計算とは? わかりやすく解説

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けい‐さん【計算】

読み方:けいさん

[名](スル)

物の数量をはかり数えること。勘定。「—が合う」

加減乗除など、数式に従って処理し数値引き出すこと。演算。「損失額はざっと—しても一億円」

結果成り行きある程度予測し、それを予定一部入れて考えること。「多少失敗は—に入れてある」「—された演技」「—外」


計算

基礎データ利用には一般的に二つ局面がある。分析 1観測値構成要素規模構造外的要因研究対象現象)を分離することを目的とする。総合 2様々な方法分離され構成要素再結合する過程である。いずれの局面にも様々な名称で呼ばれる指標 4算定 3ないし計算 3がある(§133参照)。基礎データとは対照的に、これらの指標算定結果 6呼ばれる。より限定された意味での指標 7ないし指数 7は、基準値 8対す特定の数量の値を示す比であるが、基準値通常100置かれるいくつかの指標複雑な状態を示す良い尺度 9あり得る。たとえば、乳児死亡率人口保健衛生状態の尺度として用いられることがある


計算

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/06/30 05:17 UTC 版)

計算(けいさん)とは、与えられた情報をもとに、命題に従って演繹することである。計算に使用される手続きはアルゴリズムと呼ばれる。計算を行う装置機械は、計算機という。対人関係において、戦略をアルゴリズムとして状況を有利に運ぶことも時に「計算」と表現される。

calculation vs. computation

calculation と computation は日本語ではともに「計算」と訳されるが、calculate は(算術的な)数式に対して演算や許された操作を施すことを意味する一方、compute は複数のものや手段を組み合わせて結果を得ることである[1]:31。したがってとくに、calculator は計算補助具としての簡易な(算術的)計算機、computer は(大規模)集積を伴う(論理的[要出典])計算機をそれぞれ示すものである。

calculation

ラテン語の "calx"(石灰)を語源とし、石灰質の小石がアバカスの玉に用いられていたことに由来。Calculus微分積分学)も同語源。

computation

ラテン語に由来: "com-"(共に)+"putare"(計算)

脚注

出典

  1. ^ 竹内薫; 丸山篤史『量子コンピューターが本当にすごい』PHP研究所、2015年。 

関連項目

外部リンク


計算

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2017/03/02 04:35 UTC 版)

