計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/04 10:00 UTC 版)
所得税では、総合課税制度を採用しており、年間の各種の所得金額を総合計して所得税を算出するもので次の通り計算される。 (事業所得) + (不動産所得) + (利子所得) + (配当所得) + (給与所得) + (雑所得) = 経常所得 (経常所得) + (短期譲渡所得) + (長期譲渡所得 + 一時所得) × 1/2 = 総所得金額 と課税標準を算出してから、所得控除を適用する。 (総所得金額) - (所得控除額) = 課税総所得金額 と計算してから、所得税の累進税率をかける。 (課税総所得金額) × 税率 - (税額控除額) + (復興特別税額) - (源泉徴収税額) = 申告納税額 復興特別税額は、2013年(平成25年)から2037年(令和19年)まで課される。税率は2.1%。 (申告納税額) - (予定納税額) = 納付所得税額
※この「計算式」の解説は、「所得税」の解説の一部です。
「計算式」を含む「所得税」の記事については、「所得税」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2017/10/21 00:11 UTC 版)
ねじりコイルばねのばね定数や発生ねじり角、発生応力については、簡易的な計算式が用意されている。計算式は 端末部腕長さを考慮しない場合 端末部腕長さを考慮する場合 の2通りに大きく分けられる。どちらの場合も、 コイル巻数 N が3以上である ばね指数 c = D/d が3以上である コイルのピッチ角が小さい コイル内側に案内棒が挿入されている コイル巻き込み方向へ荷重が加わる といった条件が計算式の前提となっている。素線が円形断面ではなく長方形断面の場合の計算式もある。ここでは円形断面の場合の計算式を示す。
※この「計算式」の解説は、「ねじりコイルばね」の解説の一部です。
「計算式」を含む「ねじりコイルばね」の記事については、「ねじりコイルばね」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/07/17 20:34 UTC 版)
曲げ試験で求められる曲げ強さσfMは以下のように求められる。 σ f M = M m a x Z {\displaystyle \sigma _{fM}={\frac {M_{max}}{Z}}} ここで、Mmax:曲げ試験における最大曲げモーメント、Z:試験片の断面係数である。試験片断面形状が幅w、高さtの矩形断面か、直径dの丸棒であればZは以下のように求まる。 矩形断面の場合 Z = w t 2 6 {\displaystyle Z={\frac {wt^{2}}{6}}} 丸棒の場合 Z = π d 3 32 {\displaystyle Z={\frac {\pi d^{3}}{32}}} 曲げ強さを求める曲げ試験の標準形式には、3点曲げによるものと4点曲げによるものがある。試験片を支える支点は可動支点として働く。試験片が破壊に至るまでの最大荷重をFmax、支点間距離をL、荷重点間距離(4点曲げのみ)をLiとして、Mmaxは以下のように求まる。 3点曲げの場合 M m a x = F m a x L 4 {\displaystyle M_{max}={\frac {F_{max}L}{4}}} 4点曲げの場合 M m a x = F m a x ( L − L i ) 4 {\displaystyle M_{max}={\frac {F_{max}(L-L_{i})}{4}}}
※この「計算式」の解説は、「曲げ強さ」の解説の一部です。
「計算式」を含む「曲げ強さ」の記事については、「曲げ強さ」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/05/04 04:46 UTC 版)
作用温度は以下の式で表される。 t o = h c t a + h r t r h c + h r {\displaystyle t_{o}={h_{c}t_{a}+h_{r}t_{r} \over h_{c}+h_{r}}} t o {\displaystyle t_{o}} :作用温度[℃] h c {\displaystyle h_{c}} :対流熱伝達[W/(m2・℃)] h r {\displaystyle h_{r}} :放射熱伝達[W/(m2・℃)] t a {\displaystyle t_{a}} :気温[℃] t r {\displaystyle t_{r}} :平均放射温度[℃]
※この「計算式」の解説は、「作用温度」の解説の一部です。
「計算式」を含む「作用温度」の記事については、「作用温度」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/08/15 02:45 UTC 版)
「ソルベンシー・マージン比率」の記事における「計算式」の解説
