制御理論
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/01/10 15:17 UTC 版)
制御理論（せいぎょりろん、英：control theory）とは、制御工学の一分野で、数理モデルを対象とした、主に数学を用いた制御に関係する理論である。[1]いずれの理論も「モデル表現方法」「解析手法」「制御系設計手法」を与える。
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- ^ Zabczyk, J. Mathematical Control Theory: An Introduction. Boston, MA: Birkhäuser, 1993.
- ^ Johnson, M. A., & Moradi, M. H. (2005). PID control. Springer-Verlag London Limited.
- ^ Visioli, A. (2006). Practical PID control. Springer Science & Business Media.
- ^ Brogan, W. L. (1991). Modern control theory. Pearson education India.
- ^ Zadeh, L., & Desoer, C. (2008). Linear system theory: the state space approach. Courier Dover Publications.
- ^ 足立修一. (2009). システム同定の基礎. 東京電機大学出版局.
- ^ Kirk, D. E. (2004). Optimal control theory: an introduction. Courier Corporation.
- ^ Lee, E. B., & Markus, L. (1967). Foundations of optimal control theory. Minnesota Univ Minneapolis Center For Control Sciences.
- ^ "Optimal control". Scholarpedia.
- ^ Lancaster, P., & Rodman, L. (1995). Algebraic Riccati equations. Clarendon press.
- ^ 木村英紀. (1983). ロバスト制御. 計測と制御, 22(1), 50-52.
- ^ 原辰次. (2001). ロバスト制御理論の回顧と展望. 計測と制御, 40(1), 63-69.
- ^ Francis, B. A. (1987). A course in H∞ control theory. Lecture notes in control and information sciences, Springer.
- ^ 山本裕. (2001). サンプル値制御理論の回顧と展望. 計測と制御, 40(1), 76-82.
- ^ 原辰次, & 萩原朋道. (1997). サンプル値制御理論の展開. システム/制御/情報: システム制御情報学会誌= Systems, control and information, 41(1), 12-20.
- ^ 新誠一. (1999). 有限時間整定制御と制御理論. 計測と制御, 38(9), 537-540.
- ^ Rugh, W. J. (1981). Nonlinear system theory (pp. 12-90). Baltimore, MD: Johns Hopkins University Press.
- ^ Åström, K. J., & Wittenmark, B. (2013). Adaptive control. Courier Corporation.
- ^ Sastry, S., & Bodson, M. (2011). Adaptive control: stability, convergence and robustness. Courier Corporation.
- ^ Landau, I. D., Lozano, R., M'Saad, M., & Karimi, A. (2011). Adaptive control: algorithms, analysis and applications. Springer Science & Business Media.
- ^ 児玉慎三, & 熊谷貞俊. (1985). 離散事象システム. 計測と制御, 24(7), 623-632.
- ^ 高井重昌, & 鈴木達也. (2007). 離散事象システム. 計測と制御, 46(4), 248-254.
- ^ Behera, L., & Kar, I. (2010). Intelligent systems and control principles and applications. Oxford University Press, Inc..
- ^ Szederkényi, G., Lakner, R., & Gerzson, M. (2006). Intelligent control systems: an introduction with examples (Vol. 60). Springer Science & Business Media.
- ^ Passino, K. M., Yurkovich, S., & Reinfrank, M. (1998). Fuzzy control (Vol. 42, pp. 15-21). Menlo Park, CA: Addison-wesley.
- ^ Driankov, D., Hellendoorn, H., & Reinfrank, M. (2013). An introduction to fuzzy control. Springer Science & Business Media.
- ^ "Fuzzy control". Scholarpedia.
- ^ Miller, W. T., Werbos, P. J., & Sutton, R. S. (Eds.). (1995). Neural networks for control. MIT press.
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