ボックス・ジェンキンス・モデルの推定とは? わかりやすく解説

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ボックス・ジェンキンス・モデルの推定

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/08/04 10:16 UTC 版)

ボックス・ジェンキンス法」の記事における「ボックス・ジェンキンス・モデルの推定」の解説

ボックス・ジェンキンス・モデルのパラメータ推定するには、非線形方程式の解を数値的に近似する必要があるこのためこの手法に対応した統計ソフトウェア使用するのが一般的で、最近統計パッケージにはほぼすべてこの機能搭載されている。ボックス・ジェンキンス・モデルをフィッティングするための主な方法は、非線形最小二乗法最尤推定法である。一般的には最尤推定推奨される。完全なボックス・ジェンキンス・モデルの尤度方程式は複雑であり、ここには説明しない。数学的詳細については、(Brockwell and Davis, 1991)を参照のこと。

※この「ボックス・ジェンキンス・モデルの推定」の解説は、「ボックス・ジェンキンス法」の解説の一部です。
「ボックス・ジェンキンス・モデルの推定」を含む「ボックス・ジェンキンス法」の記事については、「ボックス・ジェンキンス法」の概要を参照ください。

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