割線法とは? わかりやすく解説

割線法

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/14 13:48 UTC 版)

割線法(かっせんほう)またはセカント法[1]: secant method)とは、求根アルゴリズムの一種である。(割線とは曲線上の2点以上と交わる直線のこと。)

割線法

割線法による反復の様子。割線の切片が次の値と対応する。

非線形方程式 f (x) = 0 の解 x を1つ求めるとき、(必要なら二分法などを用いて)十分に近い初期値 x0, x1 を選び、次の反復計算をすることで x の近似値を求める。

ニュートン法による反復の様子。接線の切片が次の値と対応する。

割線法はニュートン法の反復計算

に現れる微分係数 f ′(xk) を計算せずに

によって差分商で近似した(幾何学的には接線を割線で代替した)方法に相当する。

単純に差分近似しただけのニュートン法と比較すると 割線法は収束までの反復数は増えるが、1反復あたりの関数評価回数は少ない。したがって総演算量に対し関数評価コストの占める割合が大きい場合には、収束までの計算時間が短縮できることもある。

参考文献

  1. ^ 小澤一文 『Cで学ぶ数値計算アルゴリズム』共立出版、2008年、40頁。ISBN 978-4-320-12221-5 
  2. ^ Hazewinkel, Michiel, ed. (2001), "Secant method", Encyclopaedia of Mathematics, Springer, ISBN 978-1-55608-010-4

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割線法

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/01 02:18 UTC 版)

求根アルゴリズム」の記事における「割線法」の解説

ニュートン法微分差分置き換えたのであるこの方法は微分計算(や存在)を必要としないが、収束は遅い(次数は1.6程度である)。未知関数 f を線形補間によって近似する場合にも用いられる2次補間用いるものをマラー法と呼ぶ。マラー法は割線法より収束速いこの方法では、反復 xn複素数となることがある。これは f の逆関数補間することで回避できる。これを逆2次補間という。収束漸近的に割線法より速くなるが、近似値が解から遠い場合収束が遅い。

※この「割線法」の解説は、「求根アルゴリズム」の解説の一部です。
「割線法」を含む「求根アルゴリズム」の記事については、「求根アルゴリズム」の概要を参照ください。

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