ベイスンホッピング法とは？わかりやすく解説

ベイスンホッピングにより、13原子レナード・ジョーンズクラスターの正二十面体型最安定構造がみつかる様子

応用数学において、ベイスンホッピング法（英: Basin-hopping method）とは座標にランダムな摂動を加えたのち、局所最適化をほどこし、得られた座標を最適化された関数値にもとづいて採択・棄却するステップを繰り返す大域最適化（英語版）手法である^[1]。1997年、David J. Walesおよび Jonathan Doyeにより記述された^[2]。分子の最低エネルギー構造探索のような、高次元空間上の最適化問題においてとくに有用である。 Li・Scheragaにより提案されたモンテカルロ最適化から着想を得ている^[3]。

出典

^ “scipy.optimize.basinhopping — SciPy v1.0.0 Reference Guide”. docs.scipy.org. 2018年4月20日閲覧。
^ Wales, David J.; Doye, Jonathan P. K. (1997-07-10). “Global Optimization by Basin-Hopping and the Lowest Energy Structures of Lennard-Jones Clusters Containing up to 110 Atoms” (英語). The Journal of Physical Chemistry A 101 (28): 5111–5116. arXiv:cond-mat/9803344. Bibcode: 1997JPCA..101.5111W. doi:10.1021/jp970984n.
^ Li, Z.; Scheraga, H. A. (1987-10-01). “Monte Carlo-minimization approach to the multiple-minima problem in protein folding.”. Proceedings of the National Academy of Sciences 84 (19): 6611–6615. doi:10.1073/pnas.84.19.6611. ISSN 0027-8424.

この項目は、応用数学に関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています。

[1] “scipy.optimize.basinhopping — SciPy v1.0.0 Reference Guide”. docs.scipy.org. 2018年4月20日閲覧。

[2] Wales, David J.; Doye, Jonathan P. K. (1997-07-10). “Global Optimization by Basin-Hopping and the Lowest Energy Structures of Lennard-Jones Clusters Containing up to 110 Atoms” (英語). The Journal of Physical Chemistry A 101 (28): 5111–5116. arXiv:cond-mat/9803344. Bibcode: 1997JPCA..101.5111W. doi:10.1021/jp970984n.

[3] Li, Z.; Scheraga, H. A. (1987-10-01). “Monte Carlo-minimization approach to the multiple-minima problem in protein folding.”. Proceedings of the National Academy of Sciences 84 (19): 6611–6615. doi:10.1073/pnas.84.19.6611. ISSN 0027-8424.

[1]

[2]

[3]

ベイスンホッピング法とは？ わかりやすく解説

ベイスンホッピング法

出典

急上昇のことば

「ベイスンホッピング法」の関連用語

ベイスンホッピング法とは？わかりやすく解説