算術
算術
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/06/18 09:51 UTC 版)
標準において、その計算は正と負の無限大を含む拡大実数を対象としており、1/−0 = −∞ および 1/+0 = +∞ となるような2つのゼロが存在する。すなわちこの場合に限っては0をある種の無限小のように扱っている。標準では一般に任意の非ゼロ数のゼロ除算は、正負どちらかの無限大になり、ゼロのゼロ除算は NaN になる。 それ以外の乗除算は通常の符号の組み合わせと同じように扱われる。 − 0 | x | = − 0 {\displaystyle {\frac {-0}{\left|x\right|}}=-0\,\!} （ x {\displaystyle x} は0以外） ( − 0 ) ⋅ ( − 0 ) = + 0 {\displaystyle (-0)\cdot (-0)=+0\,\!} | x | ⋅ ( − 0 ) = − 0 {\displaystyle \left|x\right|\cdot (-0)=-0\,\!} 加減算は値が相殺される場合特別に扱われる。 x + ( ± 0 ) = x {\displaystyle x+(\pm 0)=x\,\!} ( − 0 ) + ( − 0 ) = ( − 0 ) − ( + 0 ) = − 0 {\displaystyle (-0)+(-0)=(-0)-(+0)=-0\,\!} ( + 0 ) + ( + 0 ) = ( + 0 ) − ( − 0 ) = + 0 {\displaystyle (+0)+(+0)=(+0)-(-0)=+0\,\!} x − x = x + ( − x ) = + 0 {\displaystyle x-x=x+(-x)=+0\,\!} （任意の有限の x {\displaystyle x} について、負方向への丸めの場合は −0） 負のゼロが存在するため、浮動小数点数の変数 x、y、z を使った式 z = -(x - y) や z = (-x) - (-y) を z = y - x と最適化することはできない。 他に次のような特別規則がある。 − 0 = − 0 {\displaystyle {\sqrt {-0}}=-0\,\!} − 0 − ∞ = + 0 {\displaystyle {\frac {-0}{-\infty }}=+0\,\!} （除算の符号規則に従う） | x | − 0 = − ∞ {\displaystyle {\frac {\left|x\right|}{-0}}=-\infty \,\!} （ x {\displaystyle x} がゼロでない場合、除算の符号規則に従う） ± 0 × ± ∞ = NaN {\displaystyle {\pm 0}\times {\pm \infty }={\mbox{NaN}}\,\!} （NaNまたは割り込み発生） ± 0 ± 0 = NaN {\displaystyle {\frac {\pm 0}{\pm 0}}={\mbox{NaN}}\,\!}
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算術
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/02 20:34 UTC 版)
バースカラ2世の算術についての著書『リーラーヴァティ』は、定義、算術用語、利子計算、算術級数と幾何級数、平面幾何学、立体幾何学、日時計の影、不変方程式の解法、組合せなどを扱っている。 『リーラーヴァティ』は13章からなり、算術だけでなく代数学や幾何学も扱い、一部は三角法や求積法を扱っている。具体的には、次のような内容がある。 定義 ゼロの性質（除法を含むゼロの演算規則） その他の数に関すること。負数や無理数（冪根）を含む。 円周率の近似値。 算術。乗法や平方など。 逆三数法 (inverse rule of three)。3だけでなく、5, 7, 9, 11 に拡張。 利子計算に関する問題。 算術級数と幾何級数。 平面の幾何学。 立体の幾何学。 組合せ数学（順列と組合せ）。 線型および二次の不定方程式の整数解の求め方（クッタカ）。これについては、17世紀ルネサンス期のヨーロッパの数学者と同じ解法を示しており、非常に重要である。バースカラ2世の解法は、アリヤバータなど先人の成果に基づくものだった。 彼の著書は体系化、解法の改善、新たな問題の導入などの点が優れている。さらに『リーラーヴァティ』には素晴らしい例題もあり、バースカラ2世は『リーラーヴァティ』で学ぶ学生にその内容を具体的に役立てて欲しいと意図していたとも思われる。
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/06/18 09:51 UTC 版)
