かい‐せき【解析】
解析
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/12/07 04:34 UTC 版)
- ^ Kohavi, Rothleder and Simoudis (2002). “Emerging Trends in Business Analytics”. Communications of the ACM 45 (8): 45–48.
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解析
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/13 10:06 UTC 版)
筐体内部のメイン基板・サブ基板のプログラムをコンピューターで解析し、設計上の当選確率・演出パターン・選択率・リール制御などをトレースすること。攻略雑誌等で掲載される場合がほとんどで、誌上で発表する段階は予め販社により決められている。傍目には只の数字の羅列にしか見えないため、解析者もパチスロの知識が必要不可欠となる。解析結果とメーカー発表のデータには若干の誤差があり、解析結果が機種のもつ本来のスペックと判断される。また、解析が元でイースター・エッグの様な隠し要素が発覚することもある。解析行為に対しメーカーが言及することはほとんどない。また、解析上の出玉率は、取りこぼし等がない完全攻略時における条件下によるものである。
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解析
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/11/04 08:35 UTC 版)
「エレベータアルゴリズム」の記事における「解析」の解説
エレベータアルゴリズムはヘッドの動きを常にシリンダ数の2倍未満に抑え、応答時間のばらつきが小さい利点があり、アルゴリズムは非常に簡単である。 しかし、エレベータアルゴリズムは shortest seek first より常に良いとは限らない。この手法は最適に近いが、新しい要求が既存の要求よりも前に処理する位置に入り続ける場合に応答時間のばらつきが大きくなり、最悪の場合リソーススタベーションを起こす。 最適な応答時間を保証するために、 shortest seek time first アルゴリズムでは、リソーススタベーション防止技術が盛り込まれている。
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解析
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/08/04 22:51 UTC 版)
エアロゲルはきぼう実験棟船外のロボットアームにより設置および回収される。その後、2018年に「着陸・帰還カプセル」に搭載されて地球に向け射出される。エアロゲル回収後、科学者により捕集された微粒子とその軌跡が調査され、微生物学的、有機化学的、無機化学的解析が続いて行なわれる。微生物を含む可能性のある粒子はPCRによりrRNA遺伝子を増幅させた後に DNAシークエンシングにかけられる。
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解析
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/11/18 13:30 UTC 版)
一般的に、転置式暗号では、文字数を n とするとき並べ方は n!−1（−1 は元の平文の分）の可能性があるが、先にも述べたように有用な数はもっと少ない。また、例えば3文字の場合、平文「あいう」は「うあい」など5つが考えられる。しかし、たかが5つではすぐに解読者は6つ目の平文「あいう」に行き着くだろう。並べ替えの単位（ブロック）となる文字数 n が少ないと並べ替えの総数が少なく、多いと暗号化と復号が困難になるなど、難点が多い。よって、比較的単純な転置式暗号を、換え字式暗号と組み合わせて用いることが多かったと言われている。 どの種類の転置式暗号も、n 文字のブロック内での位置の変更にすぎない。これは、数学的には「置換」として表現できる。例えば「あいう」を「うあい」とする並べ替えは、結果の暗号文における各文字の、元の平文での位置を並べた列 (3 1 2) として表現できる。この置換の総数は n! 通りある（上記のとおり）。 ただし、解読する側にとってすべてを試すには、厄介な面もある。例えば「しだこいなさくたんろ」のすべての可能性を試すと、「さだくんころしたいな→佐田君、殺したいな」、「しろいこなたくさんだ→白い粉、沢山だ」など、意味が通る文が2つ以上できてしまう可能性がある。 解読には、文字の連接特徴（どの文字の次にどの文字が現れやすいか）を用いる。2文字の連接のしやすさは、遷移確率の行列として表すことができる。
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/02/28 01:06 UTC 版)
