非線形最小二乗法
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/03/07 19:06 UTC 版)
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モデル |
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推定 |
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背景 |
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非線形最小二乗法[1][2](ひせんけいさいしょうにじょうほう、英: non-linear least squares)とは、観測データに対するカーブフィッティング手法の一つであり、最小二乗法を非線形なモデル関数に拡張したものである。非線形最小二乗法は、未知パラメータ(フィッティングパラメータ)を非線形の形で持つ関数モデルを用いて、観測データを記述すること、すなわち、データに最も当てはまりの良い[注 1]フィッティングパラメータを推定することを目的とする。
最小二乗法の主張
非線形最小二乗法と同じ種類の言葉
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