ダネットの検定」の記事における「計算」の解説

ダネットの検定の計算は、 p {\displaystyle p} 個の差( X i ¯ − X 0 ¯ {\displaystyle {\bar {X_{i}}}-{\bar {X_{0}}}} 、したがって処理群の平均対照群平均の差)の真の値あるいは期待値に関する信頼記述の計算に基づく手順である。この手順によって、 p {\displaystyle p} 個全ての記述 X i ¯ − X 0 ¯ {\displaystyle {\bar {X_{i}}}-{\bar {X_{0}}}} が同時に正し確率指定された値 P {\displaystyle P} と等しくなる。処理群の平均対照群平均との間の差の真のに関する片側上方(あるいは下方信頼区間計算する時、 P {\displaystyle P} はこの実際の値が信頼区間の上限界よりも小さい(あるいは下方限界よりも大きい)確率表わす両側信頼区間計算する時、 P {\displaystyle P} は真の値が上方限界下方限界の間にある確率表わすはじめに利用できるN個の観測X i j {\displaystyle X_{ij}} ( i = 1... p {\displaystyle i=1...p} 、 j = 1... N i {\displaystyle j=1...N_{i}} )によって示し、共通分散を例えば s 2 = ∑ i = 0 p ∑ j = 1 N i ( X i j − X i ¯ ) n {\displaystyle s^{2}={\frac {\sum _{i=0}^{p}\sum _{j=1}^{N_{i}}(X_{ij}-{\bar {X_{i}}})}{n}}} によって推定するX i ¯ {\displaystyle {\bar {X_{i}}}} は群 i {\displaystyle i} の平均N i {\displaystyle N_{i}} は群 i {\displaystyle i} の観測の数、自由度 n = ∑ i = 0 p N i − ( p + 1 ) {\displaystyle n=\sum _{i=0}^{p}N_{i}-(p+1)} )。上述たようにここでは、 p {\displaystyle p} 個全ての信頼区間対応する m im 0 {\displaystyle m_{i}-m_{0}} を含む確率が P {\displaystyle P} と等しくなるように、個々の差 m im 0 , ( i = 1... p ) {\displaystyle m_{i}-m_{0},(i=1...p)} について独立した信頼限界得たい。 ここで、 p {\displaystyle p} 個の処理群と1個の対照群がある一般的な場合考えると、 z i = X i ¯ − X 0 ¯ − ( m im 0 ) 1 N i + 1 N 0 {\displaystyle z_{i}={\cfrac {{\bar {X_{i}}}-{\bar {X_{0}}}-(m_{i}-m_{0})}{\sqrt {{\cfrac {1}{N_{i}}}+{\cfrac {1}{N_{0}}}}}}} D i = X i ¯ − X 0 ¯ − ( m im 0 ) s 1 N i + 1 N 0 {\displaystyle D_{i}={\cfrac {{\bar {X_{i}}}-{\bar {X_{0}}}-(m_{i}-m_{0})}{s{\sqrt {{\cfrac {1}{N_{i}}}+{\cfrac {1}{N_{0}}}}}}}} と書ける。 D i = z i s {\displaystyle D_{i}={\frac {z_{i}}{s}}} とも書くことができ、これは自由度nのスチューデントのt分布に従う。 p {\displaystyle p} 個の処理効果 m im 0 , ( i = 1... p ) {\displaystyle m_{i}-m_{0},(i=1...p)} に対す共有信頼係数 P {\displaystyle P} 下方信頼限界は以下の式で表わされ、 X i ¯ − X 0 ¯ − d is 1 N i + 1 N 0 , i = 1... p {\displaystyle {\bar {X_{i}}}-{\bar {X_{0}}}-d_{i}'s{\sqrt {{\frac {1}{N_{i}}}+{\frac {1}{N_{0}}}}},i=1...p} p {\displaystyle p} 個の係数 d i ′ {\displaystyle d_{i}'} は P r o b ( t 1 < d 1, . . . , t p < d p ′ ) {\displaystyle Prob(t_{1}<d_{1}',...,t_{p}<d_{p}')} となるように選ばれる同様に上方限界は以下の式で表わされるX i ¯ − X 0 ¯ + d is 1 N i + 1 N 0 , i = 1... p {\displaystyle {\bar {X_{i}}}-{\bar {X_{0}}}+d_{i}'s{\sqrt {{\frac {1}{N_{i}}}+{\frac {1}{N_{0}}}}},i=1...p} したがって上方下方併せる信頼区間X i ¯ − X 0 ¯ ± d is 1 N i + 1 N 0 , i = 1... p {\displaystyle {\bar {X_{i}}}-{\bar {X_{0}}}\pm d_{i}'s{\sqrt {{\frac {1}{N_{i}}}+{\frac {1}{N_{0}}}}},i=1...p} となる( d i ″ {\displaystyle d_{i}''} は P r o b ( | t 1 | < d 1, . . . , | t p | < d p ′ ) {\displaystyle Prob(|t_{1}|<d_{1}',...,|t_{p}|<d_{p}')} を満たすように選ばれる)。両側検定での d i ″ {\displaystyle d_{i}''} 、片側検定での d i ′ {\displaystyle d_{i}'} の具体的な値の解は表で与えられている。この臨界値の表1964年更新されている。

※この「計算」の解説は、「ダネットの検定」の解説の一部です。
「計算」を含む「ダネットの検定」の記事については、「ダネットの検定」の概要を参照ください。

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計算

出典:『Wiktionary』 (2021/08/07 04:28 UTC 版)

名詞

 けいさん

  1. 演算をして数値求めること。
  2. 状況判断して過程結果予測すること。想定すること。あてにすること。考慮入れること。
  3. 効果発揮されることを狙って綿密に工夫こらすこと。
  4. 法律)主に金銭に関する法律行為において、金銭債権債務帰属していること。
  5. 法律企業会計企業財務

発音

関連語

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動詞

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