一致性 (統計学)とは? わかりやすく解説

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一致性 (統計学)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/21 02:14 UTC 版)

統計学における信頼区間の計算や仮説検定の実施などの手順の一致性(いっちせい、consistency)は、その手順を適用するデータセットの項目数が無制限に増加したときの挙動に求められる特性。無制限のデータを対象とした手順の結果、根本的な真実を特定するものでなければならない[1]。1922年、ロナルド・フィッシャーがこの用語の使用を提唱した[2]


  1. ^ Dodge, Y. (2003) The Oxford Dictionary of Statistical Terms, OUP. ISBN 0-19-920613-9 (entries for consistency, consistent estimator, consistent test)
  2. ^ Upton, G.; Cook, I. (2006) Oxford Dictionary of Statistics, 2nd Edition, OUP. ISBN 978-0-19-954145-4
  3. ^ Dodge, Y. (2003) The Oxford Dictionary of Statistical Terms, OUP. ISBN 0-19-920613-9ISBN 0-19-920613-9 (entries for consistency, consistent estimator, consistent test)
  4. ^ Consistency, Sparsistency and Presistency” (英語). Normal Deviate (2013年9月11日). 2021年1月24日閲覧。


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