頑健性

統計学用語辞典

頑健性 robustness

　一般的には，ある統計手法が仮定している条件を満たしていないときにも，ほぼ妥当な結果を与えるとき，頑健（robust）である（頑健性を持つ）という。特に，検定において，例えば 2 群の平均値の差の検定（t 検定）においては，（1）母分布が正規分布である，（2）分散が等しいという条件が満たされていなければならない。t 検定では，（1）が満たされないときでも頑健性を持つが，（2）に対してはあまり頑健ではない。

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ロバストネス

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/11/10 05:23 UTC 版)

ロバストネス（英: robustness）とは、ある系が応力や環境の変化といった外乱の影響によって変化することを阻止する内的な仕組み、または性質のこと。頑強性（がんきょうせい）、頑健性（がんけんせい）、堅牢性（けんろうせい）、ロバスト性とも言う。

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頑健性（Robustness）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/14 00:27 UTC 版)

「推定量」の記事における「頑健性（Robustness）」の解説

頑健性とは、仮定したモデルの変化による推定量の変化が少ないことをいう。

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「頑健性」の例文・使い方・用例・文例

• 頑健性は一貫性から生じる。
• 調査結果における、頑健性の欠如はサンプルの小型のためであるかもしれない