ソルベンシー・マージン比率の計算式は以下のとおり。 A = ( C ( B × 0.5 ) ) × 100 {\displaystyle A=\left({\frac {C}{\left(B\times 0.5\right)}}\right)\times 100} A:ソルベンシー・マージン比率(%) B:通常の予測を超える危険 C:ソルベンシー・マージン総額(有価証券の含み益などを含む広義の自己資本額のこと。) なお、危険量(B)には、実際の保険事故の発生率等が通常の予測を超えることにより発生し得るリスクに加え、予定利率に関するリスクや、資産運用リスク(価格変動等リスク、子会社リスク、デリバティブ取引リスク)なども含まれる。 行政上の取り扱いとしては、この数値が200%以上であれば「保険金等の支払能力の充実の状況が適当である」とされ、これを下回った場合は原則として金融庁が何らかの監督上の措置(早期是正措置)をとることとなっている。 しかし、過去に経営破綻した保険会社の多くにおいて破綻直前のソルベンシー・マージン比率が200%を超えていたことから、200%を少々超えている程度では契約者からの信用が得られない状況となっている。 自己資本が相対的に多い保険会社の中には1,000%を超える会社もある。また、設立から年数の経っていない保険会社も、自己資本に見合うリスクをまだとっていないため一般に比率が高い。 日本の主な損害保険会社においては2016年3月末では、降順であいおいニッセイ同和(829.3%)、損害保険ジャパン日本興亜(729.3%)、 東京海上日動(746.3%)、 三井住友海上(585.9%)。
※この「計算式」の解説は、「ソルベンシー・マージン比率」の解説の一部です。
「計算式」を含む「ソルベンシー・マージン比率」の記事については、「ソルベンシー・マージン比率」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/10/22 22:27 UTC 版)
体表面積の近似式には様々な計算式がある。以下の計算式では、BSAをm2、体重Wをkg、身長Hをcmで表している。 最も広く使用されているのはDuBois式で、肥満患者や非肥満患者の体脂肪を推定するのに、ボディマス指数が測定出来ない場合でも有効である事が示されている。 B S A = 0.007184 × W 0.425 × H 0.725 {\displaystyle {BSA}=0.007184\times W^{0.425}\times H^{0.725}} 数学的により単純なMosteller式もよく用いられる。 B S A = W × H 60 = 0.016667 × W 0.5 × H 0.5 {\displaystyle {BSA}={\frac {\sqrt {W\times H}}{60}}=0.016667\times W^{0.5}\times H^{0.5}} 他の計算式には、次の様なものがある(単位は上記と同じ)。 Haycock 0.024265 × W 0.5378 × H 0.3964 {\displaystyle 0.024265\times W^{0.5378}\times H^{0.3964}} Gehan&George 0.0235 × W 0.51456 × H 0.42246 {\displaystyle 0.0235\times W^{0.51456}\times H^{0.42246}} Boyd 0.03330 × W ( 0.6157 − 0.0188 log 10 W ) × H 0.3 {\displaystyle 0.03330\times W^{(0.6157-0.0188\log _{10}{W})}\times H^{0.3}} 代用式 0.0003207 × w e i g h t ( g ) ( 0.7285 − 0.0188 log 10 w e i g h t ( g ) ) × H 0.3 {\displaystyle 0.0003207\times \mathrm {weight} \mathrm {(g)} ^{(0.7285-0.0188\log _{10}{\mathrm {weight} \mathrm {(g)} })}\times H^{0.3}} 藤本・渡辺 0.008883 × W 0.444 × H 0.663 {\displaystyle 0.008883\times W^{0.444}\times H^{0.663}} 高比良 0.007241 × W 0.425 × H 0.725 {\displaystyle 0.007241\times W^{0.425}\times H^{0.725}} Shuter&Aslani 0.00949 × W 0.441 × H 0.655 {\displaystyle 0.00949\times W^{0.441}\times H^{0.655}} Lipscombe 0.00878108 × W 0.434972 × H 0.67844 {\displaystyle 0.00878108\times W^{0.434972}\times H^{0.67844}} Schlich 0.000975482 × W 0.46 × H 1.08 {\displaystyle 0.000975482\times W^{0.46}\times H^{1.08}} (女) 0.000579479 × W 0.38 × H 1.24 {\displaystyle 0.000579479\times W^{0.38}\times H^{1.24}} (男) どんな式でも、単位は一致している必要がある。