カーネル密度推定
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/12/01 22:33 UTC 版)
カーネル密度推定(カーネルみつどすいてい、英: kernel density estimation)は、統計学において、確率変数の確率密度関数を推定するノンパラメトリック手法のひとつ。エマニュエル・パルツェンの名をとってパルツェン窓(英: Parzen window)とも。大まかに言えば、ある母集団の標本のデータが与えられたとき、カーネル密度推定を使えばその母集団のデータを外挿できる。
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- 1 カーネル密度推定とは
- 2 カーネル密度推定の概要
- 3 特性
- 4 実装例
- 5 外部リンク
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