周期が奇数である場合とは? わかりやすく解説

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周期が奇数である場合

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/10 05:19 UTC 版)

対移動平均比率法」の記事における「周期が奇数である場合」の解説

1週を周期とする曜日変動のある場合計算例とそのグラフを示す。過去の3周期分(先々週から今週まで)の日ごとデータから、来週1週間分を予測する。 表の下にある段階 6. 傾向推定 では、傾向値を推定する何らかの手法用いる。ここでは、直線による回帰分析をしている。 曜日による変動がある場合の例段階月火水木金土日平0. 原系列 A先々週 126 87 149 127 246 276 288 先週 138 91 160 139 274 297 309 今週 147 101 174 147 289 328 341 1. 移動平均 B先々週 -- -- -- 185.6 187.3 187.9 189.4 先週 191.1 195.1 198.1 201.1 202.4 203.9 205.9 今週 207.0 209.1 213.6 218.1 -- -- -- 2. 対移動平均 比率 C = A/B先々週 -- -- -- 0.684 1.313 1.469 1.521 先週 0.722 0.466 0.808 0.691 1.354 1.457 1.501 今週 0.710 0.483 0.815 0.674 -- -- -- 3. 曜日別平均値D 0.716 0.475 0.811 0.683 1.334 1.463 1.511 0.999 4. 曜日指数E 0.717 0.475 0.812 0.684 1.335 1.464 1.512 1.000 5. 傾向値 F = A/E先々週 175.8 183.1 183.5 185.7 184.3 188.5 190.5 先週 192.5 191.5 197.1 203.3 205.3 202.8 204.3 今週 205.1 212.5 214.3 215.0 216.5 224.0 225.5 7. 推測値 f来週 225.2 227.5 229.8 232.0 234.3 236.6 238.9 8. 予測値 f ×E来週 161.4 108.1 186.5 158.7 312.8 346.4 361.2 6. 傾向推定 - 傾向値の系列 Fx から最小二乗法によって回帰直線 f = ax + b係数求めると、a = 2.29, b = 177.2 を得る。ここで、x はデータ番号とする (x = 0, 1, 2, ..., 20)。 7. 推測値 - 回帰直線 f = 2.29x + 177.2 を用いて来週傾向データ fx推測する (x = 21, 22, ..., 27)。

※この「周期が奇数である場合」の解説は、「対移動平均比率法」の解説の一部です。
「周期が奇数である場合」を含む「対移動平均比率法」の記事については、「対移動平均比率法」の概要を参照ください。

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