BFGS法
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数理最適化において、ブロイデン・フレッチャー・ゴールドファーブ・シャンノ法(ブロイデン・フレッチャー・ゴールドファーブ・シャンノほう、英: Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno algorithm)、略してBFGS法とは、無制約非線形最適化問題に対する反復的解法の一つである[1]。関連の深いDFP法と同様、BFGS法は勾配のプレコンディショニング[訳語疑問点]を曲率の情報を用いて行うことにより降下方向を決定する。その際、損失関数のヘッセ行列の推定値を勾配(またはその推定値)のみを用いて(一般化)割線法により漸進的に改善する[2]。
BFGS法における曲率行列の更新には逆行列の評価を要さないため、計算複雑度は
一般 | |
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微分可能 |
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凸縮小化 | |||||||
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線形 および 二次 |
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系列範例 (Paradigms) | |||||
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グラフ理論 |
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ネットワークフロー (最大流問題) |
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