Mostellerは、自分の式が成り立つのは、密度を全ての人間で一定な定数として扱う場合だけだと指摘した。Lipscombeは、Mostellerの推論に従って、藤本・渡辺、Shuter、Aslani、高比良、Lipscombeが得た式が示唆するものとして、次の式を導いた。 8 / 900 × W 4 / 9 × H 2 / 3 {\displaystyle {8/900}\times W^{4/9}\times H^{2/3}} これは密度が一定の場合には正しい。これは次の様に変形出来る。 ( 2 3 / 3 2 ) × ( W 2 / 3 H ) 2 / 3 / 100 {\displaystyle (2^{3}/3^{2})\times (W^{2/3}H)^{2/3}/100} 平方根を含まない(使い易い)体重ベースの計算式がCosteffによって提案され、小児の年齢層で検証された。 ( 4 W + 7 ) / ( 90 + W ) {\displaystyle (4W+7)/(90+W)} 1994年に藏澄らは日本人における体表面積を実測し、下記の算出式を提案した。また、2003年にも計算式の適合性の評価を行い、実測値と適合する旨を確認した。同時に、DuBois式や藤本・渡辺式では無視出来ない誤差が生じる事が示された。 日本人男性: 0.0053189 × W 0.362 × H 0.833 {\displaystyle 0.0053189\times W^{0.362}\times H^{0.833}} 日本人女性: 0.0110529 × W 0.445 × H 0.627 {\displaystyle 0.0110529\times W^{0.445}\times H^{0.627}} 日本人男女: 0.0100315 × W 0.383 × H 0.693 {\displaystyle 0.0100315\times W^{0.383}\times H^{0.693}} (性別を問わない) DuBois修正式: 0.007218 × W 0.425 × H 0.725 {\displaystyle 0.007218\times W^{0.425}\times H^{0.725}} (DuBois式の定数項を日本人の実測値に適合させた値)
※この「計算式」の解説は、「体表面積」の解説の一部です。
「計算式」を含む「体表面積」の記事については、「体表面積」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/09/30 19:12 UTC 版)
「ハリス-ベネディクトの式」の記事における「計算式」の解説
一日の消費エネルギー量は人それぞれ異なり、性別や体重、年齢などの因子により左右される。HBEは安静状態の健常人が必要とするエネルギー量(kcal/day)を計算するために用いられる数式であり、以下の式で表される。 男性 BEE = 66.4730 + 13.7516 w + 5.0033 h − 6.7550 a {\displaystyle {\mbox{BEE}}=66.4730+13.7516{\mbox{w}}+5.0033{\mbox{h}}-6.7550{\mbox{a}}} 女性 BEE = 655.0955 + 9.5634 w + 1.8496 h − 4.6756 a {\displaystyle {\mbox{BEE}}=655.0955+9.5634{\mbox{w}}+1.8496{\mbox{h}}-4.6756{\mbox{a}}} (w:体重(kg),h:身長(cm),a:年齢(歳)) HBEはやや煩雑な式であるため、日本人のBEEを算出するために作られた簡易式が存在する。 男性 BEE = 14.1 w + 620 {\displaystyle {\mbox{BEE}}=14.1{\mbox{w}}+620} 女性 BEE = 10.8 w + 620 {\displaystyle {\mbox{BEE}}=10.8{\mbox{w}}+620}
※この「計算式」の解説は、「ハリス-ベネディクトの式」の解説の一部です。
「計算式」を含む「ハリス-ベネディクトの式」の記事については、「ハリス-ベネディクトの式」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/29 02:58 UTC 版)
