BFGS法とは? わかりやすく解説

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BFGS法

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/03/05 14:58 UTC 版)


数理最適化において、ブロイデン・フレッチャー・ゴールドファーブ・シャンノ法(ブロイデン・フレッチャー・ゴールドファーブ・シャンノほう、: Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno algorithm)、略してBFGS法とは、無制約非線形最適化問題に対する反復的解法の一つである[1]。関連の深いDFP法と同様、BFGS法は勾配のプレコンディショニング[訳語疑問点]曲率の情報を用いて行うことにより降下方向を決定する。その際、損失関数ヘッセ行列の推定値を勾配(またはその推定値)のみを用いて(一般化)割線法により漸進的に改善する[2]

BFGS法における曲率行列の更新には逆行列の評価を要さないため、計算複雑度英語版

Optimization computes maxima and minima.
非線形(制約付き)
凸最適化
組合せ最適化
メタヒューリスティクス



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