かく‐りつ【確率】
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を
確率
年齢別特殊率 1は年齢各歳ないし年齢階級について算定される。持続期間別特殊率 3は、結婚や過去の出生といった人生の出発点的事象 4ないし事象起点 4から経過した時間を考慮に入れる。中央率 10は、1年間あるいはそれ以上の期間（しばしば5年間）における事象数を平均人口 6あるいは年央人口 6で除したり、当該年ないし当該期間において当該事象が生起するリスクにさらされた人年 7で除することによって求められる。人年は1年間ないし1期間にわたって観察された集団の全個人がリスクにさらされた時間の合計を年数によって表示したものである。“率”という用語は、以上とは違った計算方法に用いられることがあり、1年ないし1期間における反復不能事象の数を、ある年あるいはある期間の期首における対象コウホートの規模で除す場合がそれである。この指標は減損確率 5、ないしはより単純に確率 5と呼ばれることがあり、すでに定義された中央率と対比される。この文節では“期間”という用語は時間の長さを意味してきた。しかし、期間率 8という表現にあるように、期間という用語は特定の時間の意味において用いられ、特定の暦年ないし期間のことを指す。これはコウホート率 9ないし世代率 9と対比される。
確率
確率
確率
確率
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/04/26 06:01 UTC 版)
確率（かくりつ、英: probability）とは、偶然起こる現象に対する頻度（起こりやすさの指標）のことである。確率の定義は、確率の古典的な定義、確率の公理、頻度主義統計学の3つがある。
注釈
- ^ マックス・ボルン宛の1926年12月4日付の手紙 原文:独: Die Quantenmechanik ist sehr achtunggebietend. Aber eine innere Stimme sagt mir, daß das noch nicht der wahre Jakob ist. Die Theorie liefert viel, aber dem Geheimnis des Alten bringt sie uns kaum näher. Jedenfalls bin ich überzeugt, daß der Alte nicht würfelt.（直訳：量子力学にはとても尊敬の念を抱いています。しかし内なる声が私に、その理論はまだ完璧ではないと言っています。量子力学はとても有益なものではありますが、神の秘密にはほとんど迫っていません。少なくとも私には、神はサイコロを振らないという確信があるのです。）
出典
- ^ a b c ラプラス 1997, 解説.
- ^ 片野善一郎『数学用語と記号ものがたり』裳華房、2003年8月25日。
- ^ 松宮哲夫「確率という用語の由来 : その発案者と定着の過程 : 佐藤良一郎先生の思い出に捧げる」『数学教育研究』第21巻、大阪教育大学数学教室、1992年、103-109頁、ISSN 0288-416X。
- ^ aサロン（記者ブログ）＿科学面にようこそ＿藤沢利喜太郎 生誕１５０年 [リンク切れ] 中塚は、当時の保険学関係の雑誌に、大学内で「確率」と決定した旨の藤沢からの通知文が載っていたことなどから、「藤沢に端を発した訳語」と考え、自著『応用のための確率論入門』で解説している。
- ^ 『歴史と統計学 人・時代・思想』p.94 竹内啓 日本経済新聞出版社 2018年7月25日第1刷
- ^ 『歴史と統計学 人・時代・思想』pp.97-99 竹内啓 日本経済新聞出版社 2018年7月25日第1刷
- ^ 『歴史と統計学 人・時代・思想』p.101 竹内啓 日本経済新聞出版社 2018年7月25日第1刷
- ^ 「歴史と統計学 人・時代・思想」p.105 竹内啓 日本経済新聞出版社 2018年7月25日第1刷
- ^ 『歴史と統計学 人・時代・思想』p.128 竹内啓 日本経済新聞出版社 2018年7月25日第1刷
- ^ 「歴史と統計学 人・時代・思想」p.349 竹内啓 日本経済新聞出版社 2018年7月25日第1刷
- ^ JIS Z 8101-1:1999, 1.1 確率.
確率
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2013/04/13 13:45 UTC 版)
メーカー発表のもの。 設定BIG確率REG確率機械割1 1/297.9 1/528.5 092% 2 1/273.1 1/512.0 096% 3 1/256.0 1/481.9 100% 4 1/244.5 1/455.1 102% 5 1/240.9 1/390.1 104% 6 1/240.9 1/327.7 108%
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確率
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2017/09/29 23:18 UTC 版)
逐次重合はランダム過程であり、統計学を用いて x 個の構造単位を持つ分子鎖（x 量体）をみつける確率時間または転換率の関数としてを計算することができる。 x AA + x BB ⟶ AA − ( BB − AA ) x − 1 − BB {\displaystyle {\ce {{{\mathit {x}}AA}+{\mathit {x}}BB->AA-(BB-AA)_{{\mathit {x}}-1}-BB}}} x AB ⟶ A − ( B − A ) x − 1 − B {\displaystyle {\ce {{\mathit {x}}AB->A-(B-A)_{{\mathit {x}}-1}-B}}} p x − 1 {\displaystyle p^{x-1}\,} ( 1 − p ) {\displaystyle (1-p)\,} P x = ( 1 − p ) p x − 1 {\displaystyle P_{x}=(1-p)p^{x-1}\,} ここで、Px は x 量体が未反応のAを見付ける確率である。x が増えるにつれて確率は低下する。
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確率
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/05/27 10:07 UTC 版)
