人工知能とは?

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人工知能

【英】AI, Artificial Intelligence

人工知能とは、人間知的営みコンピュータに行わせるための技術のこと、または人間知的営みを行うことができるコンピュータプログラムのことである。一般に「人工知能」と和訳される。

コンピュータが人工知能と呼ばれるには、人間が用いる自然言語理解したり、論理的推論を行うことができたり、経験から学習して応用することができたり、といった知的発展的作業をこなすことが要求される。

人工知能という言葉ジョン・マッカーシーによって提唱され、20世紀半ばから盛んに研究開発が行われてきた。研究例としては、人間チェスを打つプログラムや、言語自動翻訳画像の意味を解析するプログラムなどを挙げることができる。人工知能を記述するためのプログラミング言語として、LispPrologといった言語開発されている。

人工知能の研究者としては、ジョン・マッカーシーをはじめ、チューリングマシン開発したアラン・チューリングや、コンピュータによるニューロン再現試みマービン・ミンスキーなどが有名である。


参照リンク
人工知能のやさしい説明 - 社団法人人工知能学会
情報と社会のほかの用語一覧
情報工学:  ゼロ頻度問題  シミュレーター  人工生命  人工知能  Tay  tf-idf  適合率

人工知能

読み方じんこうちのう
【英】:artificial intelligence

概要

人間生物知能を, 機械によって実現したもの, あるいはその研究分野. 具体的には, コンピュータを処理の中心とし, 各種入出力機器結合したシステムである. その主要なテーマは, チェス, 将棋等のゲーム典型的問題とする問題解決推論, 文字, パターン等の認識, 言語理解, 診断等の現象分析, 経験からの学習等がある. 計算パラダイムとして, 述語論理, ニューラルネットワーク, 遺伝的アルゴリズム, プロダクションシステム等がある.

詳説

 人工知能 (artificial intelligence)とは, 人間(あるいは広く生物)の知的活動機能人工的実現するための, 主としてコンピュータ中心とする人工物を指す. そして, 人工知能を実現するための研究が人工知能研究である. 人工知能実現のためには, 知的活動本質的原理を明確にするための分析的科学的アプローチと, 知的活動機能モデル化し, それを実現することによって, 知的活動本質に迫る構成工学アプローチ両面からの研究が必要である.

 人工知能研究は, 大きく分けると以下の3つの分野から研究が進められている. 人工知能の実現にはこれら3つの分野から総合的研究を進めることが必要であるとの認識がなされている.

 人工知能における研究多岐にわたるが, 情報工学分野における基本的研究課題として, 以下の5つがあげられる.

(1) 知識 知識獲得表現とその利用 
(2) 推論 推論表現推論方式 
(3) 学習 学理論学習機能 
(4) アルゴリズム 有効な解探索戦略 
(5) プログラム 人工知能プログラミング言語開発

 人工知能の研究計算パラダイムから見ると, 論理計算パラダイムシミュレーション計算パラダイム分けられる. 論理計算パラダイムは, 知能知識推論論理表現し, アルゴリズム駆使して人工知能の機能実現するパラダイムである. 一方, シミュレーション計算パラダイムは, モデル与え, シミュレーションを基礎に問題解決をはかる計算パラダイムである. 人工知能研究歴史では, この2つのパラダイム交互盛んになっている. 人工知能研究歩み沿って, 主要な研究成果概観する.

(1) 1940年1960年

 人工知能の発展からみると, この時期にはアルゴリズム, 論理, シミュレーション計算パラダイム混然として誕生した. 特筆すべきことは, 黎明期と言うべきこの時期にすでに, 現在の人工知能に関するほとんどの基本的概念議論されていたことである. ニューラルネットワーク, パーセプトロン, サイバネティックス, チューリングマシン, リスト処理言語Lisp等が提案された. J. McCarthy(マッカーシー)による人工知能と言う名前が合意されたのは, 1956年開催されたダートマス会議でのことであった.

(2) 1960年代1990年

 この時期は, 論理型計算パラダイム中心となった時期である. また, 認知心理学アプローチ盛んになるなど, 人工知能研究盛んになった時期であった. E. A. Feigenbaum(ファイゲンバウム)が実用的問題対す挑戦として知識工学提唱した. 知識に関する基本的課題として, 知識表現 (knowledge representation), 知識獲得, 知識利用が明確にされた.  

