積とは? わかりやすく解説

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せき【積】

読み方:せき

[音]セキ(漢) [訓]つむ つもる

学習漢字4年

つみ重ねる。つみ重なる。「積載積雪積善積年積弊山積集積堆積(たいせき)・蓄積沈積累積

不平などの感情がたまる。「積怨(せきえん)/鬱積(うっせき)」

広さ。かさ。「体積面積容積

掛け合わせて得た数値。「相乗積

名のり]あつ・かず・かつ・さ・さね・つね・つみ・もち・もり


せき【積】

読み方:せき

積むこと。積もること。また、積んだもの。

お庄は空罎の―の前に立って」〈秋声足迹

大きさ広さ余裕

「ただ一寸の―もない程詰んでいる」〈漱石永日小品

二つ以上の数や式を掛け合わせて得られる数や式。乗積。⇔商。


かけ算答えのことを積という。

参考

読み方:つもり

  1. 酒席にてその酌限りに終りとすること。おつもりといふ。
  2. 酒宴の席にて、その杯の酌で終りにするといふこと。
  3. 酒盃をその酌かぎりで納めること、即ち宴の終りにするの意。
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/21 02:29 UTC 版)

(せき)とは数学の乗法の結果を指す。平面や物体の広さや大きさは乗法によって得られるため、転じて広さや大きさという意味も持つ。




「積」の続きの解説一覧

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/03/30 22:40 UTC 版)

順序数」の記事における「積」の解説

α, β を順序数とする。整列集合 (A,

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/09/11 09:27 UTC 版)

順序型」の記事における「積」の解説

ρ, σ を順序型とする。全順序集合 (A, ( ⇔ y1

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「順序型」の概要を参照ください


出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/11 04:02 UTC 版)

ムーア・ペンローズ逆行列」の記事における「積」の解説

A ∈ k m × n , B ∈ k n × p {\displaystyle A\in \mathbb {k} ^{m\times n},B\in \mathbb {k} ^{n\times p}} とする。すると、以下は同値になる。 ( A B ) + = B + A + {\displaystyle (AB)^{+}=B^{+}A^{+}} A + A B B ∗ A ∗ = B B ∗ A ∗ , B B + A ∗ A B = AA B . {\textstyle {\begin{aligned}A^{+}ABB^{*}A^{*}&=BB^{*}A^{*},\\BB^{+}A^{*}AB&=A^{*}AB.\end{aligned}}} ( A + A B B ∗ ) ∗ = A + A B B ∗ , ( A ∗ A B B + ) ∗ = A ∗ A B B + . {\displaystyle {\begin{aligned}\left(A^{+}ABB^{*}\right)^{*}&=A^{+}ABB^{*},\\\left(A^{*}ABB^{+}\right)^{*}&=A^{*}ABB^{+}.\end{aligned}}} A + A B B ∗ A ∗ A B B + = B B ∗ A ∗ A {\displaystyle A^{+}ABB^{*}A^{*}ABB^{+}=BB^{*}A^{*}A} A + A B = B ( A B ) + A B , B B + A ∗ = A ∗ A B ( A B ) + . {\displaystyle {\begin{aligned}A^{+}AB&=B(AB)^{+}AB,\\BB^{+}A^{*}&=A^{*}AB(AB)^{+}.\end{aligned}}} 以下は ( A B ) + = B + A + {\displaystyle (AB)^{+}=B^{+}A^{+}} の十分条件である(このうちいずれか一つ満たせ十分である): A が正規直交列を持つ(このとき A ∗ A = A + A = I n {\displaystyle A^{*}A=A^{+}A=I_{n}} ) B が正規直交行を持つ(このとき B B ∗ = B B + = I n {\displaystyle BB^{*}=BB^{+}=I_{n}} ) A の列が線型独立であり( A + A = I n {\displaystyle A^{+}A=I_{n}} )、かつ B の行が線型独立である( B B + = I n {\displaystyle BB^{+}=I_{n}} ) B = A ∗ {\displaystyle B=A^{*}} B = A + {\displaystyle B=A^{+}} 以下は ( A B ) + = B + A + {\displaystyle (AB)^{+}=B^{+}A^{+}} の必要条件である: ( A + A ) ( B B + ) = ( B B + ) ( A + A ) {\displaystyle (A^{+}A)(BB^{+})=(BB^{+})(A^{+}A)} 最後の十分条件から以下の式が導かれる。 ( A A ∗ ) + = A +A + , ( A ∗ A ) + = A + A + ∗ . {\displaystyle {\begin{aligned}\left(AA^{*}\right)^{+}&=A^{+*}A^{+},\\\left(A^{*}A\right)^{+}&=A^{+}A^{+*}.\end{aligned}}} 注意等式 ( A B ) + = B + A + {\displaystyle (AB)^{+}=B^{+}A^{+}} は一般に成り立たない反例以下の通り: ( ( 1 1 0 0 ) ( 0 0 1 1 ) ) + = ( 1 1 0 0 ) + = ( 1 2 0 1 2 0 ) ≠ ( 1 4 0 1 4 0 ) = ( 0 1 2 0 1 2 ) ( 1 2 0 1 2 0 ) = ( 0 0 1 1 ) + ( 1 1 0 0 ) + {\displaystyle {\Biggl (}{\begin{pmatrix}1&1\\0&0\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}0&0\\1&1\end{pmatrix}}{\Biggr )}^{+}={\begin{pmatrix}1&1\\0&0\end{pmatrix}}^{+}={\begin{pmatrix}{\tfrac {1}{2}}&0\\{\tfrac {1}{2}}&0\end{pmatrix}}\quad \neq \quad {\begin{pmatrix}{\tfrac {1}{4}}&0\\{\tfrac {1}{4}}&0\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}0&{\tfrac {1}{2}}\\0&{\tfrac {1}{2}}\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}{\tfrac {1}{2}}&0\\{\tfrac {1}{2}}&0\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}0&0\\1&1\end{pmatrix}}^{+}{\begin{pmatrix}1&1\\0&0\end{pmatrix}}^{+}}