隣の縦線を結ぶ横棒のみを書くという標準的なルールでは、横棒がランダムに書かれたとしても、あみだくじでそれぞれのくじに当たる確率は等しくない。 これは、横棒が非常に少ないケースを考えればわかりやすい。もし横棒が1本もなければ、真下のくじが確率1 (100%) で当たる。1本なら、当たりうるのは真下かその隣のみで（それぞれの確率はくじの本数による）、ほかのくじの確率は0である。 横棒によるくじの入れ替えは1次元ランダムウォークなので、横棒の数が十分に多いと、確率分布は正規分布に漸近し、その平均は真下、標準偏差は通過する横棒の本数の期待値の平方根となる（ただし、分布の裾野が右か左の端に達すると、より複雑な挙動を見せる）。つまり、真下が最も確率が高く、離れるにつれて確率が低くなる。これは横棒が増えるほど平坦になるが、決して完全に平坦にはならない。 確率をおおよそ（完全にではない）等しくするには、上で述べた標準偏差 σ が、くじの本数を N として N － 1 程度より大きければよい（正確な計算をするには適切な定数係数を求める必要があるが、ここでは定数係数を省略しておおざっぱな推算をする）。1本の横棒に着目すると N 人中2人がその横棒を通過するので、おおよそ必要な横棒の本数を n とすると、 N − 1 ≲ σ = 2 n N ≈ n N {\displaystyle N-1\lesssim \sigma ={\sqrt {\frac {2n}{N}}}\approx {\sqrt {\frac {n}{N}}}} となり（ここでも定数係数を省略した）、これから n ≳ N ( N − 1 ) 2 {\displaystyle n\gtrsim N(N-1)^{2}} となる。くじが5本でも、100本程度は横棒を引かないと、確率はほぼ等しくはならない。実際のあみだくじではそんなに多くの横棒を引かないので、確率の不均等はかなり残ることになる。 またもうひとつの問題として偶奇性がある。1人1本ずつの横棒を書くなど横棒の数が決まっているなら、偶数本なら偶置換、奇数本なら奇置換しかおこらない。たとえば、横棒が奇数本なら、全員が真下のくじを引くという結果は決して起こらない。ただし、意味が同じくじがある（外れはどれでも同じなど）ケースではこれは問題とはならない。
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確率
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/08/06 03:42 UTC 版)
信号処理における「偶然検出」の主な考え方は、ある検出器が、その検出器に固有のランダムなノイズパルスの中で信号パルスを検出した場合、その検出されたパルスが実際にノイズパルスであるという一定の確率、 P {\displaystyle P} が存在するということである。しかし、2つの検出器が同時に信号パルスを検出した場合、検出器の中で信号パルスがノイズパルスである確率は、 P 2 {\displaystyle P^{2}} となる。仮に、 P = 0.1 {\displaystyle P=0.1} とすると、 P 2 = 0.01 {\displaystyle P^{2}=0.01} となる。このように、偶然検出を利用することで、誤検出の可能性を減らすことができる。 この項目は、電子工学に関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（Portal:エレクトロニクス）。
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確率
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/01 04:27 UTC 版)
試行において、起こりうる結果（「標本点」とも呼ばれる）にはそれぞれ、観測者によらない起こりやすさが備わっていると考える。事象の頻度を事象の確率という。事象 A の確率が例えば 1/2 の場合、試行 T を1回行っただけでは A が全体の 1/2 起こったとはいえないが、試行 T を反復し試行回数を限りなく大きくすると、無作為性から A の発生回数の相対度数は 1/2 に近づくといえる。
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確率
出典:『Wiktionary』 (2021/06/26 08:31 UTC 版)
発音(?)
- か↗くりつ
名詞
関連語
翻訳
- イタリア語: probabilità (it) 女性
- 英語: probability (en)
- オランダ語: waarschijnlijkheid (nl) 女性
- カタルーニャ語: probabilitat (ca) 女性
- ガリシア語: probabilidade (gl) 女性
- ギリシア語: πιθανότητα (el) 女性
- スペイン語: probabilidad (es) 女性
- セルビア・クロアチア語: vjerojatnost (sh) 女性
- タガログ語: kalagmitan (tl)
- チェコ語: pravděpodobnost (cs) 女性
- 中国語: 幾率 (cmn), 几率 (cmn) (jīlǜ), 概率 (cmn) (gàilǜ)
- ドイツ語: Wahrscheinlichkeit (de) 女性
- ノルウェー語:
- フィンランド語: todennäköisyys (fi)
- ポーランド語: prawdopodobieństwo (pl) 中性
- ポルトガル語: probabilidade (pt) 女性
- マケドニア語: веројатност (mk) (verojátnost) 女性
- マレー語: kebarangkalian (ms)
- ラテン語: probabilitas (la) 女性
- ラトヴィア語: varbūtība (lv) 女性
- ルーマニア語: probabilitate (ro) 女性
「確率」の例文・使い方・用例・文例
- 気象予報士は明日雨の降る確率は五分五分だと言った
- 五分五分の確率
- 降水確率
- 今日の降水確率は50パーセントだ
- かなり雨の確率が高い
- 京都市の人材派遣求人情報を高確率で探せます
- 日本ではかなりの確率で落としたものが戻ってきます。100%の確率ではありませんが。
- ロジックツリーとモンテカルロ・シミュレーションを組み合わせるのは、カタストロフ・モデルで超過確率曲線を作るのに広く使われている方法です。
- それはどのくらいの確率で起こるのですか。
- この問題が発生する確率を計算する。
- それは高い確率で見つかるでしょう。
- それはどのくらいの確率で発生しますか？
- この問題が発生する確率は低い。
- この問題の発生確率は低い。
- それが上手くいく確率はどのくらいですか。
- 私は試験に合格する確率は１０％もないと思います。
- 「キツネの嫁入りですね」「は・・・？」「今日は８１パーセントの確率で晴れますけど、ところによっては天気雨です」
- 勝ち負けの確率は五分五分だ。
- キャンセル待ちで乗れる確率はどれくらいですか。
- 確率論.
確率と同じ種類の言葉
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