「比較回数」は、高々n(n-1)/2回。交換回数は、元のデータ列によって異なるが、一回のスキャンで平均n/2回なので、全体では平均n(n-1)/4回。(O(n2)) バブルソートでは、大きな数が列の始めに位置していても問題ないが、右図のように列の後のほうに位置している小さな数は列の始めのほうに移動してくるのに時間がかかる。(上述の動作例中の"1"がまさにそのパターン)これを改良するために、シェーカーソートやコムソートが提案された。
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解析
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/01/06 06:03 UTC 版)
テスラコイルにおいては進行波と共振変圧器の原理の両方が働いていると考えられるが、二次コイルの分布定数性までを考慮して扱うことが困難な場合、これを集中定数として扱ってもほぼ近い解が得られる。
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解析
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/19 12:01 UTC 版)
測る量についての変化を理解し、記述することは自然科学の共通の主題であり、微積分学はまさにそのための最も有用な道具として発展してきた。変化する量を記述するのに使われる中心的な道具は関数である。多くの問題は、とても自然に量とその変化の割合との関係になり、そのような問題を解くための手法は微分方程式の分野で研究される。連続的な量を表すのに使われる数が実数であり、実数の性質や実数に値をとる関数の性質の詳しい研究は実解析として知られる。いくつかの理由から、複素数に拡張する方が便利であり、それは複素解析において研究される。関数解析学は関数空間（関数の集合に位相構造を持たせたもの）が興味の中心であり、この分野は量子力学やその他多くの学問の基盤となっている。自然の多くの現象は力学系によって記述され、カオス理論では、多くの系が決定可能であるにもかかわらず予測不可能な現れ方をする、という事実を扱う。
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/21 01:41 UTC 版)
大清国 崇徳元年冬12月、寛温仁聖皇帝は我国が和親を破棄したために大いに怒り、慰撫で臨んですぐに征伐に乗り出して東方へ向かうと、誰もあえて抵抗する者が無かった。その時、我々の不足な国王は南漢山城へ避難していながら、春の氷を踏んで、明るい日影を待つように恐れてから50日もなった。東南諸道の兵士らが相次いで崩壊し、西北の兵士らは山奥で立たち往生したまま、一歩も出てこず、城内には食糧が底をつこうとした。この時を迎え大兵が城に着くと霜風が秋の落ち葉を吹きつけるように、火鉢の火が雁の毛を燃やすようだった。しかし皇帝は殺さないことで慰撫を立て徳を伸ばすことを先にした。ここに勅諭を下しておっしゃるに「朕のところに来りなばお前を保全してくれるだろうが、そうでなければ殺す!」と警告なさった。 それからイングルダイ（英俄爾岱）とマフタ（馬福塔）のような大将たちが皇帝の命を受け、相次いで道に続いた。これに、国王は文武諸臣を集めておいて、いわく「私が大国に友好を見せたのがもう10年もなった。私が愚かで迷い、天子の討伐を自ら招いて万民が魚肉になったのだから、その罪は私の一身にある。皇帝がどうしても屠戮できず、このように言い聞かせるのに、私が如何して敢えてこれを奉じて、上は宗廟と社稷を保全し、下は生霊を保護してくれないか?」と言った。大臣たちが賛成し、やがて騎兵数十人を連れて軍門へ進み罪を請った。皇帝がこれに礼を尽くして優遇し、恩沢として慰めた。一度見て心通じて物品を下賜する恩典が付いて行った臣下にまで行き届いた。礼が終わるとすぐに我々の不足な国王を都城に戻らせ、すぐに南に下った兵士たちを召還し、軍隊を整頓して西へ帰国なさった。民をなで下ろして農業を奨励すると、鳥のように散らばっていた遠くて近い所の民がみんな住んでいた所に戻った。何と大きな幸いではなかろうか?! 小国が上国に罪を得てから久しい。己未年の戦役に都元帥・姜弘立が明朝を救援に行ったが敗れて捕らえられた。しかし太祖武皇帝は姜弘立ら数人だけを抑留し、残りはすべて帰したので、それよりも大きな恩沢はなかった。それなのに我国は迷って悟ることを知らなかった。丁卯年、現皇帝が将帥に命じ、東方を征伐させたのに、我国の君臣らがみんな海島へ入って逃避しながら、使臣を送って和親を求めた。皇帝がそれを允許して兄弟の国になり、疆土が再び完全にできた。姜弘立も戻ってきた。それから礼遇することが変わりなく、使臣が互いに往来した。不幸にも軽薄な議論に煽動されて乱の種ができ、小国が辺境の臣下たちに強く警戒する話が非常に不遜だったが、その文章を上国の使臣が獲得して持って帰った。 それでも皇帝は寛大に接してすぐに軍隊を送らず、まず明るい聖旨を下して軍隊を起こすことを期しながら、改めて悟ることを耳をつまんで顔を合わせるようにおっしゃった。