実験計画法とは? わかりやすく解説

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じっけん‐けいかくほう〔‐ケイクワクハフ〕【実験計画法】


実験計画法

別名:ディー・オー・イーDOE
【英】:Design of Experiments

実験計画法は、1920年代英国R.A.フィッシャーによって、創始され統計的実験手法である。

実験計画法とは、製品サービスプロセスパフォーマンス改善し最適化したい場合に、どのような実験をするのが最も効果的であるかを計画し、また実験によって得られデータどのように解析して結果予測していくかを効率的に求め統計的実験手法である。

実験計画法

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/11/19 06:49 UTC 版)

実験計画法(じっけんけいかくほう、: Experimental design、Design of experiments)は、効率のよい実験方法を設計(デザイン)し、結果を適切に解析することを目的とする統計学の応用分野である。R・A・フィッシャー1920年代農学試験から着想して発展させた。特に1950年G・M・コックスとW・G・コクランが標準的教科書を出版し、以後医学工学実験心理学社会調査へ広く応用された。またこれを基にして田口玄一による品質工学という新たな分野も生まれた。




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実験計画法

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/10/24 08:48 UTC 版)

ベイズ統計学」の記事における「実験計画法」の解説

ベイズ実験計画法(英語版)は「事前信念影響influence of prior beliefs)」と呼ばれる概念を含む。この手法は次の実験設計においてそれ以前事件の結果含めるために逐次分析英語版技術用いる。これは、事前および事後分布使用により「直感的信頼度beliefs信念)」を更新することによって達成される。これにより、実験計画法は全ての種類資源有効に利用することが可能となる。この一例多腕バンディット問題英語版)である。

※この「実験計画法」の解説は、「ベイズ統計学」の解説の一部です。
「実験計画法」を含む「ベイズ統計学」の記事については、「ベイズ統計学」の概要を参照ください。

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