平均値

実用日本語表現辞典

平均値

読み方：へいきんち

数値やデータ、量などを並べた場合、中間に位置する数値のこと。似た言葉としては「中央値」が挙げられるが、中央値の場合、数値を小さい順番に並べ、中央に位置する値を意味する。社会調査で、貯蓄や収入などのデータを取る際には中央値を使うことが多い。

（2019年2月12日更新）

デジタル大辞泉

へいきん‐ち【平均値】

読み方：へいきんち

いくつかの数や量を平均して得られる数値。平均。「—を求める」「—を出す」

算数用語集・数学用語集

平均値

変量 x の n 個の値を x₁, x₂, x₃, …, x_n とするとき、を x の平均値という。

統計学用語辞典

平均値（算術平均値）

　分布の“重心”である。
　有効ケース数を n，各ケースの測定値を Xi （ i = 1，2，… ，n ）とすると，以下の式で定義される。

　例題：5 つの測定値，2，3，4，7，9 の算術平均値を求めよ。
　解答： = ( 2 + 3 + 4 + 7 + 9 ) / 5 = 5
　平均値が重心であることは，以下の図を見ればわかる。
　長い竿の 2，3，4，7，9 の位置に同じ重さの分銅が下がっている。これを 5 の位置（重心）でつるすと竿は水平になる。重心の左にある分銅が生み出すモーメントは -3-2-1 = -6，右にある分銅が生み出すモーメントは 2 + 4 = 6 となり，左右のモーメントが打ち消し合うので釣り合いがとれるのである。すなわち，である。


　度数分布表から平均値を求めるには，各階級の度数を fi ，その中心点を Xi ，m を階級数として，次式のように定義できる。

　例題：「426 人の女子学生の身長の度数分布が表 1 のようであった。測定精度は無限小であるとして，平均値を求めよ。」

表 1．女子学生の身長の度数分布

階級（単位 cm）	度数
140 以上 145 未満	4
145 以上 150 未満	19
150 以上 155 未満	86
155 以上 160 未満	177
160 以上 165 未満	105
165 以上 170 未満	33
170 以上 175 未満	2
合計	426

　解答：「測定精度が無限小」ということは，「140 以上 145 未満」の階級の中心点を 142.5 としてよいということである。
　 = ( 4・142.5 + 19・147.5 + 86・152.5 + 177・157.5 + 105・162.5 + 33・167.5 + 2・172.5) / 426 = 67300 / 426 = 157.98

平均値

　統計学用語としての平均値には以下の３種類ある。なお，日常用語の「平均」は，統計学では「代表値」に対応する。

• 算術平均値
  
• 調和平均値
  
• 幾何平均値

ウィキペディア

平均

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/12/26 15:13 UTC 版)

この項目では、数学・統計学の平均について説明しています。他の平均については「平均 (曖昧さ回避)」をご覧ください。

平均（へいきん、英: mean, average, 独: Mittelwert, 仏: moyenne）または平均値（へいきんち、英: mean value, average value）とは、数学・統計学において、数の集合やデータの中間的な値を指す。欧米語の原意の中間（値）などと和訳することは少ない。

狭い意味での中間値にとどまらず、算術平均（相加平均）・幾何平均（相乗平均）・調和平均・対数平均など様々な種類で用いられる。一般的には特に算術平均を指し、集合の要素の総和を要素数で割ったものである^[1][2]。

算術平均を用いる際の注意

科学観測や社会調査から得られるデータでは、算術平均を代表値の一つとして用いる。算術平均が中央値、最頻値、中点値と比べてデータの特徴をよく表すものかどうかを検討する必要がある。正規分布に近い場合は算術平均と標準偏差を用いることは適切だが、そうでない分布の場合は、算術平均値が度数の多い値を示すとはいえない。

例えば、国民（例えば日本人）の所得について考える。このデータでは、一部の高所得者が算術平均値を引き上げてしまい、算術平均値をとる世帯は実際にはほとんどいないということになる。よってこの場合正規分布には従わない。日本の国税庁の民間給与実態統計調査によると、平成29年度の場合、給与所得の算術平均値は423万円だが、最頻値は300万円～400万円の区分であり、ずれている^[3]。従って、一般的な世帯の所得をとらえるには中央値や最頻値が有効であるが、所得は97%～99%は所得の対数値が正規分布（対数正規分布）に従っているため^[4]、所得の対数値の算術平均、つまり幾何平均を用いるのが適切な所得の代表値であるともいえる。

分布が左右対称でない時、中央値、最頻値を用いると良い場合もある。また、飛び抜けた値（外れ値）がごく少数の場合には、最大と最小を除外した刈込平均（トリム平均（英語版））を用いることもある。平均が中央値、最頻値、中点値と乖離している場合は刈込平均を含めた平均以外の使用を考えるとよい^[5]。

統計学

統計学では、平均値とは普通は算術平均（相加平均）のことを指す。これはデータの値から算術的に計算して得られる統計指標値の一つである。

母平均と標本平均

統計学では平均には母平均と標本平均がある。母平均は、母集団の相加平均のこと。標本平均は、抽出した標本（母集団の部分集合）の相加平均のこと。母平均を μ、標本平均を m と書いて区別する場合がある^[6][7]。

相加平均

詳細は「算術平均」を参照

算術平均（さんじゅつへいきん、英: arithmetic mean, 独: arithmetisches Mittel, 仏: moyenne arithmétique）とも呼ぶ。

相加平均は

${\displaystyle \mu ={\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}x_{i}={\dfrac {x_{1}+x_{2}+\dotsb +x_{n}}{n}}}$ カテゴリ