それでもついには災禍を免れることができなかったので、小国の君臣が犯した罪が避けられなく重くなった。皇帝が既に大軍として南漢山城を包囲し、また一方の軍隊に命じて江都を先に陥落させると、妃嬪と王子および士族の家族らがすべて捕らわれた。皇帝は諸将を取り締まって騒ぎ立てたり、被害を与えないようにし、扈従していた官吏と宦官たちをして面倒を見させた。やがて大きな恩典に恵まれ、小国の君臣と捕まった眷属たちが以前と同様に戻ってきた。雪と霜が降っていた冬が変わり暖かい春になり、万物がしおれていた日照りが変わり季節ごとに雨が降るようになった。全国土が滅びてから再び保存され、宗廟と社稷は途絶えてから再び続くことになった。東国の領土数千里がすべて再び蘇らせる恩沢を受けることになったので、これは昔の書冊でも稀に見られるところだ。ああ、盛大だなあ! 漢水上流の三田渡の南側はつまり皇帝が到着した場所で、壇場がある。我々の不足な国王が水部に命じ、壇を大きく増築して高め、また石を削って碑を建て、永遠に残すことで皇帝の功徳が本当に天地の万物とともに流れを表わした。どうしてわが小国だけが代々に永遠に信じて生きていくだけだろうか? また、大国の慈しみ深い名声と威厳に満ちた行いをもって、いくら遠くにいてもみな服従しない者がいないことがここから始まるだろう。振り返って見ると天地の大きさを模して、太陽と月の明るさを描こうとしてみてもそれの万分の一にも比べられない。謹んでその大略のみを記す。 天は霜と露を降らして殺したりもして、生かしたりもする。ただ皇帝だけがそれを見習って威厳と恩沢を並べて広げた。皇帝が東方へ征伐すると、その軍勢が10万であり、鳴き声が虎や豹のようだった。西の辺境の不毛地と北の部落の人々も槍を持って走り出すと、その威勢が実に輝いた。皇帝が極めて慈しみ深いお言葉を賜ると、十行の明るい回答が厳粛しながらも温かかった。当初、愚かなので気付かなかった故に災禍を自ら招いたが、皇帝の明るい命令があってからはまるで眠りから覚めたようだった。我々の国王が恭しく服従し、互いに率いて帰順した。威厳を恐れただけでなく、徳に帰依したのだ。皇帝が立派に思って、恩沢を充満に礼遇してくれださり、表情を直して笑いながら矛と盾を納めなさった。何をくださったのか? 駿馬と軽い肌着だ。都城の男女が歌を歌って誉めたたえ、我々の国王が戻ってくるようになったのは皇帝が恩沢を施してくださったおかげだ。皇帝が軍隊を返したので我国の臣民が生存することができた。ばらばらに散らばった臣民を哀れみ、農業を勧奨なさった。国家が以前と同様に保全され、青い壇もすべて新しく改められた。やせこけた骨に再び肉が付き、凍りついた根が春を取り戻した。そびえ立つ石碑を大きな川辺に建てたから、三韓で万歳にわたって皇帝の徳が輝くだろう! 嘉善大夫・礼曹參判兼同知義禁府事、臣 呂爾徴、命を奉じて石碑を彫る。 資憲大夫・漢城府判尹、臣 呉竣、命を奉じて書す。 資憲大夫・吏曹判書兼弘文館大提学・藝文館大提学・知成均館事、臣 李景奭、命を奉じて本文を撰述する。 崇徳4年12月8日（1639年12月31日）、立てる。
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解析（特殊関数と虚数を除く）
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/16 10:05 UTC 版)
「円周率」の記事における「解析（特殊関数と虚数を除く）」の解説
∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 2 n + 1 = 1 − 1 3 + 1 5 − 1 7 + ⋯ = π 4 {\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{2n+1}}=1-{\frac {1}{3}}+{\frac {1}{5}}-{\frac {1}{7}}+\cdots ={\frac {\pi }{4}}} （ライプニッツの公式、#2千年紀も参照） 12 ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 3 n ( 2 n + 1 ) = 12 ( 1 − 1 3 ⋅ 3 + 1 5 ⋅ 3 2 − 1 7 ⋅ 3 3 + ⋯ ) = π {\displaystyle {\sqrt {12}}\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{3^{n}(2n+1)}}={\sqrt {12}}\left(1-{\frac {1}{3\cdot 3}}+{\frac {1}{5\cdot 3^{2}}}-{\frac {1}{7\cdot 3^{3}}}+\cdots \right)=\pi } （#2千年紀も参照） ∏ n = 1 ∞ ( 2 n 2 n − 1 ⋅ 2 n 2 n + 1 ) = 2 1 ⋅ 2 3 ⋅ 4 3 ⋅ 4 5 ⋅ 6 5 ⋅ 6 7 ⋅ 8 7 ⋅ 8 9 ⋯ = π 2 {\displaystyle \prod _{n=1}^{\infty }\left({\frac {2n}{2n-1}}\cdot {\frac {2n}{2n+1}}\right)={\frac {2}{1}}\cdot {\frac {2}{3}}\cdot {\frac {4}{3}}\cdot {\frac {4}{5}}\cdot {\frac {6}{5}}\cdot {\frac {6}{7}}\cdot {\frac {8}{7}}\cdot {\frac {8}{9}}\cdots ={\frac {\pi }{2}}} （ウォリス） ∏ n = 1 ∞ n 2 + n n 2 + n + 1 4 {\displaystyle \prod \limits _{n=1}^{\infty }{\frac {n^{2}+n}{n^{2}+n+{\frac {1}{4}}}}} = 8 9 {\displaystyle {\frac {8}{9}}} ⋅ {\displaystyle \cdot } 24 25 {\displaystyle {\frac {24}{25}}} ⋅ {\displaystyle \cdot } 48 49 {\displaystyle {\frac {48}{49}}} ⋅ {\displaystyle \cdot } 80 81 {\displaystyle {\frac {80}{81}}} ⋅ {\displaystyle \cdot } 120 121 {\displaystyle {\frac {120}{121}}} ⋅ {\displaystyle \cdot } 168 169 {\displaystyle {\frac {168}{169}}} ⋅ {\displaystyle \cdot } 224 225 {\displaystyle {\frac {224}{225}}} ⋅ {\displaystyle \cdot } 288 289 {\displaystyle {\frac {288}{289}}} ...= π 4 {\displaystyle {\frac {\pi }{4}}} 1 2 1 2 + 1 2 1 2 1 2 + 1 2 1 2 + 1 2 1 2 ⋯ = 2 π {\displaystyle {\sqrt {\frac {1}{2}}}{\sqrt {{\frac {1}{2}}+{\frac {1}{2}}{\sqrt {\frac {1}{2}}}}}{\sqrt {{\frac {1}{2}}+{\frac {1}{2}}{\sqrt {{\frac {1}{2}}+{\frac {1}{2}}{\sqrt {\frac {1}{2}}}}}}}\cdots ={\frac {2}{\pi }}} （ビエト） ∑ n = 1 ∞ 1 n 2 2 n − 1 + ( log 2 ) 2 = π 2 6 {\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{{n^{2}}2^{n-1}}}+(\log 2)^{2}={\frac {\pi ^{2}}{6}}} （オイラー） ∫ − ∞ ∞ e − x 2 d x = π {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx={\sqrt {\pi }}} （ガウス積分） π = 2 ∫ 0 1 d t 1 − t 2 {\displaystyle \pi =2\int _{0}^{1}{\frac {dt}{\sqrt {1-t^{2}}}}} π = ∫ − 1 1 d t 1 − t 2 {\displaystyle \pi =\int _{-1}^{1}{\frac {dt}{\sqrt {1-t^{2}}}}} π = 2 ∫ − 1 1 1 − t 2 d t {\displaystyle \pi =2\int _{-1}^{1}{\sqrt {1-t^{2}}}\,dt} π = 4 ∫ 0 1 d t 1 + t 2 {\displaystyle \pi =4\int _{0}^{1}{\frac {dt}{1+t^{2}}}} 逆三角関数は主値を取るものとすると π = 2 arccos 0 = 2 arcsin 1 = 4 arctan 1 {\displaystyle {\begin{aligned}\pi &=2\arccos 0\\&=2\arcsin 1\\&=4\arctan 1\end{aligned}}} 逆三角関数（逆正弦関数）の公式より π = 2 ∑ n = 0 ∞ ( 2 n − 1 ) ! ! ( 2 n + 1 ) ( 2 n ) ! ! {\displaystyle \pi =2\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(2n-1)!!}{(2n+1)(2n)!!