液面の上昇高さh は、以下の式で与えられる。 h = 2 T cos θ ρ g r {\displaystyle h={{2T\cos {\theta }} \over {\rho gr}}} T = 表面張力 θ = 接触角 ρ = 液体の密度 g = 重力加速度 r = 管の内径(半径) たとえば、海水面高度でガラス管と水の組み合わせの場合、 T = 0.0728 N/m (20℃) θ = 20° ρ = 1000 kg/m3 g = 9.80665 m/s² となり、次の式で液面の上昇高さを計算できる。 h ≈ 1.4 × 10 − 5 m 2 r {\displaystyle h\approx {{1.4\times 10^{-5}\mathrm {m} ^{2}} \over r}} ガラス管の半径がr = 0.05 mmであれば、液面の上昇は約28 cmとなる。
※この「計算式」の解説は、「毛細管現象」の解説の一部です。
「計算式」を含む「毛細管現象」の記事については、「毛細管現象」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/03 19:43 UTC 版)
(年間の乳児死亡率)=1000×(年間の乳児死亡数)/(年間の出生数) で表される。
※この「計算式」の解説は、「乳児死亡率」の解説の一部です。
「計算式」を含む「乳児死亡率」の記事については、「乳児死亡率」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/09/03 03:14 UTC 版)
「アルキメデスの牛の問題」の記事における「計算式」の解説
白の牡牛の頭数を W、白の牝牛の頭数を w とし、以下黒、黄、斑の牡牛と牝牛の頭数をそれぞれ B, b, Y, y, D, d とすると、アルキメデスの示した条件は以下の9つの数式で表される。 W = ( 1 2 + 1 3 ) B + Y B = ( 1 4 + 1 5 ) D + Y D = ( 1 6 + 1 7 ) W + Y w = ( 1 3 + 1 4 ) ( B + b ) b = ( 1 4 + 1 5 ) ( D + d ) d = ( 1 5 + 1 6 ) ( Y + y ) y = ( 1 6 + 1 7 ) ( W + w ) W + B = p 2 Y + D = q ( q + 1 ) 2 {\displaystyle {\begin{aligned}W&=\left({\frac {1}{2}}+{\frac {1}{3}}\right)B+Y\\B&=\left({\frac {1}{4}}+{\frac {1}{5}}\right)D+Y\\D&=\left({\frac {1}{6}}+{\frac {1}{7}}\right)W+Y\\w&=\left({\frac {1}{3}}+{\frac {1}{4}}\right)(B+b)\\b&=\left({\frac {1}{4}}+{\frac {1}{5}}\right)(D+d)\\d&=\left({\frac {1}{5}}+{\frac {1}{6}}\right)(Y+y)\\y&=\left({\frac {1}{6}}+{\frac {1}{7}}\right)(W+w)\\W+B&=p^{2}\\Y+D&={\frac {q(q+1)}{2}}\end{aligned}}} 最後の2つの条件は、W + B が平方数であり、Y + D が三角数であることを示す。
※この「計算式」の解説は、「アルキメデスの牛の問題」の解説の一部です。
「計算式」を含む「アルキメデスの牛の問題」の記事については、「アルキメデスの牛の問題」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/12/21 15:29 UTC 版)
緑被率は敷地面積に対する緑地面積の割合で、計算式は緑地面積/敷地面積×100%である。緑地面積は緑地の投影面積に緑地の種類ごとに定められた有効計数を乗じて算出された値である。緑地面積には壁面も含まれ植栽延長に距離を乗じて計算する。 京都議定書#吸収源活動での主張でもあるとおり、日本はカナダなどとともに、先進国の中では緑被率の比較的高い国であるが、東京都23区内の区域の緑被率は平均で約20パーセント台であり、樹木で覆われている割合となると10パーセントを切るくらいである。砧地域などは東京都特別区内でも緑被率は首都圏トップクラスの地域であるが、世田谷区全体の緑被率は30パーセント台に減少、首都圏近郊である横浜市では旭区、緑区、栄区などは比較的緑被率の高い地区となっているが、市全体平均は30パーセントそこそこである。近年首都圏の住宅供給地として発展を遂げている守谷市では早くから計画的に整備を図り、市内の緑被率は60パーセント程度である。
※この「計算式」の解説は、「緑被率」の解説の一部です。
「計算式」を含む「緑被率」の記事については、「緑被率」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/17 09:09 UTC 版)
