結果 (確率論)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/11/26 07:35 UTC 版)
確率論における結果（けっか、英語: outcome）とは、試行によって起こり得る結果（状態・状況）のことである[1]。標本点（ひょうほんてん、英語: sample point）ともいう。起こる結果は1つだけであり、故に異なる結果は同時に起こらない（互いに排反である）。試行の結果全体からなる集合を標本空間（全事象）という[2]。
結果のいくつかを要素とする集合で、確率をもつと考えられるものを事象という。したがって、公理的集合論の立場から、結果と根元事象は異なる概念である。
例えば、コイントスを2回行う試行の場合、起こり得る結果は、表をH、裏をTで表すと、(H, H), (H, T), (T, H), (T, T) の4つであり、これらが標本空間を構成する。「コイントスを2回行う試行で、少なくとも1回表が出る」という事象は、(T, T) 以外の結果全てからなる集合である。
結果の条件による分類
多くある（または無数にあることもある）結果たちを条件によって分け、確率をもつ（と考えられる）集合のことを「事象」と呼ぶ。ホップの拡張定理より、事象空間は完全加法族であることを仮定する[3]。
1つだけの結果からなる事象を根元事象という。試行の結果全体からなる集合を、その試行の標本空間という。1つの結果は、様々な事象の要素になる[4]。
標本空間が高々可算集合の場合、標本空間の部分集合は事象である（つまり、標本空間の冪集合の全ての要素は、事象として定義される）。標本空間が非可算集合の場合、非可測集合である事象に対しては確率が定義できない。このような集合は事象から除いて考える。
事象の確率
標本空間が高々可算集合（離散確率分布）の場合は、結果のそれぞれに、0〜1の確率が考えられる。標本空間が非可算集合（連続確率分布など）の場合は、1つの結果の確率はふつう全て 0 であり、結果の集合である事象の確率を考えることに意味がある。
一部の混合分布には、連続的な結果の分布といくつかの離散的な結果の両方が含まれる。そのような分布における離散的な結果はアトム (atom) と呼ばれ、0 ではない確率を持つ可能性がある[5]。
結果の確からしさ
確率空間には、試行の結果全てが互いに等確率であるもの（等確率空間）とそうでないもの（非等確率空間）がある。特に、結果が無数にある場合は非等確率空間である。
例えば、コイントスの場合、コインが表裏で全く歪みがない形（公正なコイン）と仮定すると、結果の表と裏は同じ確率で発生すると考えられる。このように、結果の確からしさが互いに等しいことを、「同様に確からしい」(equally likely) という。
一般的に、運が左右するゲームにおいて使用されるランダム化ツール（例えばサイコロ、切ったトランプ、ルーレット、くじなど）は、全ての結果が同様に確からしいことが暗黙に仮定されている[6]。形の非対称性を考慮したり、意図的に、等確率性から逸脱するような仕掛けをする（例えばカードに印をつける、重心が偏った不正なサイコロを使用するなど）と、等確率でなくなる。
連続型確率変数をはじめ、現実のほとんどの例は、同様に確からしくない。
例えば、画鋲を投げる試行において、ピンの状態が上向きか下向きかは、画鋲の形が対称でないことから、同様に確からしくない。
関連項目
脚注
- ^ “Outcome - Probability - Math Dictionary”. HighPointsLearning. 2013年6月25日閲覧。
- ^ Albert, Jim (1998年1月21日). “Listing All Possible Outcomes (The Sample Space)”. ボーリング・グリーン州立大学. 2013年6月25日閲覧。
- ^ Leon-Garcia, Alberto (2008). Probability, Statistics and Random Processes for Electrical Engineering. Upper Saddle River, NJ: Pearson. ISBN 9780131471221
- ^ Pfeiffer, Paul E. (1978). Concepts of probability theory. Dover Publications. p. 18. ISBN 978-0-486-63677-1
- ^ Kallenberg, Olav (2002). Foundations of Modern Probability (2nd ed.). New York: Springer. p. 9. ISBN 0-387-94957-7
- ^ Foerster, Paul A. (2006). Algebra and Trigonometry: Functions and Applications, Teacher's Edition (Classics ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall. p. 633. ISBN 0-13-165711-9
外部リンク
ウィキメディア・コモンズには、結果 (確率論)に関するカテゴリがあります。
「結果 (確率論)」の例文・使い方・用例・文例
- 投票の結果は賛成5, 反対4, 棄権2であった
- 結果は同じだよ
- これが売り上げ高の分析結果です
- 結果については責任は私が持つ
- その結果は私が望んだものとは少しも違わなかった
- 選挙の結果は今どうなるかわからない状態にある
- 要するに彼女はその結果に満足した
- 原因と結果，因果
- このコンピュータ・プログラムは検索の結果を自動的に整理してくれる
- 自身を憐れむ心から何もいい結果は生まれない
- 初めての裁縫経験はかなりひどい結果に終わった
- 健康診断の結果はまだ出ていません
- 当然の結果
- 彼女はケーキを食べすぎてその結果気分が悪くなった
- まもなく選挙結果の公表があるだろう
- 私はその結果にとても満足だった
- その結果は彼の期待を裏切った
- その結果にがっかりした
- その試験の結果で彼女は絶望に追い込まれた
- 結果はまだはっきりとしないらしい
- 結果_(確率論)のページへのリンク