 意味ネットワークプロダクションシステムによる推論知識表現医療診断エキスパートシステムMYCIN(マイシン)等の実用人工知能を目指すエキスパートシステム開発された. アルゴリズムとして, 幅優先探索法, 深さ優先探索法, 発見的探索 (heuristic search) 法が普及した. 論理型知識の代表として, J. A. Robinsonによる一階述語論理における導出原理 (resolution principle) を応用した論理型プログラミング言語Prolog開発が行われた. また, 日本第5世代コンピュータ計画(1982-1991)もPrologベース行われた.

(3) 1990年以降

 これまでの研究で, 人間直感, 感性等は, 論理型計算パラダイムでは, 実現難しいとの認識がなされた. また, エキスパートシステム知識獲得決定的ボトルネックとなることも判明した. 代わって, 盛んになってきたのが, シミュレーション基本とする分散計算パラダイムである. ニューラルネットワーク復活し,逆伝播学習アルゴリズム (error back propagation learning)による学習パターン認識への応用, 包摂アーキテクチャ (subsumption architecture)のロボット工学への応用, 遺伝的アルゴリズムによる人工生命研究が行われている.

 さらに, これらの計算機構を取り入れたマルチエージェント計算は, 個々エージェント自律的行動エージェント間のコミュニケーションにより, システム全体目的にとって, 最適な行動の創発期待する計算パラダイムである.

 以上の工学アプローチに対して, 大脳生理学脳科学立場から脳機能解明目指す研究盛んになりつつある. 脳機能解明は, 人工知能のモデル構築するために必要なものとして, 人工知能研究からもその成果期待されている.



参考文献

[1] 白井良明, 辻井潤一, 『人工知能』, 岩波書店, 1984.

[2] S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence - A Modern Approach, Prentice-Hall, 1995. 古川康一監訳, 『エージェントアプローチ人工知能』, 共立出版, 1997.

[3] 前田隆, 青木文夫, 『新しい人工知能』, オーム社, 1999.


人工知能

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/12/03 07:38 UTC 版)

人工知能(じんこうちのう、: artificial intelligenceAI)とは、「「計算(computation)」という概念と「コンピュータ(computer)」という道具を用いて「知能」を研究する計算機科学(computer science)の一分野」を指す語[1]。「言語理解推論問題解決などの行動人間に代わってコンピューターに行わせる技術[2]、または、「計算機(コンピュータ)による的な情報処理システム設計や実現に関する研究分野」ともされる[3]


注釈

  1. ^ : scruffy AI
  2. ^ : artificial intelligence
  3. ^ : chatterbot
  4. ^ 数学における最初の成功した知識ベースプログラム
  5. ^ 新井紀子がリーダー
  6. ^ : strong AI
  7. ^ : E.D.I.

