出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/15 15:33 UTC 版)
決定木を予測モデル（英語版）として使用した学習であり、アイテムについての観測をそのアイテムの目標値についての結論とマッピングする。具体例としてID3やRandom forestがある。
※この「決定木学習」の解説は、「機械学習」の解説の一部です。
「決定木学習」を含む「機械学習」の記事については、「機械学習」の概要を参照ください。
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