標準において、その計算は正と負の無限大を含む拡大実数を対象としており、1/−0 = −∞ および 1/+0 = +∞ となるような2つのゼロが存在する。すなわちこの場合に限っては0をある種の無限小のように扱っている。標準では一般に任意の非ゼロ数のゼロ除算は、正負どちらかの無限大になり、ゼロのゼロ除算は NaN になる。 それ以外の乗除算は通常の符号の組み合わせと同じように扱われる。 − 0 | x | = − 0 {\displaystyle {\frac {-0}{\left|x\right|}}=-0\,\!} （ x {\displaystyle x} は0以外） ( − 0 ) ⋅ ( − 0 ) = + 0 {\displaystyle (-0)\cdot (-0)=+0\,\!} | x | ⋅ ( − 0 ) = − 0 {\displaystyle \left|x\right|\cdot (-0)=-0\,\!} 加減算は値が相殺される場合特別に扱われる。 x + ( ± 0 ) = x {\displaystyle x+(\pm 0)=x\,\!} ( − 0 ) + ( − 0 ) = ( − 0 ) − ( + 0 ) = − 0 {\displaystyle (-0)+(-0)=(-0)-(+0)=-0\,\!} ( + 0 ) + ( + 0 ) = ( + 0 ) − ( − 0 ) = + 0 {\displaystyle (+0)+(+0)=(+0)-(-0)=+0\,\!} x − x = x + ( − x ) = + 0 {\displaystyle x-x=x+(-x)=+0\,\!} （任意の有限の x {\displaystyle x} について、負方向への丸めの場合は −0） 負のゼロが存在するため、浮動小数点数の変数 x、y、z を使った式 z = -(x - y) や z = (-x) - (-y) を z = y - x と最適化することはできない。 他に次のような特別規則がある。 − 0 = − 0 {\displaystyle {\sqrt {-0}}=-0\,\!} − 0 − ∞ = + 0 {\displaystyle {\frac {-0}{-\infty }}=+0\,\!} （除算の符号規則に従う） | x | − 0 = − ∞ {\displaystyle {\frac {\left|x\right|}{-0}}=-\infty \,\!} （ x {\displaystyle x} がゼロでない場合、除算の符号規則に従う） ± 0 × ± ∞ = NaN {\displaystyle {\pm 0}\times {\pm \infty }={\mbox{NaN}}\,\!} （NaNまたは割り込み発生） ± 0 ± 0 = NaN {\displaystyle {\frac {\pm 0}{\pm 0}}={\mbox{NaN}}\,\!}
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算術
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/12 04:20 UTC 版)
『FFT』に登場するカテゴリ。算術士の特殊なコマンドで、今まで修得してきた魔法をもとに、算術をもってMPを消費すること無しに使用することができる。ただし、対象や範囲を自分で決めることができず、算術の対象になる数字（3・4・5・素数）とサンプル（レベル・経験値下2桁・フィールドの高度など）を設定できるのみである。しかし敵味方のステータスしだいでは敵全体にレベルnデス（nは対象数字）をかけることができるといった具合に、バランスブレイカーとなり得る。
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「算術」の例文・使い方・用例・文例
- 算術[幾何]数列, 等差[等比]数列.
- 算術級数
- 読み書き算術
- （算術の）混合比例
- 算術の問題
- 算術をする
- 彼は算術が上手だ
- 算術家
- この問題は、算術的に簡単である
- 掛け算の逆である算術演算
- 除法の逆の算術演算
- 合計する算術演算
- 小学校の児童に提供される基礎教科（読み、書き、算術）の教育
- 単純な算術関数を実行する計算機
- 算術計算
- 一般化された算術演算の数学
- 配布の中間からの逸脱の絶対値の算術平均
- 逆数の算術平均の逆数として表されるn個の数字の平均
- 算術、音楽、幾何学、天文学を含む中世の大学のカリキュラムのより高等な学科
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株価指数は、証券取引所に上場している銘柄を一定の基準で選出し、それらの銘柄の株価を一定の計算方法で算出したものです。例えば、日本の株価指数の日経平均株価（日経平均、日経225）は、東京証券取引所（東証...
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