言語モデル

デジタル大辞泉

げんご‐モデル【言語モデル】

読み方：げんごもでる

文章や話し言葉における、ある単語列が出現する確率分布。各単語の出現確率だけでなく、ある単語の後に別の単語が出現する確率を示したものであり、自然言語処理などで用いられる。

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言語モデル

読み方：げんごモデル
【英】Language model

言語モデルとは、自然言語処理などにおいて、文の品詞や統語構造、単語と単語、文書と文書などの関係性について定式化したもののことである。

言語モデルは、多くの場合は統計学的な観点から数式などを用いて確率的に定められる。代表的な言語モデルとしては、Nグラムモデル、隠れマルコフモデル、最大エントロピーモデル、などがある。

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ウィキペディア

言語モデル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/02/06 09:40 UTC 版)

言語モデル（げんごモデル、英: language model）は、単語列に対する確率分布を表わすものである。

解説

言語モデルは、長さがm個の単語列が与えられたとき、その単語列全体に対しての確率 $P(w_{1},\ldots ,w_{m})$ カテゴリ

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言語モデル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/04/17 14:22 UTC 版)

「Lucid (プログラミング言語)」の記事における「言語モデル」の解説

Lucid はデータ処理の際に要求駆動モデルを採用している。Lucid の文は、プロセッサのネットワークを定義する方程式と、その間をデータが流れる通信線として考える事が出来る。変数は無限に続く値のストリームであり、関数はフィルタか変換器である。反復は 'current' 変数と、'fby' 変数によってシミュレートされストリーム合成を行う事が出来る。 Lucid は無限に続くデータの列であるヒストリーの代数を基にしている。利用時には、ヒストリーは変化し続ける変数の値の記録と考える事が出来、first や next 等のヒストリー操作は名前から連想するとおり動作する。Lucid は当初、動作検証が非常にシンプルであるような、非常に厳格で数学的に純粋な単一代入言語として考えられていた。しかしながら、データフローの解釈は非常に重要であり、Lucid の発展に大きく影響を及ぼした。