ハイパーパラメータ
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/10/04 07:22 UTC 版)
ハイパーパラメータ(超母数、英語: Hyperparameter)とは、推論や予測の枠組みの中で決定されないパラメータのことを指す。損失関数の正則化項の影響度を表す係数などが該当する。ハイパーパラメータは、多くの場合、あらかじめ値の候補を用意しておき、各候補に対して、それを一定の値として一旦採用し、予測や推論を行い、最終的に最も性能の良いモデルのハイパーパラメータを採用する。よって、ハイパーパラメータには人間の任意性がある。これを解決する方法として、ハイパーパラメータを確率変数と見做し、事前分布を導入する、エビデンス近似というベイズ的手法が存在する。
- 1 ハイパーパラメータとは
- 2 ハイパーパラメータの概要
- 3 関連項目
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