カーネル (統計学)
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/11/16 03:39 UTC 版)
カーネル（英: kernel）は、統計学において複数の異なる意味に用いられる語である。
- ^ Named for Epanechnikov, V. A. (1969). “Non-Parametric Estimation of a Multivariate Probability Density”. Theory Probab. Appl. 14 (1): 153–158. doi:10.1137/1114019.
- ^ Altman, N. S. (1992). “An introduction to kernel and nearest neighbor nonparametric regression”. The American Statistician 46 (3): 175–185. doi:10.1080/00031305.1992.10475879.
- ^ Cleveland, W. S. & Devlin, S. J. (1988). “Locally weighted regression: An approach to regression analysis by local fitting”. Journal of the American Statistical Association 83: 596–610. doi:10.1080/01621459.1988.10478639.
- ^ Silverman, B. W. (1986). Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Chapman and Hall, London
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「カーネル (統計学)」の続きの解説一覧
- 1 カーネル (統計学)とは
- 2 カーネル (統計学)の概要
- 3 ノンパラメトリック統計
- 4 関連項目
カーネル関数
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2017/08/02 05:24 UTC 版)
カーネル法の名前はカーネル関数を使うことに由来する。カーネル関数は、特徴空間中のデータの座標の明示的な計算を経由せずに、特徴空間における内積をデータから直接計算する手段を与える。内積を評価するためにカーネル関数を使うと、明示的な座標の計算を経るよりもしばしば計算量が少なくて済む。カーネル関数を使って、計算複雑度の増大を抑えつつ内積にもとづく解析手法を高次元特徴空間へ拡張するアプローチを、一般にカーネルトリックと呼ぶ。カーネル関数はベクトルのみならず、系列データ、テキスト、画像、グラフなどに対しても導入されている。
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