「一般化線形モデル」の意味や使い方わかりやすく解説 Weblio辞書

一般化線形モデル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/07/12 00:47 UTC 版)

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この項目では、一般化線形モデル (generalized linear model)について説明しています。一般線形モデル (general linear model)については「一般線形モデル」をご覧ください。

回帰分析
統計学

モデル
線形回帰線形単回帰多項式回帰一般線形モデル
一般化線形モデル離散選択（英語版）ロジスティック回帰多項ロジット（英語版）混合ロジット（英語版）プロビット（英語版）多項プロビット（英語版）順序ロジット（英語版）順序プロビット（英語版）ポアソン（英語版）
多水準モデル（英語版）固定効果（英語版）変量効果混合モデル
非線形回帰ノンパラメトリック（英語版）セミパラメトリック（英語版）ロバスト（英語版）分位点（英語版）等調（英語版）主成分（英語版）最小角度（英語版）局所折れ線（英語版）
変数誤差（英語版）
推定
最小二乗法線形（英語版）非線形
普通（英語版）加重（英語版）一般化（英語版）
部分総最小二乗法（英語版）非負（英語版）リッジ回帰正則化（英語版）
最小絶対偏差（英語版）繰返し加重（英語版）ベイズ（英語版）ベイズ多変量（英語版）
背景
回帰検証（英語版）平均応答と予測応答（英語版）誤差と残差適合度（英語版）スチューデント化残差ガウス＝マルコフの定理
表話編歴

一般化線形モデル (いっぱんかせんけいモデル、英: Generalized linear model、GLM)は、残差を任意の分布とした線形モデル。似たものとして一般線形モデルがあるが、これは残差が多変量正規分布に従うモデル。一般化線形モデルには線形回帰、ポアソン回帰、ロジスティック回帰などが含まれる。1972年にネルダーとウェダーバーンによって提唱された^[1]。

概要


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