同時分布
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/06/05 19:06 UTC 版)
同時確率分布（どうじかくりつぶんぷ、英: joint probability distribution）あるいは同時分布（どうじぶんぷ、英: joint distribution）、結合確率分布（けつごうかくりつぶんぷ）や結合分布（けつごうぶんぷ）とは、確率論において、複数の確率変数の組を確率要素とする確率の確率分布のことである。
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- ^ JIS Z 8101-1 1999 統計−用語と記号−第1部：確率及び一般統計用語 1.4 2次元分布関数, 日本規格協会
同時分布
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/01 18:42 UTC 版)
詳細は「同時分布」を参照 2つ以上の変数の組の確率分布のことを同時分布（どうじぶんぷ、joint distribution）、同時確率分布 (joint probability distribution) という。
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同時分布
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/07 09:49 UTC 版)
Z 1 {\displaystyle Z_{1}} および Z 2 {\displaystyle Z_{2}} を、同じ検定の2つの異なる時点でのログランク統計量であるとする（ Z 1 {\displaystyle Z_{1}} が先）。ここでも、2つのグループのハザード関数がハザード比 λ {\displaystyle \lambda } に比例し、 d 1 {\displaystyle d_{1}} と d 2 {\displaystyle d_{2}} は d 1 ≤ d 2 {\displaystyle d_{1}\leq d_{2}} の2つの時点で被験者が事象を起こす確率であると仮定する。 Z 1 {\displaystyle Z_{1}} および Z 2 {\displaystyle Z_{2}} は、平均 log λ n d 1 4 {\displaystyle \log {\lambda }\,{\sqrt {\frac {n\,d_{1}}{4}}}} と log λ n d 2 4 {\displaystyle \log {\lambda }\,{\sqrt {\frac {n\,d_{2}}{4}}}} 、相関 d 1 d 2 {\displaystyle {\sqrt {\frac {d_{1}}{d_{2}}}}} を持つ近似二変量正規分布である。データモニタリング委員会（英語版）による1つの検査でデータが複数回が調査された場合、エラー率を正しく維持するためには、同時分布を含む計算が必要となる。
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