}}} 逆三角関数（逆正接関数）の公式より 逆正接関数のテイラー展開による： π = 4 ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 2 n + 1 {\displaystyle {\begin{aligned}\pi &=4\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{2n+1}}\end{aligned}}} オイラーによる： π = 2 ∑ n = 0 ∞ n ! ( 2 n + 1 ) ! ! = ∑ n = 0 ∞ 2 n + 1 ( n ! ) 2 ( 2 n + 1 ) ! {\displaystyle {\begin{aligned}\pi &=2\sum _{n=0}^{\infty }{\cfrac {n!}{(2n+1)!!}}\\&=\sum _{n=0}^{\infty }{\cfrac {2^{n+1}(n!)^{2}}{(2n+1)!}}\end{aligned}}} 双曲線関数（双曲線余接関数）の公式より 1 e 2 − 1 = ∑ n = 1 ∞ 1 ( n π ) 2 + 1 {\displaystyle {\frac {1}{e^{2}-1}}=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{(n\pi )^{2}+1}}} ニュートンの無平方根公式 π = 3 ∑ n = 0 ∞ ( 2 n ) ! ( 2 n + 1 ) 16 n ( n ! ) 2 = 3 ∑ n = 0 ∞ ( n + 1 ) C n ( 2 n + 1 ) 16 n {\displaystyle {\begin{aligned}\pi &=3\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(2n)!}{(2n+1)16^{n}(n!)^{2}}}\\&=3\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(n+1)C_{n}}{(2n+1)16^{n}}}\end{aligned}}} （Cn はカタラン数）この式は、 π = 6 arcsin 1 2 {\displaystyle \pi =6\arcsin {\frac {1}{2}}} のマクローリン級数となっている。 マチンの公式（マチン、1706年。(1709年とも。）） 4 arctan 1 5 − arctan 1 239 = π 4 {\displaystyle 4\arctan {\frac {1}{5}}-\arctan {\frac {1}{239}}={\frac {\pi }{4}}} 4 arccot 5 − arccot 239 = π 4 {\displaystyle 4\operatorname {arccot} 5-\operatorname {arccot} 239={\frac {\pi }{4}}} と書かれることもある。 4 と 1/4 が二進法と相性が良く、収束も早いため、コンピュータでの円周率計算によく使われる公式の一つである。 4/π の連分数表示 4 π = 1 + 1 3 + 4 5 + 9 7 + 16 9 + 25 ⋱ {\displaystyle {\frac {4}{\pi }}=1+{\cfrac {1}{3+{\cfrac {4}{5+{\cfrac {9}{7+{\cfrac {16}{9+{\cfrac {25}{\ddots }}}}}}}}}}} ガウス＝ルジャンドルのアルゴリズム 初期値の設定： a 0 = 1 , b 0 = 1 2 , t 0 = 1 4 , p 0 = 1. {\displaystyle a_{0}=1,\quad b_{0}={\frac {1}{\sqrt {2}}},\quad t_{0}={\frac {1}{4}},\quad p_{0}=1.} 反復式：an, bn が希望する桁数になるまで以下の計算を繰り返す。小数第n位まで求めるとき log2 n回程度の反復でよい。 a n + 1 = a n + b n 2 , b n + 1 = a n b n , t n + 1 = t n − p n ( a n − a n + 1 ) 2 , p n + 1 = 2 p n . {\displaystyle {\begin{aligned}a_{n+1}&={\frac {a_{n}+b_{n}}{2}},\\b_{n+1}&={\sqrt {a_{n}b_{n}}},\\t_{n+1}&=t_{n}-p_{n}(a_{n}-a_{n+1})^{2},\\p_{n+1}&=2p_{n}.\end{aligned}}} π の算出：円周率 π は、an, bn, tn を用いて以下のように近似される。 π ≈ 1 4 t n ( a n + b n ) 2 {\displaystyle \pi \approx {\frac {1}{4t_{n}}}(a_{n}+b_{n})^{2}} 非常に収束が早く、金田康正が1995年に42億桁、2002年に1.24兆桁を計算したスーパー π に使われていた。 n ! ∼ 2 π n ( n e ) n {\displaystyle n!\sim {\sqrt {2\pi n}}\left({\frac {n}{e}}\right)^{n}} （スターリングの近似。