体重はkg、身長はセンチメートル (cm)ではなくメートル (m)を用い、その単位はBMIでは [kg/m2]、ローレル指数では [kg/m3]である。 BMI、カウプ指数 体重が w {\displaystyle w} [kg]、身長が h {\displaystyle h} [m]の人のBMI(カウプ指数)は、 B M I = w h 2 {\displaystyle \mathrm {BMI} ={\frac {w}{h^{2}}}} で表される。例えば身長160cm (1.6m)、体重50kgの場合、 B M I = 50 1.6 2 = 50 2.56 ≒ 19.5 {\displaystyle \mathrm {BMI} ={\frac {50}{1.6^{2}}}={\frac {50}{2.56}}\fallingdotseq 19.5} となる。単位は“kg/m2”。 ローレル指数 詳細は「ローレル指数」を参照
※この「計算式」の解説は、「ボディマス指数」の解説の一部です。
「計算式」を含む「ボディマス指数」の記事については、「ボディマス指数」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/10/05 21:45 UTC 版)
一般にアルファチャンネルの計算は Thomas Porter および Tom Duff の1984年の論文に基づく。 A および RGB の定義域は [0, 1] とする。A = 0 は透明で、A = 1 は不透明である。また、透明の画像は以下のように扱う。 A = 0 ⇒ R G B = 0 {\displaystyle {\mathit {A}}=0\Rightarrow {\mathit {RGB}}=0} すると、src (source) を dst (destination) へと、アルファチャンネルつきの画像を描画する計算式は以下の通り。 s r c F {\displaystyle {\mathit {src}}_{\text{F}}} や d s t F {\displaystyle {\mathit {dst}}_{\text{F}}} の定義は後述。 { o u t A = s r c A s r c F + d s t A d s t F o u t R G B = ( s r c R G B s r c A s r c F + d s t R G B d s t A d s t F ) / o u t A {\displaystyle \left\{{\begin{array}{l}{\mathit {out}}_{\mathit {A}}={\mathit {src}}_{\mathit {A}}{\mathit {src}}_{\text{F}}+{\mathit {dst}}_{\mathit {A}}{\mathit {dst}}_{\text{F}}\\{\mathit {out}}_{\mathit {RGB}}=({\mathit {src}}_{\mathit {RGB}}{\mathit {src}}_{\mathit {A}}{\mathit {src}}_{\text{F}}+{\mathit {dst}}_{\mathit {RGB}}{\mathit {dst}}_{\mathit {A}}{\mathit {dst}}_{\text{F}})/{\mathit {out}}_{\mathit {A}}\end{array}}\right.} この際、以下のように、A を RGB にあらかじめかけておくと、 { o u t amp = o u t R G B × o u t A s r c amp = s r c R G B × s r c A d s t amp = d s t R G B × d s t A {\displaystyle \left\{{\begin{array}{l}{\mathit {out}}_{\text{amp}}={\mathit {out}}_{\mathit {RGB}}\times {\mathit {out}}_{\mathit {A}}\\{\mathit {src}}_{\text{amp}}={\mathit {src}}_{\mathit {RGB}}\times {\mathit {src}}_{\mathit {A}}\\{\mathit {dst}}_{\text{amp}}={\mathit {dst}}_{\mathit {RGB}}\times {\mathit {dst}}_{\mathit {A}}\end{array}}\right.} 以下のように式が簡単になる。 { o u t A = s r c A s r c F + d s t A d s t F o u t amp = s r c amp s r c F + d s t amp d s t F {\displaystyle \left\{{\begin{array}{l}{\mathit {out}}_{\mathit {A}}={\mathit {src}}_{\mathit {A}}{\mathit {src}}_{\text{F}}+{\mathit {dst}}_{\mathit {A}}{\mathit {dst}}_{\text{F}}\\{\mathit {out}}_{\text{amp}}={\mathit {src}}_{\text{amp}}{\mathit {src}}_{\text{F}}+{\mathit {dst}}_{\text{amp}}{\mathit {dst}}_{\text{F}}\end{array}}\right.