自己組織化写像とは? わかりやすく解説

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自己組織化写像

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/07/25 01:31 UTC 版)

Category:機械学習




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自己組織化写像

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/23 09:35 UTC 版)

ニューラルネットワーク」の記事における「自己組織化写像」の解説

自己組織化写像はコホネンが1982年提案した教師なし学習モデルであり、多次元データクラスタリング可視化などに用いられる自己組織化マップ、コホネンマップとも呼ばれる。 自己組織化写像 学習ベクトル量子化英語版

※この「自己組織化写像」の解説は、「ニューラルネットワーク」の解説の一部です。
「自己組織化写像」を含む「ニューラルネットワーク」の記事については、「ニューラルネットワーク」の概要を参照ください。

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