ピアソンのカイ二乗検定
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/11/17 05:00 UTC 版)
「カイ二乗検定」の記事における「ピアソンのカイ二乗検定」の解説
ピアソンのカイ二乗検定（Pearson's chi-square test）は、カイ二乗検定のうち最も基本的かつ広く用いられる方法であって、「観察された事象の相対的頻度がある頻度分布に従う」という帰無仮説を検定するものである。この頻度分布は特定のものに限らない。すなわちこの方法はノンパラメトリック検定である。 標本空間が有限個の互いに排反な事象の和であるとする（例えば「さいころの目」、「ある人が男か女か」など）。カイ二乗検定統計量とは、各事象に関する頻度の観測値と理論値との差の二乗を理論値で割った商の総和 χ 2 = ∑ ( O − E ) 2 E {\displaystyle \chi ^{2}=\sum {(O-E)^{2} \over E}} である。ただしここでO = 頻度の観測値，E = 帰無仮説の下における頻度の期待値（理論値）である。 ピアソンのカイ二乗検定は2つのタイプの比較、適合度検定及び独立性検定に用いられる:
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