} 積和算だけで計算できるようになるので、この乗算済みアルファ (premultiplied alpha) 形式で扱うと高速に処理できる。例えばMicrosoft WindowsのGDIによるアルファブレンドでは、乗算済みアルファを想定した計算式が使われている。欠点は、各色を8ビットで保持した場合、Aが1より小さいとRGBの正確な値を保持できないことにある。 そして、 s r c F {\displaystyle {\mathit {src}}_{\text{F}}} や d s t F {\displaystyle {\mathit {dst}}_{\text{F}}} の定義は以下の通り。SRC over DST のように表記し、演算子は非可換であり交換法則は成立しない。 演算 s r c F {\displaystyle {\mathit {src}}_{\text{F}}} d s t F {\displaystyle {\mathit {dst}}_{\text{F}}} clear0 0 source1 0 destination0 1 over1 1 − s r c A {\displaystyle 1-{\mathit {src}}_{\mathit {A}}} in d s t A {\displaystyle {\mathit {dst}}_{\mathit {A}}} 0 out 1 − d s t A {\displaystyle 1-{\mathit {dst}}_{\mathit {A}}} 0 atop d s t A {\displaystyle {\mathit {dst}}_{\mathit {A}}} 1 − s r c A {\displaystyle 1-{\mathit {src}}_{\mathit {A}}} xor 1 − d s t A {\displaystyle 1-{\mathit {dst}}_{\mathit {A}}} 1 − s r c A {\displaystyle 1-{\mathit {src}}_{\mathit {A}}} plus1 1 計算結果で ARGB が 1 を超えた場合は、1 とする。 論文では、特に有用なのは、over, in, out, plus としている。また、over を特にアルファブレンディングと呼ぶ。over は乗算合成、plus は加算合成と呼ばれることもある。Windows GDIのブレンディングでは over 演算のみがサポートされている。OpenGLおよびDirect3Dではブレンディングの演算を選択することができるが、 o u t A {\displaystyle {\mathit {out}}_{\mathit {A}}} による除算は行なわれず、簡略化された計算式が使われる。 d s t A = 0 {\displaystyle {\mathit {dst}}_{\mathit {A}}=0} の透明な画像に、over, out, xor, plus, source で描画すると、src の内容がそのままコピーされる。
※この「計算式」の解説は、「アルファチャンネル」の解説の一部です。
「計算式」を含む「アルファチャンネル」の記事については、「アルファチャンネル」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/06 02:15 UTC 版)
爆薬の種類によって、発生するバブルの最大圧力、最大半径、膨張と収縮を繰り返す周期は異なる。それらの計算式は下記のとおりである。この式によって必要とされる破壊力と起爆する水深から爆薬の量を求めたりすることができる。 最大圧力[pis]=爆薬固有の定数×(爆薬質量1/3÷爆薬からの距離) 膨張収縮の周期[sec]=爆薬固有の定数×(爆薬質量1/3÷(水中深度+33)5/6) 最大半径[ft]=爆薬固有の定数×(爆薬質量1/3÷(水中深度+33)1/3)
※この「計算式」の解説は、「バブルパルス」の解説の一部です。
「計算式」を含む「バブルパルス」の記事については、「バブルパルス」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/02/13 05:59 UTC 版)
相対黒点数は、下記の式によって求められる。(日々の太陽活動指標によって修正される。) R = k ( 10 g + s ) {\displaystyle R=k(10g+s)\,\!} Rは、求めるべき相対黒点数を意味する。 s は、個々の黒点の数、g は、黒点群の数で、kは、観測地点や計測方法によって変化する係数で、ウォルフの観測機器である口径 7.5cm ×64 の望遠鏡で目測(投影面の観察)での識別能を k = 1 とするものである(観測係数/補正値という名前でも知られている)。
