スパース性
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/21 02:14 UTC 版)
ベクトル b {\displaystyle \mathbf {b} } のサポート supp ( b ) {\displaystyle \operatorname {supp} (\mathbf {b} )} を次のように定義する。 supp ( b ) = { i : b i ≠ 0 } {\displaystyle \operatorname {supp} (\mathbf {b} )=\{i:\mathbf {b} _{i}\neq 0\}} ただし、 b i {\displaystyle \mathbf {b} _{i}} は b {\displaystyle \mathbf {b} } の i {\displaystyle i} 番目の要素 スパース性は、サンプル数が無制限に増加するにつれて、推定量のサポートが真のサポートに収束するという特性である。より正式には、 lim n → ∞ Pr ( supp ( b ^ ) = supp ( b ) ) = 1 {\displaystyle \lim _{n\rightarrow \infty }\Pr(\operatorname {supp} ({\hat {\mathbf {b} }})=\operatorname {supp} (\mathbf {b} ))=1} ただし、 b ^ {\displaystyle {\hat {\mathbf {b} }}} は b {\displaystyle \mathbf {b} } の推定量
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