最尤推定とは? わかりやすく解説

最尤推定

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/11/26 00:05 UTC 版)

最尤推定(さいゆうすいてい、: maximum likelihood estimationという)や最尤法(さいゆうほう、: method of maximum likelihood)とは、統計学において、与えられたデータからそれが従う確率分布母数点推定する方法である。

  • ^ a b c 松井求「分子系統解析の最前線」『JSBi Bioinformatics Review』第2巻第1号、2021年、30-57頁、doi:10.11234/jsbibr.2021.7 
  • ^ a b 三中信宏分子系統学:最近の進歩と今後の展望」『植物防疫』第63巻第3号、2009年、192-196頁。 
  • ^ 渡辺澄夫. “ベイズ推論:いつも何度でも尋ねられること”. 渡辺澄夫. 東京工業大学. 2019年8月1日閲覧。
  • 参考文献

    関連項目


    最尤推定

    出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/14 00:27 UTC 版)

    推定量」の記事における「最尤推定」の解説

    詳細は「最尤推定」を参照 母数をある数値とした条件下でデータ得られる条件付き確率を、逆に母数関数見て、そのデータにおける尤度関数という。データに対して尤度関数最大になる母数求め方法最尤法という。これによって母数の値として推定されるものを最尤推定量という。

    ※この「最尤推定」の解説は、「推定量」の解説の一部です。
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