※この「計算式」の解説は、「ウォルフ黒点相対数」の解説の一部です。
「計算式」を含む「ウォルフ黒点相対数」の記事については、「ウォルフ黒点相対数」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/09/28 07:34 UTC 版)
(年間の早期新生児死亡率)=1000×(年間の早期新生児死亡数)/(年間の出生数) で表される。
※この「計算式」の解説は、「早期新生児死亡率」の解説の一部です。
「計算式」を含む「早期新生児死亡率」の記事については、「早期新生児死亡率」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/09/28 07:54 UTC 版)
ここで、周産期死亡は(妊娠満22週以後の死産)+(早期新生児死亡)で定義される。また、出産数は(出生数)+(妊娠満22週以後の死産数)で定義される。したがって、周産期死亡率は、 (年間の周産期死亡率) =1000×(年間の周産期死亡数)/(年間の出産数) =1000×{(年間の妊娠満22週以後の死産数)+(年間の早期新生児死亡数)}/{(年間の出生数)+(年間の妊娠満22週以後の死産数)} の式で表される。 なお、ICD-10では周産期の定義を、妊娠満22週から出生後満7日未満としている。日本の厚生労働省の統計では平成7年(1995年)からこのICD-10の定義を採用した。 日本において、平成6年以前の周産期死亡率の定義は、(妊娠満28週以後の死産)+(早期新生児死亡)となっていた。
※この「計算式」の解説は、「周産期死亡率」の解説の一部です。
「計算式」を含む「周産期死亡率」の記事については、「周産期死亡率」の概要を参照ください。
計算式(1)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/23 18:59 UTC 版)
開立の近似計算法には、次の代数式を用いる。 ( a + b ) 3 = a 3 + 3 a 2 b + 3 a b 2 + b 3 {\displaystyle (a+b)^{3}=a^{3}+3a^{2}b+3ab^{2}+b^{3}} ここで、 a ≫ b {\displaystyle a\gg b} とすると、 ( a + b ) 3 = a 3 + 3 a 2 b {\displaystyle (a+b)^{3}=a^{3}+3a^{2}b} b = ( a + b ) 3 − a 3 3 a 2 {\displaystyle b={\frac {(a+b)^{3}-a^{3}}{3a^{2}}}} である。両辺にaを加えて、 a + b = a + ( a + b ) 3 − a 3 3 a 2 {\displaystyle a+b=a+{\frac {(a+b)^{3}-a^{3}}{3a^{2}}}} となる。この式の左辺を近似立方根、右辺の ( a + b ) 3 {\displaystyle (a+b)^{3}} を与えられた数として扱う。ただし、 a 3 {\displaystyle a^{3}} は与えられた数に最も近い完全立方数である。
※この「計算式(1)」の解説は、「開立法」の解説の一部です。
「計算式(1)」を含む「開立法」の記事については、「開立法」の概要を参照ください。
計算式(2)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/23 18:59 UTC 版)
また、 ( a − b ) 3 = a 3 − 3 a 2 b + 3 a b 2 − b 3 {\displaystyle (a-b)^{3}=a^{3}-3a^{2}b+3ab^{2}-b^{3}} を用いて、 a ≫ b {\displaystyle a\gg b} として、 ( a − b ) 3 = a 3 − 3 a 2 b {\displaystyle (a-b)^{3}=a^{3}-3a^{2}b} b = a 3 − ( a − b ) 3 3 a 2 {\displaystyle b={\frac {a^{3}-(a-b)^{3}}{3a^{2}}}} である。したがって、 a − b = a − a 3 − ( a − b ) 3 3 a 2 {\displaystyle a-b=a-{\frac {a^{3}-(a-b)^{3}}{3a^{2}}}} この式の左辺を近似立方根、右辺の ( a − b ) 3 {\displaystyle (a-b)^{3}} を与えられた数として扱う。ただし、 a 3 {\displaystyle a^{3}} は与えられた数に最も近い完全立方数である。
※この「計算式(2)」の解説は、「開立法」の解説の一部です。
「計算式(2)」を含む「開立法」の記事については、「開立法」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/07 05:32 UTC 版)
