対移動平均比率法
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対移動平均比率法(たいいどうへいきんひりつほう、英: ratio-to-moving-average method)は,過去の時系列データから,将来の数値を予測する方法の一つ。需要予測などに用いる。季節変動や曜日変動などの周期性がある場合に有効である。移動平均法の一種であり、比較的単純な方法であるが、実用的な結果を出すことが多い。竹安数博らが1997年に発表した[1]。
- ^ a b c 佃純誠, 竹安数博, 村松健児『新しい経営工学』中央経済社, 1997, pp. 194-197。ISBN 978-4502408854.
- ^ a b 竹安数博、樋口友紀「データ予測装置、データ予測プログラム」j-platpat, 公開日:2006年12月07日(公開番号:2006331312号)。
- ^ 季節指数 E の平均値は、常に 1 になる。
証明: 季節別平均値を d1, d2, …, dn とし,それらの平均値を μ とする。d1/μ, d2/μ, …, dn/μ の平均値は、(d1/μ + d2/μ + … + dn/μ)/n = (1/μ)(d1 + d2 + … + dn)/n = (1/μ)μ = 1 である。
- 1 対移動平均比率法とは
- 2 対移動平均比率法の概要
- 3 関連項目
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