幾何ブラウン運動とは? わかりやすく解説

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幾何ブラウン運動

読み方きかぶらうんうんどう
【英】:geometric Brownian motion

S_t\,次の確率微分方程式


 \mathbf{d}S_t=\mu S_t \mathbf{d}t +\sigma S_t \mathbf{d}B_t \,


満たすとき, S_t\,は幾何ブラウン運動にしたがうという. ただしB_t\,標準ブラウン運動, \mu\,,\sigma\,は,ある一定の係数とする. S_t\,の解過程は,時点0\,での初期値S_0\,使って,


S_t=S_0 \exp \{(\mu - (1/2) \sigma^2 )t+\sigma B_t \} \,


与えられる.危険資産価格モデルとしてよく使われる.

「OR事典」の他の用語
ファイナンス:  完備市場  市場均衡モデル  平均分散モデル  幾何ブラウン運動  数理計画  株価変動モデル  派生資産

幾何ブラウン運動

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/05/15 17:43 UTC 版)

幾何ブラウン運動 (きかブラウンうんどう、: geometric Brownian motion; GBM) は、対数変動が平均μ分散σのブラウン運動にしたがう連続時間の確率過程[1]で、金融市場に関するモデルや、金融工学におけるオプション価格のモデルでよく利用されている。幾何ブラウン運動の増分が に対する比として表されることから幾何(geometric)の名称がつけられている。[2]


  1. ^ Introduction to Probability Models by Sheldon M. Ross, 2007 Section 10.3.2
  2. ^ (訳者注)幾何級数(geometric sequence)と同様。
  3. ^ ここでの収益率は、変化後のSを変化前のSで除算した値ではなく、その値から1を減算した値。
  4. ^ Stochastic calculus for fractional Brownian motion and applications, By Francesca Biagini, Yaozhong Hu, Bernt Öksendal, Tusheng Zhang, Springer, 2008


「幾何ブラウン運動」の続きの解説一覧

幾何ブラウン運動

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/02/09 03:42 UTC 版)

確率微分方程式」の記事における「幾何ブラウン運動」の解説

以下の確率微分方程式d X t = μ X t d t + σ X t d B t {\displaystyle dX_{t}=\mu X_{t}\,dt+\sigma X_{t}\,dB_{t}} は重要な例であり、この解を幾何ブラウン運動(きかぶらうんうんどう、英:geometric Brownian motion)という。これは、数理ファイナンスにおいて、ブラック・ショールズ・オプション価格モデルで、株式価格動き模す方程式である。

※この「幾何ブラウン運動」の解説は、「確率微分方程式」の解説の一部です。
「幾何ブラウン運動」を含む「確率微分方程式」の記事については、「確率微分方程式」の概要を参照ください。

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