基本点=符×2(飜数+2)(ここで+2は場ゾロの分) 例えば40符2飜の場合の基本点は、40×2(2+2)=640点となる。
※この「計算式」の解説は、「麻雀の得点計算」の解説の一部です。
「計算式」を含む「麻雀の得点計算」の記事については、「麻雀の得点計算」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/06/22 15:23 UTC 版)
SI値は次の式で求められる。 S I = 1 2.4 ∫ 0.1 2.5 S v ( h , T ) d T {\displaystyle SI={\frac {1}{2.4}}\int _{0.1}^{2.5}Sv(h,T)dT} 上記の式において、 S v {\displaystyle Sv} = 速度応答スペクトル (cm/s) T {\displaystyle T} = 固有周期 (s) h {\displaystyle h} = 減衰定数 (=20%) である。
※この「計算式」の解説は、「SI値」の解説の一部です。
「計算式」を含む「SI値」の記事については、「SI値」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/08/25 00:14 UTC 版)
計算式としては以下で表される。 総支給額 - 控除合計 = 差引支給額 額面給料のおよそ75~80%ほどが手取り給料となるが、交通費の支給のズレ等によりいきなり下がる月もあるので注意が必要。 日本人の年収中央値である年収360万の場合、ボーナスを夏1.5か月、冬1.5か月として計算した場合、月の手取り給料は18万前後である。 (2020年、年収平均値は420万前後である。)
※この「計算式」の解説は、「手取り給与」の解説の一部です。
「計算式」を含む「手取り給与」の記事については、「手取り給与」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/01/07 14:02 UTC 版)
「標準貨物船換算トン数」の記事における「計算式」の解説
標準貨物船換算トン数の計算式は以下の計算式を用いる。 c g t = A × g t B {\displaystyle cgt=A\times gt^{B}} A {\displaystyle A} :船種により定められた係数 B {\displaystyle B} :船種により定められた係数 c g t {\displaystyle cgt} :標準貨物船換算トン数 g t {\displaystyle gt} :国際総トン数
※この「計算式」の解説は、「標準貨物船換算トン数」の解説の一部です。
「計算式」を含む「標準貨物船換算トン数」の記事については、「標準貨物船換算トン数」の概要を参照ください。
計算式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2016/11/25 00:54 UTC 版)
PALは以下の式で計算される。 PAL = 屋内周囲空間の年間熱負荷(MJ/年) / 屋内周囲空間の床面積(m2) 値が小さいほどの熱負荷が少なく効率が良い建物であり、壁の断熱性能を向上させる、庇をつける、窓面積を減らすなどでPALの値を改善することが可能である。
※この「計算式」の解説は、「年間熱負荷係数」の解説の一部です。
「計算式」を含む「年間熱負荷係数」の記事については、「年間熱負荷係数」の概要を参照ください。
計算式
「計算式」の例文・使い方・用例・文例
「計算式」に関係したコラム
-
FX(外国為替証拠金取引)のナンピンとは、為替レートが予想した方向へ値動きしなかった場合に、再度、同じポジションを所有することです。▼買いポジションのナンピン例えば、USD/JPYの買いポジションを7...
-
FX(外国為替証拠金取引)で用いられる移動平均線にはいくつかの種類があります。ここでは、よく知られている移動平均線を紹介します。▼単純移動平均線単に移動平均線という場合は、単純移動平均線(Simple...
-
FXやCFDのRMI(Relative Momentum Index)とは、テクニカル指標のモメンタムを用いて、値動き幅から相場の売られ過ぎ、あるいは、買われ過ぎを判断するためのテクニカル指標のことで...
-
株式の投資基準とされる固定比率とは、企業の固定資産の株主資本に対する割合をパーセンテージで表したものです。固定比率は、固定資産は返済不要の株主資本以下に収めるべきという考えに基づいて算出し、投資の判断...
-
株式の投資基準とされる固定長期適合率とは、企業の固定資産の株主資本と固定負債に対する割合をパーセンテージで表したものです。固定長期適合率は、固定資産が株主資本と固定負債の合計額以下かどうかを調べるため...
-
株式の投資基準とされるPSR(Price to Sales Ratio)とは、時価総額と売上高との比率を表したもので、株価売上率、株価売上高倍率などともいいます。PSRは、次の計算式で求めることができ...
- 計算式のページへのリンク