モデルの種類とは? わかりやすく解説

モデルの種類

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/11 08:22 UTC 版)

マルチレベルモデル」の記事における「モデルの種類」の解説

マルチレベルモデル分析実施する前に研究者はいくつかの側面決定しなければならない例えば、分析にどの予測子を含める可。次に研究者は、パラメータ(すなわち、推定される要素)を固定するランダムかを決定する必要がある固定パラメータすべてのグループにわたり値が一定だが、ランダムパラメータはグループ毎に値が異なる。さらに、研究者は、最尤推定制限付き最尤推定か、どちらのタイプ採用するかを決定しなければならない

※この「モデルの種類」の解説は、「マルチレベルモデル」の解説の一部です。
「モデルの種類」を含む「マルチレベルモデル」の記事については、「マルチレベルモデル」の概要を参照ください。

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