾値20 - 100mIU/mLほどであり、日本で主に市販されている製品は50mIU/mL、早期検査薬として提供されている物は25mIU/mLを検出基準値としている。適切な時期正し操作方法検査すれば判定結果99%以上の正確性有するが、後述のとおり種々の原因での誤判定も起こり得るため、妊娠有無確定には他の方法含めた総合的な検査要する病院妊娠判定のために行われる尿検査も、形状異なるが、市販品としくみは同様である。病院によって、早い時期検出できることを重視して感度25mIU/mLのものを使用している場合と、他物質の誤反応による擬陽性避けて確実に妊娠見極めるために50mIU/mLレベルのものを使用している場合とがある。 妊娠検査薬での陽性反応は、エコー子宮内の胎嚢見えるようになるよりも先駆けて観察され現代において科学的な方法妊娠検知する最も早い手段として用いられている。なお、hCG検査には血中濃度定量する方法もあり、尿中よりもさらに少ない量から検出できるため、稽留流産などが疑われる場合経過推移見守るのに役立つが、一方で、非常に敏感妊娠判定微妙な時点でも陽性と出る場合があることから、妊娠有無診断する際にはまずは尿検査の方から行うのが通常である。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/02 09:17 UTC 版)

玉軸受」の記事における「精度」の解説

軸受は、その内径と軸径がぴったり合っている場合のみ最大荷重耐えることができる。 軸受寸法非対称許容差になっており、例えば、40mmの外径軸受けでは、外径許容差は-13µmから+3µmで、内径許容差は-9µmから+0µmとなっている。 「しまりばめ」で軸に固定しようとすると、径がほとんど同じであるため、かなりの力を加えない所定位置軸受取り付けることができない小さ軸受ならハンマー叩いたプレス機で押すことで取り付けられるが、大きな軸受では熱して膨張させて取り付けるしか方法がない。SKFでは、125以上に軸受け熱することを推奨しいとしている。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/07/16 00:14 UTC 版)

カハンの加算アルゴリズム」の記事における「精度」の解説

補正加算における誤差注意深く分析することで、その精度の特性がわかる。単純な総和計算よりも正確だが、悪条件総和では相対誤差大きくなる。 i=1,...,n の n 個の数値 xi合計計算するとする。その計算次の式で表されるS n = ∑ i = 1 n x i {\displaystyle S_{n}=\sum _{i=1}^{n}x_{i}} (無限の精度で計算する場合補正加算では、 S n + E n {\displaystyle S_{n}+E_{n}} で総和表され誤差 E n {\displaystyle E_{n}} について次が成り立つ。 | E n | ≤ [ 2 ε + O ( n ε 2 ) ] ∑ i = 1 n | x i | {\displaystyle |E_{n}|\leq \left[2\varepsilon +O(n\varepsilon ^{2})\right]\sum _{i=1}^{n}|x_{i}|} ここで ε は使用する算術体系計算機イプシロンである(例えば、IEEE倍精度浮動小数点数場合は ε≈1016)。通常関心のある量は相対誤差 | E n | / | S n | {\displaystyle |E_{n}|/|S_{n}|} であり、相対誤差上の式から次のような条件となる。 | E n | | S n | ≤ [ 2 ε + O ( n ε 2 ) ] ∑ i = 1 n | x i | | ∑ i = 1 n x i | . {\displaystyle {\frac {|E_{n}|}{|S_{n}|}}\leq \left[2\varepsilon +O(n\varepsilon ^{2})\right]{\frac {\sum _{i=1}^{n}|x_{i}|}{\left|\sum _{i=1}^{n}x_{i}\right|}}.} この相対誤差境界条件式において、分数 Σ|xi|/|Σxi| が総和問題条件数である。計算方法がどうであれ、この条件数総和問題の本質的な誤差への敏感さ表している。固定精度を使った固定の(すなわち、任意精度演算のようにデータによって時間および領域計算量変化するアルゴリズムではない)アルゴリズムによる全ての後方安定な)総和計算技法相対誤差条件は、その条件数比例する。「悪条件」の総和問題では、その比率大きくなり、補正加算であっても相対誤差大きくなる例え被加数 xi平均値ゼロ無相関乱数列場合、その総和ランダムウォークとなり、条件数は n {\displaystyle {\sqrt {n}}} に比例して成長する一方入力無作為であっても平均ゼロなければ、 n → ∞ {\displaystyle n\to \infty } に伴って条件数有限定数漸近することになる。入力全て負でない場合条件数は1となる。 固定条件数与えられると、補正加算相対誤差事実上 n とは独立となる。原理的に n よって線型成長する O(nε2) があるが、この項は実質的にゼロと見なせる。というのも最終結果が精度 ε に丸められるので、n がおよそ 1/ε かそれ以上でない限り nε2 という項はゼロ丸められる。倍精度場合、その項が無視できなくなる n の値は 1016 ぐらいであり、多く場合それほど数値総和求めるのは現実的でない。したがって条件数固定なら補正加算誤差事実上 O(ε) となって、n とは独立である。 それに比べ加算のたびに丸め発生する単純な総和計算では、相対誤差は O ( ε n ) {\displaystyle O(\varepsilon n)} と条件数をかけた値として成長していく。ただし、この最悪ケース丸め方向毎回同じ場合のみ発生するので、実際にはめったに観察されない実際に丸め方向毎回無作為に変化し、その平均ゼロ近づくことが多い。その場合の単純な総和相対誤差二乗平均平方根となり、 O ( ε n ) {\displaystyle O(\varepsilon {\sqrt {n}})} と条件数をかけた値として成長していく。その場合でも補正加算より誤差大きくなる。ただし、精度を2倍にすれば ε が ε2 となるので、単純総和誤差は O(nε2) となって、元の精度での補正加算匹敵するうになる

