ベクトル量子化

デジタル大辞泉

ベクトル‐りょうしか〔‐リヤウシクワ〕【ベクトル量子化】

読み方：べくとるりょうしか

連続的な量を離散的なとびとびの数値で表す（量子化する）とき、複数の数値をまとめてベクトル量とし、似通ったベクトルから代表的なベクトルを選んで符号化（エンコード）することで、近似的に離散的な数値に変換すること。画像・動画の圧縮などに広く利用される。

ウィキペディア

ベクトル量子化

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/10/26 07:35 UTC 版)

ベクトル量子化（ベクトルりょうしか、英: Vector Quantization, VQ）は連続空間に存在するベクトルを有限個の代表ベクトルへ離散化する操作である。すなわちベクトルを入力とする量子化である。

概要

通常の（スカラー）量子化は連続値を有限個の代表値へと集約する。例えば標本化したアナログ音声信号の各サンプルを、最も近いビット/デジタル符号に置き換える。サンプルと代表値はともに1次元/スカラーである。

これに対してベクトル量子化はN次元空間内のベクトルを対象として量子化をおこなう。例えばステレオ2chの信号を各チャンネルごとでなく左右セット (=2次元ベクトル) で扱い、このベクトルをまとめて有限個の代表値へ符号化する。ベクトル単位での量子化であることからベクトル量子化と呼ばれる。

アルゴリズム

ベクトル量子化（の推論）では、K個の代表ベクトル $e_{i}$

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