出典

  1. ^ a b c 佐藤 2018, p. 「人工知能」.
  2. ^ ASCII.jp 2018, p. 「人工知能」.
  3. ^ 桃内 2017, p. 「人工知能」.
  4. ^ a b 講談社(2017)「人工知能」『IT用語がわかる辞典』、朝日新聞社・VOYAGE GROUP
  5. ^ 講談社(2017)「自然言語処理」『IT用語がわかる辞典』、朝日新聞社・VOYAGE GROUP
  6. ^ 今度はポーカーでAIが人間を超える! その重要な意味とは?”. ギズモード (2017年2月1日). 2018年2月7日閲覧。
  7. ^ 「AI対ヒト」のポーカー対決で人工知能が再び勝利、6人を相手に5日間の戦いを制して3000万円ゲット”. GIGAZINE (2017年4月13日). 2018年2月7日閲覧。
  8. ^ 人工知能がクイズ王に挑戦! 後編 いよいよ決戦 - NHKオンライン
  9. ^ 人工知能が東大模試挑戦「私大合格の水準」:日本経済新聞、閲覧2017年7月28日
  10. ^ 平成28年版 情報通信白書 第4章 第2節~4節 平成28年版 情報通信白書(PDF版)”. 総務省. 2016年9月6日閲覧。
  11. ^ Raspberry PiによるAIプログラム、軍用フライトシミュレーターを使った模擬格闘戦で人間のパイロットに勝利”. Business newsline. 2016年9月19日閲覧。
  12. ^ 〝トップ・ガン〟がAIに惨敗 摸擬空戦で一方的に撃墜 「子供用パソコンがハード」に二重のショック”. 産経WEST. 2016年9月19日閲覧。
  13. ^ http://ascii.jp/elem/000/001/249/1249977/
  14. ^ https://www.technologyreview.jp/s/12759/machines-can-now-recognize-something-after-seeing-it-once/
  15. ^ http://gigazine.net/news/20170616-deepmind-general-ai/
  16. ^ https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00439317
  17. ^ http://wba-initiative.org/1653/
  18. ^ 「課題解決型」のAIが日本社会を変える――国際大学GLOCOMがAI活用実態の調査結果を発表”. @IT (2018年3月19日). 2018年3月24日閲覧。
  19. ^ https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/08/23/researchers-gave-ai-curiosity-and-it-played-video-games-all-day/
  20. ^ https://news.mit.edu/2018/mit-lincoln-laboratory-ai-system-solves-problems-through-human-reasoning-0911
  21. ^ http://www.fiercebiotech.com/data-management/google-joins-brain-initiative-to-help-petabyte-scale-data-sets
  22. ^ http://news.mynavi.jp/articles/2016/08/10/isc2016_braininitiative/
  23. ^ http://news.mynavi.jp/articles/2017/09/11/hotchips29_google/001.html
  24. ^ “第13次五カ年計画、中国の技術革新計画が明らかに”. 人民網. (2016年7月28日). http://j.people.com.cn/n3/2016/0728/c95952-9092181.html 2018年2月7日閲覧。 
  25. ^ “オール中国でAI推進”. 日本経済新聞. (2017年12月8日). https://www.nikkei.com/article/DGKKZO24371260X01C17A2FFE000/ 2018年2月7日閲覧。 
  26. ^ “中国が18歳以下の天才27人を選抜、AI兵器の開発に投入”. ニューズウィーク. (2018年11月9日). https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2018/11/ai-41.php 2018年11月29日閲覧。 
  27. ^ 労働者の脳波をスキャンして管理する「感情監視システム」が中国で開発されて実際に現場へ投入されている”. GIGAZINE (2018年5月11日). 2018年5月7日閲覧。
  28. ^ 中国企業、脳波ヘルメットで従業員の「感情」を監視”. MITテクノロジーレビュー (2018年5月11日). 2018年5月1日閲覧。
  29. ^ 'Forget the Facebook leak': China is mining data directly from workers' brains on an industrial scale”. サウスチャイナ・モーニングポスト (2018年4月29日). 2018年5月11日閲覧。
  30. ^ 焦点:中国、ブラックテクノロジー駆使して監視国家構築へ”. ロイター (2018年3月16日). 2018年5月23日閲覧。
  31. ^ [FTAIが増加中、中国のネット検閲作業で]”. 日本経済新聞 (2018年5月23日). 2018年5月23日閲覧。
  32. ^ a b “中国の一党独裁、AI開発競争には有利”. ウォール・ストリート・ジャーナル. (2018年2月26日). http://jp.wsj.com/articles/SB12346302927663484593304584068193706085748 2018年3月7日閲覧。 
  33. ^ “AI開発レースで中国猛追、米企業のリード危うし”. ウォール・ストリート・ジャーナル. (2018年1月19日). http://jp.wsj.com/articles/SB10806998528272603825204583646830641781270 2018年2月7日閲覧。 
  34. ^ “中国の「超AI監視社会」--新疆ウイグル自治区では“体内”まで監視!”. 集英社. (2018年2月3日). http://wpb.shueisha.co.jp/2018/02/03/99109/ 2018年2月7日閲覧。 
  35. ^ Green500の1位から見たコンピューター・ヘゲモニー”. 宇部興産. 2018年3月7日閲覧。