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爆撃照準器」の記事における「精度」の解説

投下の精度は、天候不規則さ爆弾の製造法、どのくらい平で直線近く航空機飛ばせるか、さらに同じく機材精密さなどのより実践的な問題など、どの固有の問題からも影響を受ける。こうした不正確さ幾重にも積み重なる爆弾投下高度を高くするにつれて落下必要な時間も増し投下最終的な精度に重大な影響与える。 典型的な任務行われた爆弾投下一例検討するのは有益である。この場合では、第二次世界大戦時広くアメリカ陸軍航空隊イギリス空軍用いられ実戦参加したほとんどの部隊弾薬庫扱われたAN-M65 500ポンド汎用爆弾検討する。この爆弾弾道データは「Terminal Ballistic Data, Volume 1: Bombing」で探すことができる。開けた地面に立つ人員対し500ポンド汎用爆弾危害半径はおよそ107m、ただし建造物に対して威力減り、およそ27m。 風速42km/hの風の中、AN-M65汎用爆弾が高度6,096m、速度322km/hで飛行するボーイングB-17爆撃機から投下されるものとする所与環境下で、AN-M65汎用爆弾着弾するまでに前方へとおおよそ1981mを飛翔する。その追従量は真空射程からおよそ305m離れている。また着弾時の存速は351m/sで、落角平から約77度である。この投下最中風速42km/hの風は爆弾をおよそ91m移動させる予測される投下秒時はおよそ37秒である。 どの主要な数値測定でも誤差が5%と仮定し方法論手引き中の表に基づいて、精度に与えるこれらの影響計算することができる。高度の5%の誤差は6,096mでは304.8mとなる。そのため航空機は5,791.2mから6,400.8mの何処かに居ることになる。表を根拠とすると、これはおよそ3mから4.5mの誤差という結果になる。機速の5%の誤差は16km/hであり、およそ4.5mから6mの誤差生む投下タイミングに関しては、誤差およそ十分の一秒の精度が可能な限り最良であるとされる。この場合誤差単純にこの時間分の航空機対地速度、およそ9.1mである。すべてこれらは爆弾危害半径範囲に収まる。 風は爆弾の精度に2種類方法影響する落下の間に爆弾をじかに押しやり、同様に投下前の航空機対地速度変えていく。爆弾にじかに与え影響場合、5%の誤差で測れば2km/hとなり、これが5%の誤差偏流起こして5.3mを移動させる。しかし、この2km/hまたは0.54m/sの誤差航空機速度にも変化加える。37秒の落下秒時が過ぎれば結果誤差20.7mとなり、これは爆弾効果範囲外となる。 風速の「測定」はより深刻な懸念となった初期航法システムでは一般的に推測航法」の技を使って計測した。これは地表を測った動きと、航空機機材用いて計算され動き比較するのであるアメリカ連邦航空局FAR Part 63はこうした計算誤差を5から10%示唆しアメリカ空軍AFM 51-40では誤差10%としており、アメリカ海軍のH.O. 216では20マイルそれ以上とした。このような不正確さをさらに悪くするのは、計器表示する対気速度用いて数字作成される点である。このような状況での対気速度風速のおよそ10倍に及び、5%の誤差風速計測にあたって大きな不正確さに至る。計算で出す代わりに対地速度直接計測してこの誤差根絶したことが、1930年代1940年代タコメトリック式爆撃照準器主な進歩だった。 最後に機材自体の5%の誤差考える。これは射程角度調整の5%の誤差や、航空機平、または爆撃照準器同様の5%の誤差である。単純にこの5%は角度5度誤差であると考え簡単な三角法を使うと角度5度の6,096m先ではおおよそ533.4mの開きとなる。この誤差爆弾危害半径はるかな外側置いてしまう。試験では3度から4度誤差標準的考えられ15度以上は異常と見なされた与えられ問題深刻さのため、ことにアメリカでは第二次世界大戦前から爆撃照準器自動平化システム重要な研究範囲とされていた。

