非線形最小二乗法とは? わかりやすく解説

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非線形最小二乗法

【英】:nonlinear least-squares fitting

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非線形最小二乗法

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/03/07 19:06 UTC 版)

非線形最小二乗法[1][2](ひせんけいさいしょうにじょうほう、: non-linear least squares)とは、観測データに対するカーブフィッティング手法の一つであり、最小二乗法を非線形なモデル関数に拡張したものである。非線形最小二乗法は、未知パラメータ(フィッティングパラメータ)を非線形の形で持つ関数モデルを用いて、観測データを記述すること、すなわち、データに最も当てはまりの良い[注 1]フィッティングパラメータを推定することを目的とする。

最小二乗法の主張




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