「ベイズ推定」の意味や使い方わかりやすく解説 Weblio辞書

ベイズ‐すいてい【ベイズ推定】

読み方：べいずすいてい

パラメータ $\boldsymbol \theta\,$ そのものやパラメータの関数(信頼度, 平均故障時間間隔など) $g(\boldsymbol \theta)\,$ を推定する場合に, $\boldsymbol \theta\,$ の事後分布が有する情報を用いて推定を行うことを意味する. なお, $g(\boldsymbol \theta)\,$ の事後分布(事前分布を用いることもある)に関する期待値をベイズ推定量と呼ぶ.

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ベイズ統計学
統計学

理論
許容決定規則ベイズ効率性ベイズ確率確率の解釈ベイズの定理ベイズ因子ベイズ推定ベイジアンネットワーク事前確率事後確率尤度共役事前分布事後予測分布ハイパーパラメータハイパーパラメータの事前分布等確率の原理最大エントロピー原理経験ベイズ法クロムウェルの差止め規則ベルンシュテイン＝フォン・ミーゼス定理シュワルツ情報量規準信用区間最大事後確率推定根源的蓋然論
技法
ベイズ線形回帰ベイズ推定量近似ベイズ計算マルコフ連鎖モンテカルロ法
表話編歴

ベイズ推定（ベイズすいてい、英: Bayesian inference）とは、ベイズ確率の考え方に基づき、観測事象（観測された事実）から、推定したい事柄（それの起因である原因事象）を、確率的な意味で推論することを指す^[1]。

ベイズの定理が基本的な方法論として用いられ、名前の由来となっている。統計学に応用されてベイズ統計学^[2]の代表的な方法となっている。

ベイズ推定においては、パラメータ $\,\theta$ カテゴリ


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