一般化線形モデル

デジタル大辞泉

いっぱんか‐せんけいモデル〔イツパンクワ‐〕【一般化線形モデル】

読み方：いっぱんかせんけいもでる

線形モデルの一つ。目的変数が正規分布以外の確率分布をとる場合でも適用できるように、一般線形モデルを拡張したもの。二項分布やポアソン分布に従う変数データを解析できる。GLM（generalized linear model）。→一般線形モデル

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一般化線形モデル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/11/23 08:17 UTC 版)

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統計学
回帰分析
モデル
線形回帰 線形単回帰（英語版） 多項式回帰 一般線形モデル
一般化線形モデル 離散選択（英語版） ロジスティック回帰 多項ロジット（英語版） 混合ロジット（英語版） プロビット（英語版） 多項プロビット（英語版） 順序ロジット（英語版） 順序プロビット（英語版） ポアソン（英語版）
多水準モデル（英語版） 固定効果（英語版） 変量効果 混合モデル
非線形回帰 ノンパラメトリック（英語版） セミパラメトリック（英語版） ロバスト（英語版） 分位点（英語版） 等調（英語版） 主成分（英語版） 最小角度（英語版） 局所 折れ線（英語版）
変数誤差（英語版）
推定
最小二乗法 線形（英語版） 非線形
普通（英語版） 加重（英語版） 一般化（英語版）
部分 総最小二乗法（英語版） 非負（英語版） リッジ回帰 正則化（英語版）
最小絶対偏差（英語版） 繰返し加重（英語版） ベイズ（英語版） ベイズ多変量（英語版）
背景
回帰検証（英語版） 平均応答と予測応答（英語版） 誤差と残差 適合度（英語版） スチューデント化残差 ガウス＝マルコフの定理
表 話 編 歴

一般化線形モデル (いっぱんかせんけいモデル、英: Generalized linear model、GLM)は、残差を任意の分布とした線形モデル。似たものとして一般線形モデルがあるが、これは残差が多変量正規分布に従うモデル。一般化線形モデルには線形回帰、ポアソン回帰、ロジスティック回帰などが含まれる。1972年にネルダーとウェダーバーンによって提唱された^[1]。

概要

確率変数 ${\displaystyle Y}$ カテゴリ

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