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/12 10:21 UTC 版)

群のコホモロジー」の記事における「積」の解説

位相幾何学微分幾何学における他のコホモロジー論(たとえば特異コホモロジード・ラーム・コホモロジー)などと同様群のコホモロジーも積構造を持っている。どんな G 加群 M と N に対してカップ積(英: cup product)と呼ばれる自然な写像 H n ( G , N ) ⊗ H m ( G , M ) → H n + m ( G , M ⊗ N ) {\displaystyle H^{n}(G,N)\otimes H^{m}(G,M)\to H^{n+m}(G,M\otimes N)} がある。これは ⨁ n ≥ 0 H n ( G , R ) {\displaystyle \textstyle \bigoplus _{n\geq 0}H^{n}(G,R)} に次数つき反可換環構造与える。ここで R は Z や Z/p などの環である。有限群 G に対して、このコホモロジー環標数 p における偶数部分 ⨁ n ≥ 0 H 2 n ( G , Z / p ) {\displaystyle \textstyle \bigoplus _{n\geq 0}H^{2n}(G,\mathbb {Z} /p)} は G の群構造に関する多くの情報を持っている。たとえばこの環のクルル次元アーベル部分群 (Z/p)r の最大ランクに等しい。 G を位数2の離散群とする。実射空間 P∞(R) は群 G の分類空間である。k = F2二元体とする。このとき H ∗ ( G , k ) ≅ k [ x ] {\displaystyle H^{*}(G,k)\cong k[x]} となる。これは P∞(R) の胞体コホモロジー環からである

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/08/29 01:43 UTC 版)

アーベル多様体」の記事における「積」の解説

同じ体の上の次元 m のアーベル多様体 A と次数 n のアーベル多様体 B の積は、次元 m+n のアーベル多様体である。より低い次元のアーベル多様体の積とはならないアーベル多様体同種アーベル多様体を単純(simple)であるという。すべてのアーベル多様体は単純アーベル多様体の積に同種である。

※この「積」の解説は、「アーベル多様体」の解説の一部です。
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出典:『Wiktionary』 (2021/08/11 13:42 UTC 版)

発音(?)

名詞

  1. セキ二つ以上掛け合わせて得られる
  2. セキ大きさ広さ余地

発音(?)

せ↘き

類義語

対義語

熟語


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「積」の例文・使い方・用例・文例

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