f (n) ∼ g(n) は lim n → ∞ f ( n ) g ( n ) = 1 {\displaystyle \lim _{n\to \infty }{\frac {f(n)}{g(n)}}=1} を表す） 1 π = 2 2 99 2 ∑ n = 0 ∞ ( 26390 n + 1103 ) ⋅ ( 4 n ) ! ( 4 n 99 n ⋅ n ! ) 4 {\displaystyle {\frac {1}{\pi }}={\frac {2{\sqrt {2}}}{99^{2}}}\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(26390n+1103)\cdot (4n)!}{(4^{n}99^{n}\cdot n!)^{4}}}} （ラマヌジャン） 4 π = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ( 21460 n + 1123 ) ⋅ ( 4 n ) ! 882 2 n + 1 ( 4 n n ! ) 4 {\displaystyle {\frac {4}{\pi }}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}(21460n+1123)\cdot (4n)!}{882^{2n+1}(4^{n}n!)^{4}}}} （ラマヌジャン） ∑ n = 1 ∞ n e 2 π n − 1 = 1 24 − 1 8 π {\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {n}{e^{2\pi n}-1}}={\frac {1}{24}}-{\frac {1}{8\pi }}} （ラマヌジャン） 1 π = 12 C 0 C 0 ∑ n = 0 ∞ ( C 2 n + C 1 ) ⋅ ( 6 n ) ! ( − C 0 ) 3 n ⋅ ( 3 n ) ! ⋅ ( n ! ) 3 {\displaystyle {\frac {1}{\pi }}={\frac {12}{C_{0}{\sqrt {C_{0}}}}}\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(C_{2}n+C_{1})\cdot (6n)!}{(-C_{0})^{3n}\cdot (3n)!\cdot (n!)^{3}}}} （Chudnovsky 兄弟（英語版）） （各定数と、その素因数分解：C0 = 640320 = 26 × 3 × 5 × 23 × 29, C1 = 13591409 = 13 × 1045493, C2 = 545140134 = 2 × 32 × 7 × 11 × 19 × 127 × 163.） 1 π = 12 C 2 C 2 ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ( 6 n ) ! ( C 0 + C 1 n ) ( 3 n ) ! ( n ! ) 3 C 2 n {\displaystyle {\frac {1}{\pi }}={\frac {12}{C_{2}{\sqrt {C_{2}}}}}\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}(6n)!(C_{0}+C_{1}n)}{(3n)!(n!)^{3}C_{2}^{n}}}} (Peter Borwein（英語版）, Jonathan Borwein（英語版）) （ 各 定 数 の 値 ： C 0 = 1657145277365 + 212175710912 61 , C 1 = 107578229802750 + 3773980892672 61 , C 2 = 1249638720 + 159999840 61 . ） {\displaystyle {\begin{aligned}{\text{（ 各 定 数 の 値 ： }}C_{0}&=1657145277365+212175710912{\sqrt {61}},\\C_{1}&=107578229802750+3773980892672{\sqrt {61}},\\C_{2}&=1249638720+159999840{\sqrt {61}}.{\text{）}}\end{aligned}}} David Bailey, Peter Borwein, およびサイモン・プラウフによるもの（ベイリー＝ボールウェイン＝プラウフの公式・俗称 "BBP"）、Adamchik と Wagon によるもの、Fabrice Bellard によるもの等については、あまりに高度なため割愛する。
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解析
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2013/07/22 10:47 UTC 版)
「スライディングブロックパズル」の記事における「解析」の解説
