山登り法とは？わかりやすく解説

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山登り法

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/02/20 01:54 UTC 版)

山登り法（やまのぼりほう、英: hill climbing, HC）は、評価関数の極値を探索する探索アルゴリズム。最も代表的な局所探索法として知られている。最良優先探索は過去の解を管理するが、探索対象を現在の解だけに制限したものである。評価関数を使用する探索アルゴリズムとしては最も単純。

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