分類_(統計学)

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分類 (統計学)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2026/07/30 10:20 UTC 版)

機械学習および データマイニング
問題 分類 クラスタリング 回帰 異常検知 相関ルール 強化学習 構造化予測 特徴量設計 表現学習 オンライン学習 半教師あり学習 教師なし学習 ランキング学習 文法獲得
教師あり学習（分類 • 回帰） 決定木 アンサンブル （バギング、ブースティング、 ランダムフォレスト） k-NN 線形回帰 単純ベイズ ニューラルネットワーク ロジスティック回帰 パーセプトロン 関連ベクトルマシン (RVM) サポートベクトルマシン (SVM)
クラスタリング BIRCH 階層的 k平均法 期待値最大化法 (EM) DBSCAN OPTICS 平均値シフト
次元削減 因子分析 CCA ICA LDA NMF PCA t-SNE
構造化予測 グラフィカルモデル ベイジアンネットワーク CRF HMM
異常検知 k-NN 局所外れ値因子法
ニューラルネットワーク オートエンコーダ ディープラーニング DeepDream 多層パーセプトロン RNN LSTM GRU 制約ボルツマンマシン SOM CNN
強化学習 TD学習 Q学習 SARSA
理論 偏りと分散のトレードオフ 計算論的学習理論 経験損失最小化 オッカム学習 PAC学習 統計的学習 VC理論
学会・論文誌等 NIPS ICML ML JMLR ArXiv:cs.LG
応用 学習物理学
全般 統計学および機械学習の評価指標
Category:機械学習 Category:データマイニング
表 話 編 歴

分類（ぶんるい、英: classification）や統計的分類や統計的識別とは、統計学において、データを複数のクラス（グループ）に分類すること。2つのクラスに分ける事を二項分類や二値分類、多数のクラスに分ける事を多クラス分類という。Y = f(X) というモデルを適用する際に、Y が離散であれば分類、連続値であれば回帰である。

個体をクラス分けする統計的手続きの一つであり、分類対象に固有な1つ以上の特性についての数値化された情報に基づいて実施される。このとき、事前にラベル付けされた訓練例（英: training set）を用いる。

形式的に表すと、次のようになる。訓練データ ${\\displaystyle \\{(\\mathbf {x_{1}} ,y_{1}),\\dots ,(\\mathbf {x_{n}} ,y_{n})\\}}$ カテゴリ

Weblio日本語例文用例辞書

「分類 (統計学)」の例文・使い方・用例・文例

• 彼女は自分が詩人に分類されるのを好まない
• 鯨は哺乳類として分類される
• 分類目録
• 蔵書を主題別に分類した
• 魚を分類する
• 私は名刺をアルファベット順に分類した
• この本は歴史小説に分類される
• 彼が月日、分類と実物の写真を紹介します
• ドキュメントタイプを以下の４つに分類する
• 誘導物質はいくつかのグループに分類される。
• たくさんのメールを分類し直した。
• リンネ分類体系
• 階層的に分類されない関係を築く
• 菌類の系統分類学
• 迅速な死傷者分類は、非常時には大変重要である。
• その経済学者はしばしば新進歩主義者として分類される。
• そのデータは生態型別に分類されている。
• 鉄鋼メーカーは高炉メーカーと電気炉メーカーに分類される。
• この映画は分類不能でおもしろい。
• 彼は自分の分類棚の区画に手紙が入っているのを見つけた。