非線形共役勾配法
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/01 02:12 UTC 版)
数理最適化において、非線形共役勾配法(ひせんけいきょうやくこうばいほう、英: nonlinear conjugate gradient method)とは非線形最適化問題に共役勾配法を拡張したものをいう。
- ^ R. Fletcher and C. M. Reeves, "Function minimization by conjugate gradients", Comput. J. 7 (1964), 149–154.
- ^ E. Polak and G. Ribière, "Note sur la convergence de directions conjugu´ee", Rev. Francaise Informat Recherche Operationelle, 3e Ann´ee 16 (1969), 35–43.
- ^ M. R. Hestenes and E. Stiefel, "Methods of conjugate gradients for solving linear systems", J. Research Nat. Bur. Standards 49 (1952), 409–436 (1953).
- ^ Y.-H. Dai and Y. Yuan, "A nonlinear conjugate gradient method with a strong global convergence property", SIAM J. Optim. 10 (1999), no. 1, 177–182.
- ^ J. R. Shewchuk, "An Introduction to the Conjugate Gradient Method Without the Agonizing Pain", August 1994.
- 1 非線形共役勾配法とは
- 2 非線形共役勾配法の概要
- 3 脚注
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