  36. ^ China Is Taking Its AI Around The World. This Should Scare The US”. Medium (2018年8月14日). 2018年10月26日閲覧。
  37. ^ 中国で実用化進む「顔認識AI」が世界に拡散 大幅な効率化も”. フォーブス (2017年12月2日). 2018年10月26日閲覧。
  38. ^ How China’s AI Technology Exports Are Seeding Surveillance Societies Globally”. THhe Diplomat (2018年10月18日). 2018年10月26日閲覧。
  39. ^ “中国、新疆ウイグル自治区で顔認識システム運用をテスト。指定地域から300m以上離れると当局に警告”. Engadget. (2018年1月20日). http://japanese.engadget.com/2018/01/19/300m/ 2018年2月7日閲覧。 
  40. ^ “中国が「AI超大国」になる動きは、もはや誰にも止められない”. WIRED. (2017年8月16日). https://wired.jp/2017/08/16/america-china-ai-ascension/ 2018年2月7日閲覧。 
  41. ^ “中国、特許出願数で独走 米日韓3カ国分並み”. 日本経済新聞. (2016年11月24日). https://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ24H32_U6A121C1000000/ 2018年3月1日閲覧。 
  42. ^ “AIスタートアップ資金調達、中国が世界一 米国抜く”. 日本経済新聞. (2018年2月22日). https://www.nikkei.com/article/DGXMZO27257960S8A220C1MM8000/ 2018年3月1日閲覧。 
  43. ^ “世界顔認証ベンチマークテストの結果が発表 中国がトップ5独占”. 中国網. (2018年11月24日). http://japanese.china.org.cn/culture/2018-11/24/content_74198278_0.htm 2018年12月3日閲覧。 
  44. ^ “AIの世界王者決定戦「ImageNet」で中国チームが上位を独占”. フォーブス. (2017年8月8日). https://forbesjapan.com/articles/detail/17213 2018年2月11日閲覧。 
  45. ^ “THE AI COLD WAR THAT COULD DOOM US ALL”. フォーブス. (2017年8月8日). https://www.wired.com/story/ai-cold-war-china-could-doom-us-all/ 2018年2月7日閲覧。 
  46. ^ Politico Magazine Staff (2018年9月4日). “The POLITICO 50 Reading List”. Politico. https://www.politico.com/interactives/2018/politico-50-book-picks/ 2018年10月9日閲覧。 
  47. ^ “仏マクロン大統領が「AI立国」宣言、無人自動運転も解禁へ” (日本語). Forbes JAPAN(フォーブス ジャパン). (2018年3月30日). https://forbesjapan.com/articles/detail/20401 2018年4月5日閲覧。 
  48. ^ https://www.sbbit.jp/article/cont1/35264?page=2
  49. ^ “人工知能の論文数、米中印の3強に”. 日本経済新聞. (2017年11月1日). https://www.nikkei.com/article/DGXMZO22943380R31C17A0TJU200/ 2018年2月7日閲覧。 
  50. ^ ホーキング博士「人工知能の進化は人類の終焉を意味する」
  51. ^ 「悪魔を呼び出すようなもの」イーロン・マスク氏が語る人工知能の危険性
  52. ^ ビル・ゲイツ氏も、人工知能の脅威に懸念
  53. ^ “中国で加速する「下流層」AI判定の恐怖”. 人民網. (2016年7月28日). http://j.people.com.cn/n3/2016/0728/c95952-9092181.html 2018年2月7日閲覧。 
  54. ^ a b Artificial Intelligence and Chinese Powerフォーリン・アフェアーズ 2017年12月5日)
  55. ^ cnn.co.jp - 人工知能の軍事利用に警鐘、E・マスク氏ら著名人が公開書簡 2015.07.30 Thu posted at 11:51 JST
  56. ^ [1]
  57. ^ 核に代わる「人工知能の軍事利用」、米中露3国の開発レースの現状”. WIRED (2017年9月19日). 2018年2月7日閲覧。
  58. ^ 「AIに人間が勝ち残る力:OODA」”. 2017年11月18日閲覧。
  59. ^ 人工知能はもう悪用される段階に 専門家警告”. BBCニュース (2018年2月21日). 2018年3月3日閲覧。
  60. ^ 内田樹釈徹宗(2013)『現代霊性論』 (講談社文庫) 、講談社、178ページ
  61. ^ 内田樹・釈徹宗(2013)『現代霊性論』 (講談社文庫) 、講談社、155ページ
  62. ^ a b c d e 野家 2002, p. 34.
  63. ^ a b c d フランセーン 2011, p. 233.
  64. ^ a b c フランセーン 2011, p. 9.
  65. ^ フランセーン 2011, p. 230.
  66. ^ a b 須藤靖伊勢田哲治(2013)『科学を語るとはどういうことか --- 科学者、哲学者にモノ申す』河出書房新社、14~15ページ。
  67. ^ 須藤靖・伊勢田哲治(2013)『科学を語るとはどういうことか --- 科学者、哲学者にモノ申す』河出書房新社、260ページ。
  68. ^ 須藤靖・伊勢田哲治(2013)『科学を語るとはどういうことか --- 科学者、哲学者にモノ申す』河出書房新社、124~125ページ。
  69. ^ 須藤靖・伊勢田哲治(2013)『科学を語るとはどういうことか --- 科学者、哲学者にモノ申す』河出書房新社、141ページ。
  70. ^ 須藤靖・伊勢田哲治(2013)『科学を語るとはどういうことか --- 科学者、哲学者にモノ申す』河出書房新社、262ページ。
  71. ^ 須藤靖・伊勢田哲治(2013)『科学を語るとはどういうことか --- 科学者、哲学者にモノ申す』河出書房新社、284ページ。




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