局所探索法

OR事典

局所探索法

読み方：きょくしょたんさくほう
【英】：local search

最適化問題の実行可能解や近似解に対して, その近傍の解集合を定義する. 何らかの順序で(あるいはランダムに)内の解を探索してゆき, よりも良い解が見つかればの更新を行い, 再びそのに対してを生成し, 同様の手続きを更新が行われるかぎり繰り返す. 局所探索の結果得られる解は局所最適ではあるが, 大域最適であるとは限らないため, メタヒューリスティクス等の様々な手法が取り入れられる.

「OR事典」の他の用語

近似・知能・感覚的手法：

多スタート局所探索  定性推論  導出原理  局所探索法  支配関係に基づくラフ集合  最大カット問題  欲張り法

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局所探索法

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/12/10 07:58 UTC 版)

局所探索法（きょくしょたんさくほう、英: local search）や逐次改善法（ちくじかいぜんほう、英: iterative improvement）や近傍探索法（きんぼうたんさくほう）は、探索アルゴリズムの一種である。