二項検定とは? わかりやすく解説

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二項検定 binomial test

 母比率が p である母集団から n 個の標本抽出したときに,対象とする特性を持つ標本の数 x は二項分布 Pr{x}=nCx p^i(1-p)^(n-x) に従う。二項分布に基づく検定は二項検定と呼ばれる。n が大き場合の二項検定は,正規分布近似される「母比率の検定」と等価である。また,n が小さ場合には F 分布用いて正確な検定が行える。符号検定,マクネマーの検定カテゴリーが 2 個の場合一様性検定なども,実際には二項検定である(後者2 つ検定正規分布カイ二乗分布の関係に基づく)。

二項検定

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/09/01 16:54 UTC 版)

二項検定(にこうけんてい、: binomial test)は、2つのカテゴリに分類されたデータの比率が、理論的に期待される分布から有意に偏っているかどうかを、二項分布を利用して調べる統計学的検定であり、確率を直接求める方法(正確確率検定)の一つである。


  1. ^ Howell, David C. (2007). Statistical methods for psychology (6. ed.). Belmont, Calif.: Thomson. ISBN 978-0495012870 


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