推定量
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/05/28 16:57 UTC 版)
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統計学における推定量(すいていりょう)とは、現実に測定された標本データをもとに、確率分布の母数(パラメータ、現実には測定できない)として推定した数量(英語:Estimate)、もしくはそれをデータの関数として表す推定関数(すいていかんすう:Estimator)のことをいう。各母数に対していろいろな種類の推定量がある。これらはそれぞれ異なる基準に従って得られるものであり、必ずしもどれが特に優れているということはできない。
母数の推定には、1つの数値として与える「点推定」と、確率的に母数を含む区間を与える「区間推定」の2種類があるが、点推定量のことを特に推定量と呼ぶことが多い。
区間推定量には通常用いられる信頼区間(その区間が母数を含んでいる確率に応じて表示)や、ベイズ統計学における信用区間(母数がその区間に入る確率に応じて表示)がある。
日本工業規格では、「母集団のパラメータを推定するのに用いる統計量。」と定義している[1]。
点推定に関する諸定義
母数 カテゴリ
推定量
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/21 02:14 UTC 版)
一致推定量とは、推定値がデータセット内の項目数 n {\displaystyle n} でインデックス付けされた確率変数と見なされる場合、 n {\displaystyle n} が増加すると、推定量が推定するように設計された値に確率的に収束する推定量。 フィッシャーの一致性を持つ推定量は、推定量がサンプルではなく母集団全体に適用された場合に、推定されたパラメーターの真の値が取得される推定量です。
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