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宇宙速度」の記事における「精度」の解説

上の値は、星を球・公転軌道を円として計算したのである実際には、地球赤道半径極半径の差は約 2×104 m(平均半径の0.3%)、地球近日点遠日点の差は約 5×109 m(同3%)といったズレがあるので、3以降正確な値を求めるには、これらを考慮する必要がある

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アナログ回路」の記事における「精度」の解説

信号正確さ様々な要因影響され、特に元々の信号含まれているノイズと処理中に追加されるノイズ大きな要因である。これについてはSN比参照のこと。電子部品基本的物理特性から生じショット雑音などがアナログ信号解像度制限している。一方デジタル回路では信号を表す桁数追加することで精度を増すことができる。実際にアナログ-デジタル変換回路 (ADC) の性能によってその桁数制限されるが、デジタル処理では一般に精度が低下するとがないADCアナログ信号入力として、一連の2進数変換するADCデジタル温度計デジタル照度計などのデジタル機器使われており、さらにデジタル録音データ収集などにも使われる一方デジタル-アナログ変換回路 (DAC) はデジタル信号アナログ信号変換するDAC一連の2進数入力として、それをアナログ信号変換するDACオペアンプ利得制御システムによく見られデジタル増幅回路デジタルフィルタ回路でよく使われている。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/08 22:55 UTC 版)

3DCGソフトウェア」の記事における「精度」の解説

内部計算単精度採用するソフトウェア (3ds MaxBlenderなど)と、倍精度採用するソフトウェア(CINEMA 4D v12以降など)が存在する両方対応するソフトウェア存在する (UNIGINEなど)。単精度高速だが、巨大なデータを扱う場合問題起きる。演算アクセラレーションを行うGPUは、ゲーム用に単精度速いもの(GeForceシリーズ)と、業務用倍精度得意なもの(Quadroシリーズ)に分かれている。 また、距離の計算においては高速sqrt(a*a+b*b)や高速比較のためのa*a+b*bを使っているか、オーバーフロー起こしにくい低速hypot(a,b)を使っているかでも、問題起き範囲異なる。Blenderでは、通常-5000.0から5000.0の範囲の値が信用できるとされている。

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/02/22 14:08 UTC 版)

フライトコンピューター」の記事における「精度」の解説

大日本帝国海軍では様々な洋上航法研究しており、特に長大航続力有する零式艦上戦闘機採用後実際に長距離飛行行っている。 当時洋上航法は、操縦しながらフライトコンピューター使って計算するだけでなく、海面波頭波紋様子観察してビューフォート風力階級表によって風向風力予測、風で流され針路偏流修正対地速度計算し距離と時間算出予測するのだった。その精度は、洋上150海里進出して変針し、その後方向時間距離計算して帰投し、その地点からの矩形捜索によって晴天目視母艦艦隊位置確認可能な誤差範囲例え20海里)におさめる程度の精度であり、天気良ければ帰投できる程度であった。しかし有視界飛行方式時代単座機が洋上空母から発艦計器飛行帰投できること重要な意味を持っていた。

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精度

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/03/15 01:54 UTC 版)

超短波全方向式無線標識」の記事における「精度」の解説

VORシステムおおむね±1.4°の精度が期待される。しかし (時間にして) 99.94%は誤差が±0.35°より少ないというテストデータがある。VORシステム自己監視行なっており、誤差1.0°を上回る場合には停止するようになっている。 ARINC 711-10(2002年1月30日版)では、VOR受信機の精度は95%の確率で0.4°以内になけれならない規定している。どのような受信機でもこの基準遵守しこれ以上の精度でなければならない

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精度

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/10/30 03:22 UTC 版)

アイリングの式」の記事における「精度」の解説

遷移状態理論は、上記アイリングの式における追加前因子としてある透過係数の値(   κ {\displaystyle \ \kappa } と呼ばれる)を必要とする。この値は通常、値が1であるとされ(すなわち、遷移状態   A B ‡ {\displaystyle \ AB^{\ddagger }} は常に生成物   A B {\displaystyle \ AB} へと進み反応物   A {\displaystyle \ A} および   B {\displaystyle \ B} に戻ることはない)、この慣習に従ってきた。その代案としては、   κ {\displaystyle \ \kappa } の値を指定することを避けるため、速度定数の比は、式における   κ {\displaystyle \ \kappa } 項を消去するため固定され基準温度(すなわち   k ( T ) / k ( T R e f ) {\displaystyle \ k(T)/k(T_{Ref})} )における速度定数の値と比較することができる。

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精度

出典:『Wiktionary』 (2021/06/26 10:44 UTC 版)

発音(?)

せ↘ーど

名詞

(せいど)

  1. 精密さや緻密さの度合い

派生語

翻訳


「精度」の例文・使い方・用例・文例

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