線形分類器とは? わかりやすく解説

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線形分類器

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/03/20 23:51 UTC 版)

線形分類器: Linear classifier)は、特徴の線形結合の値に基づいて分類を行う確率的分類器である。機械学習において、分類は項目群を特徴値に基づいてグループに分類することを目的とする。


  1. ^ T. Mitchell, Generative and Discriminative Classifiers: Naive Bayes and Logistic Regression. Draft Version, 2005 download(PDF)
  2. ^ A. Y. Ng and M. I. Jordan. On Discriminative vs. Generative Classifiers: A comparison of logistic regression and Naive Bayes. in NIPS 14, 2002. download(PS)
  3. ^ R.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork, "Pattern Classification", Wiley, (2001). ISBN 0-471-05669-3


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