出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/05/09 09:05 UTC 版)
「オートエンコーダ」の記事における「スパース・オートエンコーダ」の解説
スパース・オートエンコーダ（英: sparse autoencoder）とは、フィードフォワードニューラルネットワークの学習において汎化能力を高めるため、正則化項を追加したオートエンコーダのこと。ただし、ネットワークの重みではなく、中間層の値自体を0に近づける。
※この「スパース・オートエンコーダ」の解説は、「オートエンコーダ」の解説の一部です。
「スパース・オートエンコーダ」を含む「オートエンコーダ」の記事については、「オートエンコーダ」の概要を参照ください。
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