スパース表現
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/18 07:58 UTC 版)
上述した用途の多くでは、関心がある未知の信号は、特定の「辞書」から得たいくつかの基本要素(「アトム」という)のスパースな(疎な)組み合わせとしてモデル化され、これが問題の正則化として用いられている。これらの問題では通常、所与のデータにモデルを最もよく一致させるために辞書 D {\displaystyle D} を適合させることを目的とするスパース辞書学習(英語版)(スパースコーディングともいう)のメカニズムが伴う。
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