自己組織化写像
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/07/25 01:31 UTC 版)
[続きの解説]
「自己組織化写像」の続きの解説一覧
- 1 自己組織化写像とは
- 2 自己組織化写像の概要
自己組織化写像
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/23 09:35 UTC 版)
「ニューラルネットワーク」の記事における「自己組織化写像」の解説
自己組織化写像はコホネンが1982年に提案した教師なし学習モデルであり、多次元データのクラスタリング、可視化などに用いられる。自己組織化マップ、コホネンマップとも呼ばれる。 自己組織化写像 学習ベクトル量子化（英語版）
※この「自己組織化写像」の解説は、「ニューラルネットワーク」の解説の一部です。
「自己組織化写像」を含む「ニューラルネットワーク」の記事については、「ニューラルネットワーク」の概要を参照ください。
ウィキペディア小見出し辞書の「自己組織化写像」の項目はプログラムで機械的に意味や本文を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。 お問い合わせ。
自己組織化写像と同じ種類の言葉
- 自己組織化写像のページへのリンク