一部のパズルにおいて、ある状態から他の状態に移動できるかを判定するためにパリティと呼ばれる概念を用いることがある。15パズルなどでは、これによって解ける配置かどうかが確認できる。
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解析
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2018/04/08 21:32 UTC 版)
その後、東京大学国際高等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構 (Kavli IPMU) のロバート・クインビーがPS1-10afxのデータを解析した結果、PS1-10afxの光度曲線は超高輝度超新星よりもむしろ、Ia型超新星に非常に類似していることを突き止めた。しかし、PS1-10afxは波長の分布や光度変化はIa型超新星と一致するものの、明るさだけはIa型超新星の約30倍という極端な値であった。Ia型超新星は、その発生原理から光度が一定の値をとるとされているため、今度は明るさが矛盾することとなった。 そして、Kavli IPMUのマーカス・ワーナーらの研究チームが、PS1-10afxの増光の原因は重力レンズ効果によるものとする説を発表した。重力レンズ効果が原因ならば、PS1-10afxがIa型超新星と比べ、波長の分布や光度変化は一致し、明るさのみ増加した理由を説明できる。また、この説は大栗真宗により2010年に既に仮説として示されていた。これにより、通常は直接の測定が難しい重力レンズ効果による光度の増光を直接測定できる可能性が示された。また、標準光源として利用されているIa型超新星の測定による宇宙論パラメーターに強い制限を加える発見でもある。
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解析
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/06/11 16:48 UTC 版)
「フローサイトメーター」の記事における「解析」の解説
ヒストグラム・ドットプロット フローサイトメーターから得られるデータは、1次元（ヒストグラム）または、2次元（ドットプロット）、3次元にプロット表示させる事が出来る。これらのデータ上でゲートによって定義された各集団を選択的にプロットすることも可能。プロットはしばしば対数軸で作製される。 コンペンセート 1基の蛍光検出器で1種の蛍光物質を検出することが理想であるが、一つの光源では蛍光可能な蛍光スペクトルが近似してしまう。複数の光源を利用することである程度の対策は可能だが、コスト的な問題などでそれが出来ない場合が多い。それにより複数の検出器に同じ蛍光物質の蛍光が検出されることが起こり、どの蛍光物質による蛍光であるのか正確な検出が妨げられる。そこで蛍光検出器で検出された光量を適切に減じ、原則的に1検出器で1蛍光物質を検出するように検出器間で調整が必要となる。それをコンペンセートと呼ぶ。コンペンセートを行った後にデータ集積する場合と、コンペンセートを行わずにデータ集積を行い、その後の解析行程でコンペンセートを行う場合とがある。
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解析
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/08/03 08:47 UTC 版)
この魔術学校は、「竜学校」（フランス語: L'École du Dragon、英語: The School of the Dragon）と呼びならわす現代の解説者もいる。
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解析
「解析」の例文・使い方・用例・文例
- 彼が解析に１００日分のデータを用いた
- 彼が心拍変動解析を用いる
- 私は解析学を専攻している。
- 彼のチームは現在、ハプロタイプ解析ソフトウェアの開発に取り組んでいる。
- 我々は大豆アレルゲンのエピトープ解析を行った。
- 多重共役適応光学の解析
- 過去の解析研究によると……
- データはABC法に基づいて解析されます。
- もし解析を実施する場合、それにはどれくらい時間がかかりますか？
- 過去何度か、不具合の連絡を受けて解析したが、原因を特定できない。
- 過去何度か不具合を解析したが、原因を特定できない。
- あなたがそれを解析してくれるかどうか教えて欲しい。
- 私はこのような解析の経験がない。
- これらはその実験の解析結果です。
- 私がそれの調査解析した結果をレポートします。
- 私はその解析が終了したらあなたに連絡します。
- 私はまだその解析を完了していません。
- それはさらなる解析が必要である。
- アクセス解析の統計を取ります。
- 私は解析が終わったのでその結果を報告します。
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