層化抽出法とは? わかりやすく解説

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そうか‐ちゅうしゅつほう〔ソウクワチウシユツハフ〕【層化抽出法】

読み方:そうかちゅうしゅつほう

統計調査で、母集団から標本抽出するとき、調査事項影響をもつと考えられる既知事柄によって母集団いくつかの層(群)に分け、そこから適切な比率標本抽出する方法層別抽出法層別任意抜き取り


層化抽出法

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/12/28 00:52 UTC 版)

層化抽出法(そうかちゅうしゅつほう、: stratified sampling)とは、統計学における母集団からの標本調査の手法のひとつ。




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層化抽出法

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/02/12 07:38 UTC 版)

無作為抽出」の記事における「層化抽出法」の解説

母集団をあらかじめいくつかのグループ(層)に分けそれぞれのグループ単純無作為抽出を行う「層化」と呼ばれる手法用いる。 例え世論調査では、都道府県別自治体別などに分けてサンプリングする層化抽出法が行われている。母集団要素数が約1億2000データを「抽出枠」として使って単純無作為抽出するよりも、層化した方が楽だし、都道府県別世論見られるメリットがある。ただし、携帯電話RDD方式世論調査だと市外局番使えないので、コンピュータ制作した数億抽出枠から機械の力で単純無作為抽出せざるをえないこのように、「抽出枠」の情報加えて層化」を行うための情報がないと母集団層化できないデメリットがある。 各層分布大きく異な場合効果発揮する例えば、東京都人口が約1300万人)から鳥取県人口が約60万人東京23区全体どころか練馬区世田谷区よりも人口少ない)まで、人口比が著しく異な都道府県からなる日本列島からまんべんなく人間無作為抽出する場合に、単純無作為抽出だと人口少なくてサンプリングされない地方民が出る場合があるが、都道府県ごとに層化すると、そういうことがない。都道府県別分けてサンプリングしても、全ての日本国民サンプリングされる確率同じなら無作為抽出である。 詳しく言うと、比例配分法比例割当法)と最適配分法最適割当法)がある。

※この「層化抽出法」の解説は、「無作為抽出」の解説の一部です。
「層化抽出法」を含む「無作為抽出」の記事については、「無作為抽出」の概要を参照ください。

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