可変精度ラフ集合とは？わかりやすく解説

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可変精度ラフ集合

読み方：かへんせいどらふしゅうごう
【英】：variable precision rough set

決定表が誤差を含む場合には，通常のラフ集合の下近似が極端に小さくなり，有益な解析が行えない．これに対処するため，ある程度の誤差を許容した可変精度ラフ集合が提案されている．許容誤差率を $\varepsilon\in [0,0.5)$ とすると，集合 $D$ の可変精度ラフ集合による下近似（正領域）は，ラフメンバシップ値を用いて， $\{ x \in U \mid \mu_D(x) \geq 1-\varepsilon \}$ と定められ，上近似（可能領域）は， $\{ x \in U \mid \mu_D(x) > \varepsilon \}$ と定められる． $U$ は対象の集合である． $\varepsilon=0$ のとき，通常のラフ集合と一致する．

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